Jay Mishra, Príomhoifigeach Feidhmiúcháin Astera Software – Sraith Agallaimh

Is é Jay Mishra an Príomhoifigeach Oibriúcháin (COO) ag Bogearraí Astera, soláthraí atá ag fás go tapa ar réitigh sonraí atá réidh le fiontair. Cabhraíonn siad le húsáideoirí gnó an bhearna sonraí-go-léargas a líonadh le sraith eastóscadh sonraí atá éasca le húsáid ach ardfheidhmíocht, cáilíocht sonraí, comhtháthú sonraí, ollstóráil sonraí & réitigh idirmhalartaithe sonraí leictreonacha, a úsáideann cuideachtaí midsize agus Fortune 500 araon. thar raon tionscal.

Cad a mheall tú chuig ríomheolaíocht ar dtús?

Bhí paisean domhain-fhréamhaithe agam i gcónaí don mhatamaitic, agus ba leathnú nádúrtha air sin mo thuras isteach san eolaíocht ríomhaireachta. Ba é an t-oideachas fochéime a bhí agam sa Mhatamaitic agus san Eolaíocht Ríomhaireachta, agus ba é an dul chun cinn loighciúil ó shaol na matamaitice go dtí an réimse ríomheolaíocht a chuir spéis mhór orm. Ba é an rud a tharraing m’aird ach go háirithe ná oibriú casta na n-algartam agus ardphróisis algartamacha a thug orm speisialtóireacht a dhéanamh in algartam le linn mo Mháistreachta san Eolaíocht Ríomhaireachta. Ó shin i leith, tá mo nasc leis an ríomheolaíocht fós láidir, agus déanaim mo dhícheall i gcónaí fanacht ar an mbarr maidir leis na forbairtí is déanaí sa réimse.

Is tusa COO Astera faoi láthair, an bhféadfá a roinnt linn cad atá i gceist le do ról ó lá go lá?

Mar COO Astera, tá mo ról ilghnéitheach, rud a léiríonn nádúr dinimiciúil ár gcuideachta. Tá mé le Astera ó bunaíodh é, agus tá mo chuid freagrachtaí thar réimsí éagsúla den eagraíocht. Áirítear leis seo gach rud ó rannchuidiú go gníomhach le forbairt agus códú ár dtáirgí go dtí a chinntiú go bhfuil ár ngnéithe ag teacht le riachtanais ár gcustaiméirí atá ag athrú. Comhoibrím go dlúth lenár gcustaiméirí, ag obair i gcomhar leo chun ár réitigh a bheachtú. Síneann mo ról níos faide ná forbairt táirgí amháin chun díolacháin agus margaíocht a chuimsiú, áit a dtugaimid ár dtairiscintí chuig an margadh.

Agus muid ag céim fáis, tá freagrachtaí breise glactha agam, lena n-áirítear maoirseacht a dhéanamh ar ár spriocanna ioncaim agus ár bpunann táirgí a leathnú go straitéiseach chun margaí nua a bhaint amach. Go bunúsach, tá lámh agam i mbeagnach gach gné dár n-oibríochtaí, ag cinntiú ní amháin go dtógfaimid táirgí eisceachtúla ach go n-éireoidh linn iad a thabhairt chuig an margadh agus go gcomhlíonfaimid ár gcuspóirí gnó.

Do léitheoirí nach bhfuil cur amach acu ar an téarma seo, cad is trádstóráil sonraí ann?

Is patrún ailtireachta é trádstóráil sonraí a úsáidtear chun do shonraí fiontair go léir a chomhdhlúthú i stór láraithe a fheidhmeoidh mar bhunsraith ónar féidir leat cineálacha éagsúla anailísíochta, tuarascálacha, agus deais a ghiniúint a bheidh ag taispeáint an fhíorphictiúr de do ghnó. agus freisin réamhaisnéis a dhéanamh ar conas a bheidh ag éirí leis an ngnó sa todhchaí. Chun freastal air sin go léir tugann tú do shonraí le chéile ar bhealach áirithe agus tugtar stóras sonraí ar an ailtireacht sin.

