यूरी रुडनिट्स्की, चैटऑन ऐप (एआईबीवाई ग्रुप) के उत्पाद प्रबंधक - साक्षात्कार श्रृंखला

यूरी रुडनिट्स्की एक उत्पाद प्रबंधक हैं एआईबीवाई समूहएआई-संचालित मोबाइल ऐप्स के विकास और प्रकाशन में विशेषज्ञता वाली कंपनी। उनके पोर्टफोलियो में सबसे प्रसिद्ध ऐप है Chaton, एक लोकप्रिय AI चैटबॉट। यूरी की मुख्य जिम्मेदारियाँ उत्पाद विकास जीवनचक्र की शुरू से अंत तक निगरानी में निहित हैं।

सबसे पहले किस चीज़ ने आपको प्रोग्रामिंग और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की ओर आकर्षित किया?

अपने स्कूल के वर्षों के दौरान, मुझे एहसास हुआ कि कंप्यूटर हमें असीमित संभावनाएँ प्रदान करता है। यहां तक ​​कि एक स्कूली छात्र भी सरल कार्यक्रम बना सकता है जो संपूर्ण, मूल्यवान उत्पाद बन जाते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक कार्यक्रम तैयार किया जिससे शिक्षकों को पूरे स्कूल के लिए समय सारिणी व्यवस्थित करने में मदद मिली। बड़ी संख्या में लोगों के लिए कुछ मूल्यवान बनाने से मुझे जो अनुभूति हुई वह अद्भुत थी। इसी ने क्षेत्र और पेशे के बारे में मेरी पसंद को निर्धारित किया।

आपने सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से उत्पाद प्रबंधन की ओर परिवर्तन किया है। इस परिवर्तन के दौरान आपके सामने सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियाँ क्या थीं और आपने उनसे कैसे पार पाया?

लाक्षणिक रूप से कहें तो सबसे बड़ी चुनौती मेरे अंदर के इंजीनियर को मारना था। अपनी नई भूमिका में, मुझे इंजीनियरों को सलाह देने या इंजीनियरिंग स्तर पर उनके लिए समाधान तैयार करने के बजाय, अपनी उत्पाद प्रबंधन विशेषज्ञता को लागू करने और उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता थी। दूसरे शब्दों में, मुझे कार्य सौंपना और पेशेवरों पर भरोसा करना सीखना पड़ा।

मेरी नई भूमिका में एक और महत्वपूर्ण चुनौती अपने विचारों को पूरी टीम तक अधिक बार संप्रेषित करने की आवश्यकता थी। मुझे बहुत सारी बैठकें और प्रस्तुतियाँ आयोजित करनी पड़ीं, इसलिए मेरे सार्वजनिक बोलने के कौशल को बिल्कुल नए स्तर पर ले जाना पड़ा।

चैटऑन ने अपनी एआई-संचालित सुविधाओं के साथ महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल की है। क्या आप एआई में किसी विशिष्ट नवाचार या सफलता पर चर्चा कर सकते हैं जिसने चैटऑन के विकास को विशेष रूप से प्रभावित किया है?

बेशक, चैटऑन का निर्माण विकास में नाटकीय छलांग से काफी प्रभावित था बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)। एक निश्चित बिंदु पर यह स्पष्ट हो गया कि इसने कुछ नई और बड़ी शुरुआत की, जिससे नए अवसर खुले।

चैटबॉट्स की अवधारणा अपने आप में नई नहीं है, लेकिन एआई मॉडल के साथ उन्हें जिस स्तर तक उठाया जा सकता है वह पहले अकल्पनीय था। हमने इस स्थिति का फायदा उठाया और चैटजीपीटी एपीआई के आधार पर अपना चैटबॉट ऐप बनाया। शुरुआत से ही, हमने अपने ऐप में अन्य उत्पादों की तुलना में कहीं अधिक मूल्य रखा है, और हम अतिरिक्त सुविधाएँ विकसित करना जारी रखते हैं।

पिछले साक्षात्कारों में, आपने उत्पाद विकास में उपयोगकर्ता की समस्याओं से शुरुआत करने के महत्व पर जोर दिया है। क्या आप इसका उदाहरण साझा कर सकते हैं कि कैसे उपयोगकर्ता के फीडबैक ने चैटऑन में किसी प्रमुख फीचर या धुरी को सीधे प्रभावित किया?

