कंप्यूटर मानव मस्तिष्क संकेतों का उपयोग करके दृश्य धारणा को मॉडल करता है

एक नए तरह के अध्ययन में, हेलसिंकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक का प्रदर्शन किया है जिसमें एक कंप्यूटर मानव मस्तिष्क संकेतों को मॉनिटर करके दृश्य धारणा को मॉडल करता है। दूसरे शब्दों में, कंप्यूटर मानव के दिमाग में क्या चल रहा है, उसे पुनः बनाने का प्रयास करता है। इस नए विकसित तकनीक के परिणामस्वरूप, कंप्यूटर पूरी तरह से नए जानकारी और कल्पनात्मक छवियों का उत्पादन कर सकता है जो पहले कभी नहीं देखी गईं।

यह नया अध्ययन सितंबर में वैज्ञानिक रिपोर्ट्स पत्रिका में प्रकाशित हुआ था, जो एक ओपन-एक्सेस ऑनलाइन पत्रिका है जो कई विषयों को कवर करती है।

शोधकर्ताओं ने इस तकनीक को एक नए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस पर आधारित किया है, जो आमतौर पर केवल एक-तरफ़ा संचार के लिए सक्षम होता है, जैसे कि अक्षरों को स्पेल करना या कर्सर को स्थानांतरित करना।

इस काम में, शोधकर्ताओं ने दिखाया कि कंप्यूटर कैसे जानकारी को प्रस्तुत कर सकता है और मस्तिष्क संकेतों को एक ही समय में मॉडल कर सकता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विधियों का उपयोग किया जाता है। मानव मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं और एक जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क ने बातचीत की और छवियों का उत्पादन किया जो प्रतिभागियों द्वारा ध्यान केंद्रित किए जा रहे दृश्य विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करती हैं।

न्यूरोएडेप्टिव जनरेटिव मॉडलिंग

इस विधि को न्यूरोएडेप्टिव जनरेटिव मॉडलिंग कहा जाता है, और इसकी प्रभावशीलता का परीक्षण 31 प्रतिभागियों के साथ किया गया था। इन प्रतिभागियों को सैकड़ों एआई-जनरेटेड छवियों का प्रदर्शन किया गया था, जिनमें विभिन्न प्रकार के लोग शामिल थे, और प्रतिभागियों के ईईजी को छवियों को देखते समय रिकॉर्ड किया गया था।

प्रतिभागियों को छवियों में विशिष्ट विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कहा गया था, जैसे कि विशिष्ट चेहरे और अभिव्यक्तियाँ। उन्हें तेजी से चेहरे की छवियों का प्रदर्शन किया गया था, जबकि ईईजी को एक न्यूरल नेटवर्क में फीड किया गया था। यह न्यूरल नेटवर्क तब यह अनुमान लगाने में सक्षम था कि क्या एक छवि मस्तिष्क द्वारा प्रतिभागियों द्वारा ध्यान केंद्रित किए जा रहे के रूप में पहचानी गई थी।

इस डेटा का उपयोग करके, न्यूरल नेटवर्क यह अनुमान लगाने में सक्षम था कि लोग किस प्रकार के चेहरों के बारे में सोच रहे थे, और कंप्यूटर-जनरेटेड छवियों का मूल्यांकन प्रतिभागियों द्वारा किया गया था। परिणामों ने दिखाया कि छवियाँ लगभग पूरी तरह से उन लोगों के अनुरूप थीं जिन पर वे ध्यान केंद्रित कर रहे थे, और प्रयोग की सटीकता दर 83% थी।

टुक्का रूट्सालो फिनलैंड के हेलसिंकी विश्वविद्यालय में एक अकादमी ऑफ फिनलैंड रिसर्च फेलो हैं, साथ ही डेनमार्क के कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में एक एसोसिएट प्रोफेसर हैं।

“यह तकनीक प्राकृतिक मानव प्रतिक्रियाओं को कंप्यूटर की नई जानकारी बनाने की क्षमता के साथ जोड़ती है। प्रयोग में, प्रतिभागियों से केवल कंप्यूटर-जनरेटेड छवियों को देखने के लिए कहा गया था। कंप्यूटर, बदले में, छवियों को प्रदर्शित करने और मानव प्रतिक्रिया को मॉडल करने के लिए मानव मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके छवियों को प्रदर्शित किया। इससे, कंप्यूटर पूरी तरह से नई छवि बना सकता है जो उपयोगकर्ता के इरादे से मेल खाती है,” रूट्सालो कहते हैं।

अन्य संभावित लाभ

मानव चेहरे की छवियों को जनरेट करने के अलावा, इस नए अध्ययन ने दिखाया कि कंप्यूटर मानव रचनात्मकता को कैसे बढ़ा सकता है।

“यदि आप कुछ आकर्षित करना या चित्रित करना चाहते हैं लेकिन ऐसा करने में असमर्थ हैं, तो कंप्यूटर आपको अपने लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद कर सकता है। यह केवल ध्यान केंद्रित करने और预测 करने के लिए पर्याप्त है कि आप क्या बनाना चाहते हैं,” रूट्सालो कहते हैं। हालांकि, शोधकर्ताओं का मानना है कि यह तकनीक धारणा और हमारे दिमाग में अंतर्निहित प्रक्रियाओं को समझने के लिए उपयोग की जा सकती है।

“यह तकनीक विचारों को नहीं पहचानती है, बल्कि हमारे मानसिक श्रेणियों से जुड़ी संघों पर प्रतिक्रिया करती है। इसलिए, जबकि हम किसी विशिष्ट ‘बुजुर्ग व्यक्ति’ की पहचान नहीं कर सकते हैं जिस पर एक प्रतिभागी सोच रहा था, हम यह समझने में सक्षम हो सकते हैं कि वे बुजुर्गता से क्या जोड़ते हैं। हम इसलिए मानते हैं कि यह सामाजिक, संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक नया तरीका प्रदान कर सकता है,” वरिष्ठ शोधकर्ता मिशेल स्पैप कहते हैं।

स्पैप भी मानते हैं कि इन परिणामों का उपयोग मनोविज्ञान में किया जा सकता है।

“एक व्यक्ति की एक बुजुर्ग व्यक्ति की धारणा दूसरे से बहुत अलग हो सकती है। हम यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या हमारी तकनीक अनजाने संघों को उजागर कर सकती है, जैसे कि कंप्यूटर हमेशा बुजुर्ग लोगों को मुस्कराते हुए पुरुषों के रूप में प्रस्तुत करता है या नहीं,”