Tógtar an téarma iarbhír ó stóras fíorshaoil ​​ina stóráiltear do tháirgí ar sheilfeanna eagraithe. Ach nuair a thagann tú chuig saol na sonraí, tá tú ag tabhairt do shonraí ó fhoinsí éagsúla. Tá do shonraí á dtabhairt agat ó tháirgeadh, ó do shuíomh Gréasáin, ó do chustaiméirí, ó dhíolacháin agus ó mhargaíocht, ó airgeadas, agus ó do roinn acmhainní daonna. Tugann tú na sonraí go léir le chéile, tugann tú isteach in aon áit amháin é, agus sin an rud a dtabharfar stóras sonraí air agus tá sé deartha ar bhealach áirithe ionas go mbeidh tuairisciú éasca, go háirithe bunaithe ar amlíne. Sin é príomhchuspóir stóras sonraí.

Cad iad cuid de na príomhthreochtaí maidir le trádstóráil sonraí inniu?

Tá athrú beag tagtha ar ollstóráil sonraí le 20 – 25 bliain anuas. Thart ar deich mbliana ó shin, chonaiceamar teacht chun cinn na trádstórála sonraí uathoibrithe, athrú paradigm a chuir dlús leis an bpróiseas chun samhlacha sonraí agus stórais sonraí a thógáil. Le déanaí, tá uathoibriú i lár an aonaigh. Tugann sé aghaidh ar nádúr athchleachtach tascanna stórais sonraí, ag sruthlíniú próisis chun am agus acmhainní a shábháil.

Ár dtáirge, Tógálaí Stórais Sonraí Astera, mar shampla, cuireann sé cur chuige iomlánaíoch ar fáil i leith uathoibriú i stóras sonraí. Clúdaíonn sé gach rud ó phíblínte ETL (Sliocht, Trasfhoirmigh, Lódáil) agus samhaltú sonraí a uathoibriú go dtí lódáil uathoibríoch sonraí isteach i struchtúir amhail scéimrí réalta nó boghtaí sonraí. Ina theannta sin, déanann sé na struchtúir seo a chothabháil go héifeachtach trí mheicníochtaí um Gabháil Sonraí Athraithe (CDC). Tá an uathoibriú uile-chuimsitheach seo tagtha chun cinn mar phríomhthreocht sa tírdhreach stórais sonraí.

Ina theannta sin, is é an treocht is déanaí ná an comhleá idir trádstóráil sonraí agus hintleachta saorga (AI). Go sonrach, tá uathoibriú glactha ag AI giniúna chuig airde nua. Ní hamháin go n-uathoibríonn sé tascanna ach cuidíonn sé le húsáideoirí cinntí a dhéanamh freisin.

Is féidir le cumraíocht comhpháirteanna stórais sonraí, píblínte, agus pointí cinnteoireachta a threorú ag AI, rud a fhágann go mbeidh trádstóráil sonraí níos cumhachtaí agus níos éifeachtaí ná riamh. Go bunúsach, is uathoibriú é seo ar stéaróidigh, agus tá sé ag claochlú tírdhreach stórais sonraí. Is treocht é an trasnú idir AI agus trádstóráil sonraí a bhfuil gealltanas ollmhór ann don todhchaí.

Cad iad na ceithre phrionsabal bhunúsacha ar cheart do ghnólachtaí a mheas maidir lena bhforbairt stórais sonraí?

