हालिम अब्बास, कोग्नोआ में मुख्य एआई अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

हालिम अब्बास कोग्नोआ में मुख्य एआई अधिकारी हैं, वह एक एआई नवाचारी और उद्योग के दिग्गज हैं जिन्होंने ईबे और टेराडाटा जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों में विश्व-स्तरीय डेटा विज्ञान परियोजनाओं का नेतृत्व किया है। कोग्नोआ बाल रोग विशेषज्ञों के लिए एक अनोखा मानक बनाने के लिए समर्पित है जो प्रारंभिक हस्तक्षेप तक समान पहुंच सुनिश्चित करता है और सभी बच्चों और परिवारों के लिए जीवन भर के परिणामों में सुधार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों को वितरित करता है।

आपको मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान में क्या आकर्षित किया?

मैं हमेशा से ही कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में रुचि रखता था। बाद में, मैं मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आकर्षित हुआ क्योंकि मुझे लगता था कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां मैं नए और रोमांचक चुनौतियों का सामना कर सकता हूं।

आपके पास ईबे में सीनियर रिसर्च साइंटिस्ट के रूप में अनुभव है। आपको मशीन लर्निंग से क्या सीखने को मिला?

ईबे में, मेरी टीम ने कंपनी के पहले मशीन लर्निंग-आधारित खोज परिणाम रैंकिंग एल्गोरिदम का निर्माण किया। हमारे पास लाखों आइटम थे और प्रतिदिन अरबों खोज प्रश्न थे, इसलिए हमारी सबसे बड़ी चुनौती थी इस विशाल डेटा को संभालना।

मुझे लगता है कि मेरा सबसे बड़ा सबक यह था कि लक्ष्य की परिभाषा के बारे में खुले दिमाग रखना चाहिए। हमने पाया कि यदि रैंकिंग एल्गोरिदम केवल अच्छे सौदों को प्रस्तुत करता है, तो उपयोगकर्ता कम प्रेरित होते हैं। उन्हें यह देखने की जरूरत है कि अन्य सौदे कैसे हैं ताकि वे अच्छे सौदों को पहचान सकें।

कोग्नोआ में कौन से विकारों का निदान किया जाता है?

कोग्नोआ एक बाल रोग विशेषज्ञ कंपनी है जो डिजिटल निदान और चिकित्सा विकसित कर रही है। हमारा लक्ष्य प्रौद्योगिकी का उपयोग करके बाल रोग स्वास्थ्य देखभाल को सुव्यवस्थित करना और बाल रोग विशेषज्ञों की अनुपूर्ति करना है। हम ऑटिज्म से शुरू कर रहे हैं।

बच्चों में ऑटिज्म और अन्य विकारों का निदान करने के लिए एक वर्गीकरण प्रणाली बनाने में क्या चुनौतियाँ हैं?

एक मुख्य चुनौती यह है कि हमें “परिभाषा शोर” कहा जाता है, जो कि विकारों की सीमाओं को परिभाषित करने की कोशिश करना है जब क्लिनिकल विज्ञान अभी भी विकसित हो रहा है। मानव विशेषज्ञ एक ही बच्चे के निदान पर असहमत हो सकते हैं, और एक विशिष्ट निदान के अंतर्निहित तत्वों की सामूहिक समझ अभी भी विकसित हो रही है।

कोग्नोआ ने एक 3-परिणाम निदान प्रणाली बनाई है। यह प्रणाली इस तरह से डिज़ाइन की गई है क्योंकि ऑटिज्म एक जटिल तंत्रिका विकास विकार है जिसमें विभिन्न प्रस्तुतियाँ और सह-रोग होते हैं।

हमने एक निदान सहायता बनाई है जो प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों को 18 से 72 महीने की आयु के बच्चों में ऑटिज्म का निदान करने में मदद करती है जो विकासात्मक विलंब के लिए जोखिम में हैं। कोग्नोआ की निदान सहायता एक अनोखे तरीके से काम करती है जिसमें देखभालकर्ताओं और चिकित्सकों से इनपुट एकत्र किए जाते हैं और एक ही समाधान में विश्लेषण किया जाता है।

कोग्नोआ में माता-पिता द्वारा प्रदान किए गए डेटा में माता-पिता के पूर्वाग्रह को कैसे दूर किया जाता है?

एक बड़ा फायदा यह है कि मशीन लर्निंग विशेष रूप से उपयोगी है जब यह इनपुट डेटा में शोर और पूर्वाग्रह को दूर करने की बात आती है। माता-पिता के खाते उनके बच्चों के बारे में व्यक्तिगत और पूर्वाग्रहित हो सकते हैं, लेकिन लंबे समय तक अवलोकन के आधार पर, जबकि चिकित्सकों की रिपोर्ट अधिक वस्तुनिष्ठ हो सकती है लेकिन कम जानकार हो सकती है क्योंकि उनके पास कम समय होता है।

इन दोनों इनपुट सेटों को एक ही मशीन लर्निंग प्रक्रिया में मिलाकर, एल्गोरिदम दोनों सेटों की पूरक प्रकृति के अनुकूल हो सकता है और दोनों से सर्वोत्तम जानकारी को एकल निर्धारण में मिला सकता है जो प्रत्येक अकेले खाते से अधिक विश्वसनीय है।

कोग्नोआ में डेटा विज्ञान के कौन से सर्वोत्तम अभ्यास हैं जो डेटा में नस्लीय या लिंग पूर्वाग्रह से बचने के लिए उपयोग किए जाते हैं?

कोग्नोआ एक ऐसी कंपनी है जो समान पहुंच के लिए उत्पाद बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। हम जानते हैं कि एआई-आधारित नवाचारों में समाज में निहित पूर्वाग्रहों को अवशोषित करने और बढ़ाने की क्षमता है।

हमने जानबूझकर और जागरूकता से अपनी प्रौद्योगिकी को लिंग, नस्ल, जातीय और सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि में अंतरों के लिए डिज़ाइन किया है। हमने एक सामाजिक रूप से जिम्मेदार एआई चार्टर लिखा है जो हमारी प्रथाओं को निर्देशित करता है।

कोग्नोआ में कौन से चिकित्सीय समाधान प्रदान किए जाते हैं?

वर्तमान में, कोग्नोआ में चिकित्सीय समाधान उपलब्ध नहीं हैं। हालांकि, कोग्नोआ में कई समाधान विकास के अधीन हैं, और यह स्पष्ट है कि एआई की विशाल क्षमता है चिकित्सीय समाधानों को अधिक सुलभ और उपलब्ध बनाने के लिए।

क्या आपको कोग्नोआ में अपने काम के बारे में और कुछ साझा करना है?

मैंने कभी भी कोग्नोआ में अपनी वर्तमान भूमिका से अधिक समय तक एक ही नौकरी में नहीं रहा। मुझे लगता है कि यह इसलिए है क्योंकि मुझे एक ऐसी समस्या पर काम करने में संतुष्टि मिलती है जो इतने सारे लोगों के जीवन को व्यक्तिगत स्तर पर छूती है। माता-पिता को अपने बच्चों की देखभाल करने में मदद करना लगभग उतना ही उच्च आदर्श है जितना कि कोई भी हो सकता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कोग्नोआ की वेबसाइट पर जाना चाहिए।