चैटऑन पर काम करते समय, हम विभिन्न स्रोतों से मिले फीडबैक पर बहुत ध्यान देते हैं। हम ऐप स्टोर में समीक्षाओं और हमारी सहायता सेवा द्वारा प्राप्त शिकायतों का अध्ययन करते हैं। इसके अतिरिक्त, हम अपने ऐप और अन्य समान ऐप के उपयोगकर्ताओं का साक्षात्कार लेते हैं। यह दृष्टिकोण हमें उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों को पहचानने और उन्हें संबोधित करने के लिए नई सुविधाएँ विकसित करने में मदद करता है।

उदाहरण के लिए, फीडबैक के हमारे विश्लेषण से पता चला कि चैटबॉट के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ताओं को अपने अनुवर्ती प्रश्न तैयार करने में कठिनाई होती है। सामान्य तौर पर, नए उपयोगकर्ताओं को आमतौर पर इस बात की बहुत कम जानकारी होती है कि चैटबॉट की सुविधाओं की खोज कैसे शुरू करें।

इन जानकारियों के आधार पर, हमने "अनुवर्ती प्रश्न" सुविधा बनाई। इस सुविधा के अंतर्गत, चैटबॉट स्वयं उपयोगकर्ताओं को बातचीत जारी रखने में मदद करने के लिए प्रश्न विकल्प सुझाता है। इसके जारी होने के बाद, हमने देखा कि इसकी मांग बहुत अधिक थी। उपयोगकर्ताओं ने प्रश्नों की गुणवत्ता की अत्यधिक सराहना की और कैसे उन्होंने विषयों को गहराई से जानने में उनकी मदद की।

आप अगले पांच वर्षों में चैटऑन जैसे एआई-संचालित संचार ऐप्स का भविष्य कहां देखते हैं, खासकर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और जुड़ाव के संदर्भ में?

यदि हम भविष्य पर गौर करने की कोशिश करें और भविष्यवाणी करें कि एआई कैसे विकसित होगा, तो मेरा मानना ​​है कि यह उपयोगकर्ताओं और बाहरी दुनिया के बीच एक प्रॉक्सी के रूप में काम करना शुरू कर देगा। मानव भाषण को समझने के लिए धन्यवाद, एआई मार्वल फिल्मों के जार्विस की तरह कार्य उत्पन्न कर सकता है (जो पहले मनुष्यों द्वारा किया जाना था)। अपने आभासी सहायक को आवाज से यह बताना अधिक सुविधाजनक है कि आपके कैलेंडर में कौन से कार्यक्रम जोड़ने हैं, टेबल कहाँ बुक करनी है, या डॉक्टर के साथ कब अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना है।

अधिक वास्तविक रूप से, मॉडल पहले से ही बहुविधता विकसित कर रहे हैं। यह न केवल पाठ, बल्कि छवियों, वीडियो और ध्वनि को भी इनपुट के रूप में स्वीकार करने और इस इनपुट के आधार पर नई सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता के बारे में है। उदाहरण के लिए, किसी चित्र से संगीत उत्पन्न करना संभव है, या इसके विपरीत। इससे विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अनुप्रयोग के लिए आशाजनक संभावनाएं खुलती हैं। सामग्री निर्माण के अलावा, एआई पहले से ही चिकित्सा और विज्ञान में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है, जहां यह विशाल डेटासेट को संसाधित कर सकता है और उनके आधार पर निष्कर्ष निकाल सकता है, एक ऐसा कार्य जिसे पूरा करने में मनुष्यों को वर्षों लग जाएंगे। 

एआई प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकसित होने के साथ, चैटऑन नैतिक चिंताओं को कैसे संबोधित करता है और यह सुनिश्चित करता है कि इसकी तकनीक का उपयोग उपयोगकर्ताओं के लाभ के लिए किया जाता है?

एलएलएम (जैसे ओपनएआई या एंथ्रोपिक) और उन पर बनाए गए ऐप्स (जैसे चैटऑन) दोनों के रचनाकारों के सामने बड़ी चुनौती उन्हें अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए यथासंभव सुरक्षित बनाना और यह सुनिश्चित करना है कि तकनीक अधिक से अधिक लोगों के लिए उपयोगी हो।

ChatOn के रचनाकारों के रूप में, हम अंतिम-एप्लिकेशन पक्ष पर काम करते हैं। हमारी जिम्मेदारी उपयोगकर्ताओं को हमारे ऐप के भीतर विशिष्ट नैतिक उल्लंघनों को चिह्नित करने में सक्षम बनाना है। उदाहरण के लिए, यदि किसी चैटबॉट ने प्रतिक्रिया में अनुचित भाषा का उपयोग किया है या उपयोगकर्ता या अन्य लोगों के प्रति अपमानजनक व्यवहार किया है। ऐसी प्रतिक्रिया प्राप्त होने पर, हम चैटबॉट को उन संरचनाओं, शब्दों या अर्थों से बचने का निर्देश दे सकते हैं जो उपयोगकर्ता को नैतिक नुकसान पहुंचाते हैं। छवियां बनाने के लिए जेनरेटिव मॉडल अनुचित सामग्री की पीढ़ी को रोकने के लिए कड़े फिल्टर से लैस हैं। एक अनैतिक अनुरोध प्राप्त होने पर, मॉडल जवाब देगा कि वह इसके लिए कोई छवि नहीं बना सकता।