1. Cuspóirí Soiléire a Shainmhíniú

Tá sé ríthábhachtach tosú trí thuiscint go beacht ar an méid atá uait ó do stóras sonraí. Seachain an baol coiteann sonraí iomarcacha a bhailiú gan cuspóir soiléir. Ina áit sin, sainaithin na cuspóirí sonracha is mian leat a bhaint amach le do stóras sonraí. Cad iad na tuarascálacha agus na léargais atá á lorg agat? Trí dhíriú ar do spriocanna, is féidir leat a chinntiú nach dtabharfaidh tú isteach ach na sonraí ábhartha, seachas méideanna ollmhóra faisnéise a bhailiú go neamh-idirdhealaitheach. I bhfianaise na gcostas laghdaithe a bhaineann le cumhacht stórála agus ríomhaireachta, tá sé ríthábhachtach na hacmhainní seo a úsáid go cliste agus go heiticiúil.

2. Roghnú an Patrún Ailtireachta Ceart

Tá patrúin ailtireachta an-tábhachtach. Socraíonn siad cé acu an n-éireoidh nó nach n-éireoidh le do réiteach trádstórála sonraí. Tá roghanna éagsúla ann, ó ollstóráil sonraí ar stíl Inmon go scéimre réalta Ralph Kimball, chomh maith le patrúin níos nuaí cosúil le Data Vault agus an cur chuige tábla mór amháin a mhol díoltóirí bunachair shonraí columna. Ní bheidh gach patrún oiriúnach do gach cás.

Táimid ag feiceáil den chuid is mó meascán de scéimre réalta ina suí ag barr cruinneachán sonraí. Mar sin tá meascán de Data Vault agus Star Scéimre fós ar an bpatrún is forleithne a úsáidtear. Ach, mar a dúirt mé, do gach riachtanas nó do gach cás beidh freagra difriúil. Rith trí na saineolaithe mar sin é, féach cén patrún ailtireachta atá oiriúnach go maith do do chás.

3. Roghnú na Uirlisí Ceart

Tá siad an-tábhachtach agus déanann siad difríocht ollmhór arís ar an am agus ar na foinsí a theastaíonn chun réiteach a thógáil agus freisin ar chruinneas agus ar cháilíocht do réitigh a chinnfidh na táirgí a bheidh tú ag úsáid chun do réitigh a thógáil. stóras sonraí agus é a chothabháil. Tabhair aird go leor ar chumas na dtáirgí agus féach ar na táirgí atá in ann na ceanglais is mó a thabhairt isteach faoi scáth amháin. Tá ról suntasach ag réimsí áirithe ar nós ETL (Sliocht, Trasfhoirmiú, Luchtaigh), cáilíocht sonraí, samhaltú sonraí, luchtú sonraí, agus foilsiú sonraí. Má dhéanann tú iarracht táirgí iolracha a úsáid do gach ceann de na réimsí seo, beidh sé deacair. Mar sin féach ar na táirgí is féidir a úsáid chun na comhábhair éagsúla is mó a dhéanamh mura bhfuil gach ceann acu.

4. Do Fhoireann

Ar deireadh, ach ní a laghad, is í an fhoireann de na daoine a chruinníonn tú chun do réiteach stórais sonraí a thógáil an chuid is tábhachtaí. Molaimid duine éigin a bhfuil cúlra láidir aige i bpatrúin ailtireachta sonraí. Maidir le comhdhéanamh foirne, is iad foirne trasfheidhmeacha an bealach is fearr chun é a dhéanamh, áit a bhfuil meascán d’úsáideoirí gnó agus daoine a bhfuil cúlra ríomhchlárúcháin éigin acu nó ar a laghad an saineolas sonraí agus a bhfuil dlúth-chomhoibriú idir do chaomhnóirí sonraí, na daoine a atá i gceannas ar shonraí agus ar ndóigh an gnó. Trí dhlúthchomhar a chothú i measc na ngnéithe éagsúla seo de d’eagraíocht, is féidir leat foireann chomhtháite éifeachtach a chruthú a bheidh freagrach as do réiteach trádstórála sonraí a thógáil agus a chothabháil.

