Creat Traenála Nua Samhail AI Dáilte é Uber's Fiber

De réir VentureBeat, Chuir taighdeoirí AI ag Uber post le déanaí páipéar chuig Arxiv ag cur síos ar ardán nua atá beartaithe chun cabhrú le cruthú samhlacha AI dáilte. Tugtar an t-ardán Fiber, agus is féidir é a úsáid chun tascanna athneartaithe foghlama agus foghlaim daonra-bhunaithe a bhrú chun cinn. Tá Fiber deartha chun ríomh comhthreomhar ar scála mór a dhéanamh níos inrochtana do neamh-shaineolaithe, rud a ligeann dóibh leas a bhaint as cumhacht na n-algartam agus na samhlacha AI dáilte.

Tá Fiber déanta le déanaí foinse oscailte ar GitHub, agus tá sé ag luí le Python 3.6 nó níos airde, le Kubernetes ag rith ar chóras Linux agus ag rith i dtimpeallacht scamall. De réir na foirne taighdeoirí, tá an t-ardán in ann suas go dtí na céadta nó na mílte meaisíní aonair a scála go héasca.

Míníonn an fhoireann taighdeoirí ó Uber go bhfuil go leor de na dul chun cinn is déanaí agus is ábhartha maidir le hintleachta saorga tiomáinte ag samhlacha níos mó agus níos mó algartaim atá oilte ag baint úsáide as teicnící oiliúna dáilte. Mar sin féin, is tasc deacair i gcónaí samhlacha daonra-bhunaithe agus samhlacha athneartaithe a chruthú do scéimeanna oiliúna dáilte, mar is minic a bhíonn fadhbanna acu le héifeachtúlacht agus solúbthacht. Déanann Fiber an córas dáilte níos iontaofa agus solúbtha trí bhogearraí bainistíochta braisle a chomhcheangal le scálú dinimiciúil agus ligean d'úsáideoirí a gcuid post a aistriú ó mheaisín amháin go líon mór meaisíní gan uaim.

Tá snáithín déanta as trí chomhpháirt éagsúla: API, backend, agus ciseal braisle. Cuireann an ciseal API ar chumas úsáideoirí rudaí cosúil le scuainí, bainisteoirí agus próisis a chruthú. Ligeann ciseal backend Fiber don úsáideoir poist a chruthú agus a fhoirceannadh atá á mbainistiú ag braislí éagsúla, agus bainistíonn an ciseal braisle na braislí aonair iad féin in éineacht lena n-acmhainní, rud a chuireann go mór le líon na n-ítimí a gcaithfidh Fiber cluaisíní a choinneáil orthu.

Cuireann snáithín ar chumas jabanna a bheith ciúáilte agus a reáchtáil go cianda ar mheaisín áitiúil amháin nó ar go leor meaisíní éagsúla, ag baint úsáide as an gcoincheap de phróisis a thacaíonn le post. Úsáideann Fiber coimeádáin freisin chun a chinntiú go bhfuil rudaí cosúil le sonraí ionchuir agus pacáistí cleithiúnacha féinchuimsitheach. Áirítear leis an gcreat Fiber fiú láimhseáil earráide ionsuite ionas gur féidir é a athbheochan go tapa má bhuaileann oibrí é. Tá FIber in ann é seo ar fad a dhéanamh agus é ag idirghníomhú le bainisteoirí braisle, rud a ligeann d’apps Fiber rith amhail is gur gnáth-apps iad a bhí ag rith ar bhraisle ríomhaire ar leith.

Léirigh torthaí turgnamhacha go raibh meán-am freagartha Fiber cúpla milleasoicindí agus gur mhéadaigh sé freisin níos fearr ná teicnící bonnlíne AI nuair a tógadh é le 2,048 croíleacan/oibrí próiseálaí. Tháinig laghdú de réir a chéile ar an méid ama a bhí ag teastáil chun poist a chríochnú de réir mar a mhéadaigh an líon socraithe oibrithe. Chríochnaigh IPyParallel 50 atriall oiliúna i thart ar 1400 soicind, agus bhí Fiber in ann na 50 atriallta oiliúna céanna a chríochnú i thart ar 50 soicind le 512 oibrí ar fáil.

Coauthors an pháipéir Fiber míniú a thabhairt ar go bhfuil Fiber in ann spriocanna iolracha a bhaint amach amhail halgartaim a scálú go dinimiciúil agus úsáid a bhaint as méideanna móra cumhachta ríomhaireachta:

“[Léiríonn ár gcuid oibre] go mbaineann Fiber go leor spriocanna amach, lena n-áirítear giaráil éifeachtach cuid mhór de chrua-earraí ríomhaireachta ilchineálach, halgartaim scálaithe dinimiciúil chun éifeachtúlacht úsáid acmhainní a fheabhsú, ag laghdú an t-ualach innealtóireachta a theastaíonn chun [foghlaim treisithe] agus halgartaim daonra-bhunaithe oibriú ar. braislí ríomhaire, agus oiriúnú go tapa do thimpeallachtaí ríomhaireachta éagsúla chun éifeachtúlacht taighde a fheabhsú. Táimid ag súil go gcumasóidh sé tuilleadh dul chun cinn maidir le fadhbanna crua [foghlaim treisithe] a réiteach le halgartaim [foghlaim treisithe] agus modhanna bunaithe ar dhaonra trí é a dhéanamh níos éasca na modhanna seo a fhorbairt agus iad a oiliúint ag na scálaí is gá chun iad a fheiceáil ag taitneamh.”