कुल मिलाकर, एआई का नैतिक उपयोग पूरी मानवता के लिए चिंता का विषय है जिसे हर स्तर पर संबोधित किया जाना चाहिए। चैटबॉट ऐप के स्तर पर, हम अपनी क्षमता के अनुसार वह सब करते हैं जो हम कर सकते हैं।

एआई जैसे तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में, आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि चैटऑन बाजार के रुझान और प्रतिस्पर्धी विकास से आगे रहे?

मुझे नहीं लगता कि बाजार और प्रतिस्पर्धियों से हमेशा आगे रहने का कोई सार्वभौमिक नुस्खा है। हालाँकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कौन से पहलू उत्पाद टीम के नियंत्रण में हैं और हम किसे प्रभावित कर सकते हैं।

अग्रणी बने रहने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है अपने उपयोगकर्ताओं की बात सुनना और उनकी आवश्यकताओं, चुनौतियों और आकांक्षाओं पर ध्यान देना। इस डेटा का गहन विश्लेषण करना आवश्यक है। किसी उपयोगकर्ता की समस्या का सीधे समाधान करना हमेशा सबसे अच्छा तरीका नहीं होता है। कभी-कभी, एक समस्या की सतह के नीचे एक और पूरी तरह से अलग समस्या छिपी होती है, और इसे हल करके, हम कई उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पाद को बेहतर बना सकते हैं।

सामान्य तौर पर प्रौद्योगिकी के विकास पर नज़र रखना भी आवश्यक है। कभी-कभी उस चीज़ को लागू करने के अवसर आते हैं जिसे पहले असंभव माना जाता था।

निस्संदेह, अपने प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखना महत्वपूर्ण है। यह उनकी विशेषताओं की जल्दबाजी में नकल करने के एकमात्र इरादे से नहीं किया जाना चाहिए, बल्कि उनके नवीन विचारों का पता लगाना, वे कैसे और क्यों उभरे, इस पर विचार करना, परिकल्पनाओं का परीक्षण करना और सर्वश्रेष्ठ का चयन करना चाहिए।

मेरा दृष्टिकोण यह है कि आपके आस-पास क्या हो रहा है, इसके प्रति जागरूक रहते हुए अपना मार्ग स्वयं तय करें। इस दृष्टिकोण के लिए आपको पाठ्यक्रम पर बने रहने में मदद करने के लिए एक स्पष्ट रणनीति की आवश्यकता होती है।

एआई और उत्पाद प्रबंधन में एक विशेषज्ञ के रूप में, एआई में कौन सी उभरती हुई प्रौद्योगिकियां या रुझान आप सबसे अधिक उत्साहित हैं, और वे चैटऑन जैसे ऐप्स के भविष्य को कैसे प्रभावित कर सकते हैं?

सबसे पहले, आज के एलएलएम की क्षमताओं के विकास को देखना दिलचस्प है, जहां एक महत्वपूर्ण सफलता के बाद, "शक्तियों पर निर्माण" का एक चरण शुरू होता है। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की मात्रा और मापदंडों की संख्या दोनों बढ़ जाती है। यह मॉडलों को और अधिक सक्षम बनाएगा।

साथ ही, ऐसे बड़े मॉडलों को बिना ऑनलाइन हुए भी मोबाइल फोन, टैबलेट या लैपटॉप पर चलाना निश्चित रूप से संभव हो जाएगा। यह प्रगति उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षा और सुविधा को बढ़ाएगी, साथ ही ऐसी सेवाओं की लागत को भी कम करेगी।

चैटऑन और अन्य ऐप्स के लिए, एआई का विकास उन्हें उपयोगकर्ता के उन कार्यों को संबोधित करने में सक्षम करेगा जिन्हें पहले हल करना असंभव था। उदाहरण के लिए, आज आप 100 पेज के दस्तावेज़ से मुख्य विचार केवल 10 सेकंड में निकाल सकते हैं। समय के साथ, एआई बॉट केवल उपयोगी टूल से डिजिटल व्यक्तिगत सहायकों में विकसित होंगे जो आपको किसी अन्य की तुलना में बेहतर समझेंगे और आपके वाक्यों को पूरा भी कर सकते हैं। यह विकास आपके जीवन को काफी सरल बना देगा, जिससे आप उस पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे जो आपके लिए वास्तव में मूल्यवान और दिलचस्प है।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए एआईबीवाई समूह, या डाउनलोड करें Chaton एप्लिकेशन को।