Tá rath ar ollstóráil sonraí ag brath ar chothromaíocht a bhaint amach idir na ceithre phrionsabal seo. Nuair a leantar go cúramach na prionsabail seo, tá cruthaithe acu mar chos ar ár dtaithí rathúla.

Cén fáth a bhfuil stack sonraí nua-aimseartha ag teastáil ó chuideachtaí?

Braitheann sé ar an gcaoi a shainímid “nua-aimseartha” agus leanann sé sin ag athrú, uaireanta de réir na bliana, na míosa, agus fiú i rith an lae. Ní mór dúinn breathnú ar thacair uirlisí nua-aimseartha atá deartha le tírdhreach athraitheach na sonraí i gcuimhne. Le blianta beaga anuas, tá athruithe suntasacha tagtha ar nádúr agus ar mhéid na sonraí. Tá athrú mór tagtha ar an tírdhreach sonraí mar gheall ar an méadú atá tagtha ar Big Data, agus sonraí ag stealladh isteach ó fhoinsí cosúil le láithreáin ghréasáin ríomhthráchtála, bunachair shonraí táirgthe, agus codanna éagsúla de do ghnó. Tá na sonraí seo ag athrú ní hamháin ó thaobh toirte ach freisin ina nádúr féin.

San am atá caite, bhí sonraí struchtúrtha den chuid is mó, ach anois, tá ról suntasach ag sonraí neamhstruchtúrtha. Ina theannta sin, tá méadú tagtha ar an treoluas ag a ndéantar sonraí a ghiniúint agus a chur ar fáil lena n-úsáid. I bhfianaise na n-athruithe sonraí seo, ní mór dúinn ár n-uirlisí uirlisí a mheas agus a oiriúnú go leanúnach chun aghaidh a thabhairt go héifeachtach ar na dúshláin sonraí seo atá ag athrú.

Tá an stack sonraí nua-aimseartha deartha chun na héagsúlachtaí go léir ar struchtúir agus ar threoluas na sonraí a láimhseáil, agus tá sé feistithe go maith chun oiriúnú do na patrúin ailtireachta atá ag teacht chun cinn le blianta beaga anuas. Dá bhrí sin, más mian leat an úsáid is fearr a bhaint as do shonraí, caithfidh tú féachaint ar do chruach sonraí a nuachóiriú. Sin an t-aon bhealach le coinneáil suas leis na dúshláin sonraí nua.

Tá sé feicthe againn go gcloíonn cuideachtaí le réitigh atá ann cheana agus is cosúil go bhfuil siad ag obair. Tá sé ríthábhachtach a aithint go bhfuil na sonraí féin dinimiciúil ó dhúchas. Forbraíonn sé go leanúnach, ag cruthú dúshláin agus deiseanna nua. D’fhéadfadh sé nach mbeadh na réitigh atá ann cheana in oiriúint do na hathruithe sin. Dá bhrí sin, chun leas iomlán a bhaint as a gcuid sonraí, ní mór do chuideachtaí glacadh leis an gcoincheap maidir lena gcruach sonraí a nuachóiriú. Ní bhaineann sé le briseadh cad a oibríonn; baineann sé le bheith lúfar agus freagrúil do nádúr athraitheach na sonraí. Trí dhul chun cinn i dteicneolaíocht sonraí a mheasúnú agus a chomhtháthú go leanúnach, is féidir le gnólachtaí fanacht iomaíoch agus cinntí eolasacha a dhéanamh i ndomhan atá faoi thiomáint sonraí níos mó.

Cad iad cuid de na dúshláin bhainistíochta sonraí reatha atá le feiceáil sa tionscal?

1. Treoluas Sonraí agus Comhtháthú

Ar cheann de na dúshláin mhóra atá romhainn inniu tá an líon mór sonraí a thagann ó fheidhmchláir éagsúla. Má ghlacann tú le haon eagraíocht TF tipiciúil, déileálann siad le apps nua a thagann suas an t-am ar fad - na dosaenacha, uaireanta fiú na céadta gach bliain, go háirithe in eagraíochtaí meánmhéide.

