ब्रेन मशीन इंटरफ़ेस
कंप्यूटर दृश्य धारणा को मॉडल करने के लिए मानव मस्तिष्क संकेतों का उपयोग करता है
अपनी तरह की पहली घटना में, हेलसिंकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक का प्रदर्शन किया है जहां एक कंप्यूटर दृश्य धारणा को मॉडल करने के लिए मानव मस्तिष्क संकेतों की निगरानी करता है। दूसरे शब्दों में, कंप्यूटर यह पुनः बनाने का प्रयास करता है कि मनुष्य अपने दिमाग में क्या सोच रहा है। इस नव विकसित तकनीक के परिणामस्वरूप कंप्यूटर पूरी तरह से नई जानकारी और काल्पनिक छवियां उत्पन्न करने में सक्षम हो गया है जो पहले कभी सामने नहीं आई थीं।
नया अध्ययन सितंबर में प्रकाशित हुआ था वैज्ञानिक रिपोर्ट जर्नल, जो कई विषयों को कवर करने वाला एक ओपन-एक्सेस ऑनलाइन जर्नल है।
शोधकर्ताओं ने इस तकनीक को एक नए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर आधारित किया है, जो परंपरागत रूप से मस्तिष्क से कंप्यूटर तक केवल एक-तरफ़ा संचार करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, इसका परिणाम यह होता है कि अक्षरों की वर्तनी बदल जाती है या कर्सर चला जाता है।
यह कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विधियों के उपयोग के माध्यम से एक ही समय में कंप्यूटर की सूचना प्रस्तुति और मस्तिष्क संकेतों दोनों को प्रदर्शित करने वाला पहला काम था। मानव मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं और एक जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क ने आपस में बातचीत की और छवियां उत्पन्न कीं जो प्रतिभागियों द्वारा ध्यान केंद्रित किए जाने की दृश्य विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करती थीं।
न्यूरोएडेप्टिव जनरेटिव मॉडलिंग
इस विधि को न्यूरोएडेप्टिव जेनेरेटिव मॉडलिंग कहा जाता है, और इसकी प्रभावशीलता का परीक्षण 31 प्रतिभागियों के साथ किया गया था। इन प्रतिभागियों को विभिन्न प्रकार के लोगों की सैकड़ों एआई-जनरेटेड छवियां दिखाई गईं, और छवियों को देखते समय प्रतिभागियों का ईईजी रिकॉर्ड किया गया।
प्रतिभागियों को छवियों में विशिष्ट चेहरों और भावों जैसी कुछ विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कहा गया था। फिर उन्हें तेजी से चेहरे की छवियों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की गई, जबकि ईईजी को एक तंत्रिका नेटवर्क को खिलाया गया। इस तंत्रिका नेटवर्क ने तब अनुमान लगाया कि क्या मस्तिष्क द्वारा एक छवि का पता लगाया गया था जो प्रतिभागियों द्वारा ध्यान केंद्रित किए जाने से मेल खाती थी।
इस डेटा का उपयोग करके, तंत्रिका नेटवर्क यह अनुमान लगाने में सक्षम था कि लोग किस प्रकार के चेहरों के बारे में सोच रहे थे, और प्रतिभागियों द्वारा कंप्यूटर-जनित छवियों का मूल्यांकन किया गया था। परिणामों से पता चला कि छवियां जिस चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर रही थीं उससे लगभग पूरी तरह मेल खाती थीं, और प्रयोग की सटीकता दर 83% थी।
टुक्का रुओत्सालो फिनलैंड के हेलसिंकी विश्वविद्यालय में फिनलैंड अकादमी के रिसर्च फेलो हैं, साथ ही डेनमार्क के कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर भी हैं।
“यह तकनीक नई जानकारी बनाने की कंप्यूटर की क्षमता के साथ प्राकृतिक मानवीय प्रतिक्रियाओं को जोड़ती है। प्रयोग में, प्रतिभागियों को केवल कंप्यूटर-जनित छवियों को देखने के लिए कहा गया था। बदले में, कंप्यूटर ने मानव मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके प्रदर्शित छवियों और छवियों के प्रति मानव प्रतिक्रिया का मॉडल तैयार किया। इससे, कंप्यूटर एक पूरी तरह से नई छवि बना सकता है जो उपयोगकर्ता के इरादे से मेल खाती है, ”रुओत्सालो कहते हैं।
अन्य संभावित लाभ
मानव चेहरे की छवियां उत्पन्न करने के अलावा, इस नए अध्ययन ने प्रदर्शित किया कि कंप्यूटर मानव रचनात्मकता को कैसे बढ़ा सकते हैं।
“यदि आप कुछ बनाना या चित्रित करना चाहते हैं, लेकिन ऐसा करने में असमर्थ हैं, तो कंप्यूटर आपको अपना लक्ष्य प्राप्त करने में मदद कर सकता है। यह केवल ध्यान के फोकस का निरीक्षण कर सकता है और भविष्यवाणी कर सकता है कि आप क्या बनाना चाहते हैं,'' रुओत्सालो कहते हैं। हालाँकि, शोधकर्ताओं का मानना है कि तकनीक का उपयोग धारणा और हमारे दिमाग में अंतर्निहित प्रक्रियाओं को समझने के लिए किया जा सकता है।
“तकनीक विचारों को नहीं पहचानती बल्कि मानसिक श्रेणियों के साथ हमारे जुड़ाव पर प्रतिक्रिया करती है। इस प्रकार, जबकि हम उस विशिष्ट 'बूढ़े व्यक्ति' की पहचान का पता लगाने में सक्षम नहीं हैं जिसके बारे में एक प्रतिभागी सोच रहा था, हम यह समझ सकते हैं कि वे बुढ़ापे के साथ क्या जोड़ते हैं। इसलिए, हमारा मानना है कि यह सामाजिक, संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक नया तरीका प्रदान कर सकता है, ”वरिष्ठ शोधकर्ता माइकल स्पापे कहते हैं।
स्पापे का यह भी मानना है कि इन परिणामों का उपयोग मनोविज्ञान में किया जा सकता है।
“बुजुर्ग व्यक्ति के बारे में एक व्यक्ति का विचार दूसरे से बहुत भिन्न हो सकता है। हम वर्तमान में यह पता लगा रहे हैं कि क्या हमारी तकनीक अचेतन संबंधों को उजागर कर सकती है, उदाहरण के लिए यह देखकर कि क्या कंप्यूटर हमेशा बूढ़े लोगों को, मान लीजिए, मुस्कुराते हुए पुरुषों के रूप में प्रस्तुत करता है।