Anois, gineann na haipeanna seo go léir sonraí, agus tá léargais luachmhara ag na sonraí sin. Is é an príomhábhar imní anseo ná an cumas na foinsí nua sonraí seo a chomhtháthú go tapa i bpíblínte sonraí atá ann cheana féin agus iad a chomhdhlúthú i radharc aontaithe. Is é an luas is féidir le heagraíochtaí oiriúnú do na sruthanna sonraí nua seo agus iad a ionchorprú an dúshlán is mó a fheicimid.

2. Formáidí Sonraí Éagsúla

Eascraíonn dúshlán ríthábhachtach eile ó nádúr na sonraí féin, go háirithe leitheadúlacht mhéadaitheach na sonraí neamhstruchtúrtha. Le sonraí neamhstruchtúrtha, ar ndóigh, tá smaointe éagsúla ann maidir le conas é a láimhseáil.

Ní mór d'eagraíochtaí cinneadh a dhéanamh cibé an stórálfar na sonraí seo go díreach i lochanna sonraí lena n-úsáid níos déanaí nó iad a bhaint agus a athrú go formáid níos struchtúrtha lena gcaitheamh láithreach. Tá an dúshlán fós ann maidir le conas sonraí neamhstruchtúrtha a láimhseáil, agus feicimid go bhfuil fiú cuideachtaí meánmhéide nó cuideachtaí beagamhéide ag dul i bhfeidhm air. Mar sin, tá sé ríthábhachtach straitéisí éifeachtacha a cheapadh chun sonraí neamhstruchtúrtha a láimhseáil.

3. Foilsitheoireacht agus Roinnt Sonraí

Cé go bhfuil comhtháthú agus comhdhlúthú sonraí ríthábhachtach, tá an cumas sonraí a roinnt go héifeachtach chomh tábhachtach céanna. Teastaíonn meicníochtaí ó eagraíochtaí chun sonraí a fhoilsiú agus a dháileadh ar ranna inmheánacha, ar dhíoltóirí tríú páirtí, ar chomhpháirtithe agus ar pháirtithe leasmhara eile. Síneann an dúshlán seo níos faide ná sonraí a dhéanamh inrochtana; baineann sé le slándáil sonraí, príobháideacht, agus comhlíonadh na rialachán a chinntiú. De réir mar a thagann comhroinnt sonraí chun bheith ina riachtanas do ghnólachtaí de gach méid, tá na teicneolaíochtaí agus na táirgí sa spás seo ag athrú go tapa chun freastal ar an éileamh.

Cad iad roinnt bealaí a bhfuil Astera tar éis AI a chomhtháthú i sreabhadh oibre an chustaiméara?

Breathnaímid ar AI ag trasnú le bainistíocht sonraí ar dhá bhealach ar leith.

1. Inúsáidteacht a Fheabhsú le AI Gineadach

Tá ár dtiomantas domhain maidir le hinúsáidteacht ina bhunchloch dár bhfealsúnacht forbartha táirgí. Le 12 go 13 bliana anuas, tá cáil láidir tógtha againn as táirgí a dhearadh le cuar foghlama gearr, rud a fhágann go mbeidh siad inrochtana fiú d'úsáideoirí neamhtheicniúla. Gan ach méid beag oiliúna, is féidir le daoine aonair ár gcuid táirgí a úsáid go héifeachtach chun tascanna brí a dhéanamh lena gcuid sonraí.

Le tabhairt isteach AI giniúna, tá Astera tar éis inúsáidteacht a thógáil go dtí an chéad leibhéal eile. D'úsáideamar AI giniúna chun comhéadan úsáideora a chruthú a ligeann do chustaiméirí idirghníomhú leis an táirge ag baint úsáide as orduithe teanga nádúrtha. Déanann an comhéadan AI-tiomáinte seo tascanna cumraíochta a shimpliú, rud a fhágann go bhfuil sé níos iomasach agus níos éifeachtaí d'úsáideoirí.

Thairis sin, tá uathoibriú comhtháite ag Astera faoi thiomáint ag AI chun tascanna a láimhseáil a raibh gá le roinnt uaireanta oibre láimhe roimhe seo, go háirithe i gcumraíocht táirgí bainistíochta sonraí. Ní hé an fachtóir costais is mó a bhain le réiteach bainistíochta sonraí a thógáil ná táirge a cheannach amháin, ba é an t-am agus an iarracht a caitheadh ​​ar é a chumrú. Tá iarracht déanta againn aghaidh a thabhairt air sin le AI. Laghdaíonn an cur chuige seo go suntasach an t-am agus na hacmhainní a chaitear go traidisiúnta ar chumraíocht táirgí.

Mar shampla, táirge Astera, TuairiscMiner, eastóscadh sonraí ó dhoiciméid neamhstruchtúrtha a shimpliú trí ligean d’úsáideoirí teimpléid eastósctha a chruthú bunaithe ar rialacha. Is féidir le AI an teimpléad tosaigh a ghiniúint anois i gceann soicind, tasc a thóg dhá nó trí huaire roimhe seo d'úsáideoir tipiciúil. B'fhéidir nach mbeadh an chéad ghearradh ar theimpléad AI-ghinte foirfe, ach láimhseálann sé thart ar 90% den ualach oibre, rud a ligeann d'úsáideoirí coigeartuithe tapa a dhéanamh agus an tasc a chomhlánú i nóiméid in ionad uaireanta. Níl sa chur chuige seo ach sampla amháin den chaoi a ndéanann Astera giaráil AI chun inúsáidteacht a fheabhsú ar fud a chuid táirgí.

Táimid ag déanamh rudaí comhchosúla ar fud ár gcruach sonraí áit a bhfuil ardú suntasach á fháil againn ar inúsáidteacht le hintleachta saorga.

2. Feidhmiúlacht AI mar Thacar Uirlisí

Tairgeann Astera stack sonraí aontaithe a chlúdaíonn gnéithe éagsúla de bhainistíocht sonraí, lena n-áirítear ionghabháil, claochlú, cáilíocht sonraí, trádstóráil sonraí, APInna, agus foilsiú sonraí. Aithníonn an chuideachta an tábhacht a bhaineann le feidhmiúlacht AI a sholáthar mar thacar uirlisí ilúsáideach dá úsáideoirí. Laistigh den tacar uirlisí seo, is féidir le custaiméirí Astera rochtain a fháil ar AI ar fud an speictrim eolaíochta sonraí, ó mhúnlaí foghlama meaisín a thógáil agus a imscaradh go láimhseáil ML Ops (Oibríochtaí Foghlama Meaisín). Tacaíonn Astera freisin le húsáid samhlacha foinse oscailte, lena n-áirítear múnlaí móra teanga (LLManna), agus éascaíonn sé mionchoigeartú do chásanna úsáide sonracha.

Cuireann an fheidhmiúlacht AI níos leithne seo ar chumas úsáideoirí Astera AI a ghiaráil le haghaidh tascanna éagsúla a bhaineann le sonraí, lena n-áirítear samhlacha meaisínfhoghlama a imscaradh, ML Ops a chur i bhfeidhm, agus samhlacha foinse oscailte a mhionchoigeartú. Ina theannta sin, oibríonn Astera go leanúnach ar a thacaíocht AI a leathnú, ag cuimsiú réimsí cosúil le bunachair shonraí veicteora, cuardaigh cosúlachta, leabaithe, agus go leor eile.

Cad iad cuid de na cleachtais is fearr chun samhlacha AI agus ML a ghiaráil i mbainistíocht sonraí do chuideachtaí móra?

1. Fan ar thús cadhnaíochta i bhForbairtí AI agus ML

Tá réimse na múnlaí móra teanga ag forbairt go tapa. Chun buntáiste iomaíoch a bhaint amach, ba cheart do chuideachtaí móra fanacht ar an eolas faoi na dul chun cinn is déanaí. Mar shampla, ghlac Astera go luath le AI giniúna, ag baint úsáide as samhlacha mar OpenAI agus LAMA. Cinntíonn monatóireacht leanúnach ar theicneolaíochtaí atá ag teacht chun cinn go bhfuil tú ullmhaithe go maith chun iad a ghiaráil go héifeachtach.

2. Turgnamh le Múnlaí Il agus Cumraíochtaí

Trí leas a bhaint as mionchoigeartú LLMS, bhíomar in ann méideanna beaga, cosúil le samhlacha 8 go 13 billiún paraiméadar, a imscaradh agus iad a imscaradh go háitiúil. Is rud é a d’oibrigh go han-mhaith dúinn agus is é an rud a mholaimid ná go mbainfeá triail as bunmhúnlaí éagsúla agus cumraíochtaí éagsúla in ionad úsáid a bhaint as ceann amháin i gcoinne an chinn eile agus féach cé acu ceann a oibríonn duit.

Tagann múnlaí móra teanga i blasanna éagsúla, gach ceann acu lena gcumas uathúil. Cruthaigh cumraíocht a ligeann duit rogha a dhéanamh ó raon leathan roghanna, ag léiriú cad a dhéanann forbróirí agus eolaithe sonraí ina dturais eolaíochta sonraí.

Chun úsáideoirí a chumhachtú, tá córas cumraíochta cruthaithe againn a thairgeann raon leathan roghanna, cosúil leis na rudaí a bhíonn ag forbróirí agus eolaithe sonraí agus iad ag obair le leabharlanna foinse oscailte ar a gcuid iarrachtaí sonraí-tiomáinte. Bhí sé mar aidhm againn na roghanna seo a chomhtháthú lenár dtáirge gan uaim, chun eispéireas dinimiciúil agus inoiriúnaithe a éascú d'úsáideoirí.

3. Tosaíocht a thabhairt d'Imscaradh Áitiúil Thar APIs

Agus tú ag déileáil le táirgí atá dírithe ar shonraí, tá sé ríthábhachtach moilleanna a laghdú. Má bhíonn tú ag brath go hiomlán ar APIanna le haghaidh rochtain ar shamhlacha AI agus ML d’fhéadfadh moilleanna do-ghlactha a thabhairt isteach, go háirithe agus líon mór sonraí á láimhseáil. Tá sé inmholta tosaíocht a thabhairt do mhúnlaí mionchoigeartaithe a imscaradh go háitiúil, atá tiomnaithe do chás sonrach. Is féidir leis an gcur chuige seo amanna freagartha agus feidhmíocht fhoriomlán a fheabhsú go suntasach.

Cén fáth gur réiteach níos fearr é Astera ná ardáin iomaíocha?

• Tá comhéadan amhairc, iomasach, saor ó chód ag réitigh Astera mar aon le hinúsáidteacht fheabhsaithe arna thiomáint ag AI a éascaíonn próisis casta sonraí a chur i bhfeidhm do gach úsáideoir, beag beann ar a gcumas teicniúil.
• Laghdaíonn gnéithe uathoibrithe ár gcruach sonraí ar thascanna láimhe in-athdhéanta agus sábhálann siad am agus acmhainní forbartha.
• Is féidir lenár n-ardán aontaithe cabhrú le húsáideoirí próisis sonraí ceann go ceann a chur i gcrích gan réitigh a athrú. Cuireann sé seo deireadh leis an gcostas a bhaineann le foghlaim agus le bainistiú córas iolrach.

Go raibh maith agat as an agallamh iontach, ba chóir do léitheoirí ar mian leo níos mó a fhoghlaim cuairt a thabhairt Bogearraí Astera.