Féachann Taighdeoirí ar Ainmhithe Le Tuiscint Choiteann a Thabhairt do Chórais Foghlama Neartaithe

Tá taighdeoirí AI ó institiúidí cosúil le Imperial College London, Ollscoil Cambridge, agus Google DeepMind ag lorg ainmhithe le haghaidh inspioráid maidir le conas feidhmíocht na gcóras foghlama treisithe a fheabhsú. I comhpháirteach páipéar a foilsíodh i CellPress Reviews, dar teideal “Intleacht Shaorga agus Braistint Choiteann Ainmhithe”, áitíonn na taighdeoirí go soláthraíonn cognaíocht ainmhithe tagarmharcanna úsáideacha agus modhanna meastóireachta úsáideacha le haghaidh oibreáin fhoghlama athneartaithe agus gur féidir léi bonn eolais a chur faoin innealtóireacht tascanna agus timpeallachtaí.

Tá taighdeoirí agus innealtóirí AI tar éis breathnú ar líonraí néaracha bitheolaíocha le fada chun inspioráid a fháil agus iad ag dearadh halgartaim, ag baint úsáide as príomhoidí ó eolaíocht iompraíochta agus néareolaíocht chun struchtúr na n-algartam a chur ar an eolas. Ach tá an chuid is mó de na leideanna a thógann taighdeoirí AI ó na réimsí néareolaíocht/eolaíocht iompair bunaithe ar dhaoine, agus is é cognaíocht leanaí óga agus naíonán an pointe fócasach. Níl mórán inspioráide faighte ag taighdeoirí AI ó shamhlacha ainmhithe go fóill, ach is acmhainn neamhúsáidte í cognaíocht ainmhithe a d’fhéadfadh dul chun cinn tábhachtach a dhéanamh sa spás foghlama treisithe.

Déantar córais foghlama treisithe domhain a oiliúint trí phróiseas trialach agus earráide, treisithe le luach saothair nuair a thagann gníomhaire foghlama treisithe níos gaire do chuspóir inmhianaithe a chur i gcrích. Tá sé seo an-chosúil le hainmhí a mhúineadh chun tasc inmhianaithe a dhéanamh trí bhia a úsáid mar luach saothair. Tá go leor turgnaimh déanta ag bitheolaithe agus speisialtóirí cognaíocha ainmhithe measúnú a dhéanamh ar na cumais chognaíoch ainmhithe éagsúla, lena n-áirítear madraí, béir, iora, muca, préacháin, deilfeanna, cait, lucha, elephants, agus ochtapas. Léiríonn go leor ainmhithe taispeántais iontacha na hintleachta, agus roinnt ainmhithe cosúil le elephants agus deilfeanna d'fhéadfadh fiú teoiric intinne a bheith aige.

Má fhéachtar ar an gcorp taighde a rinneadh maidir le cognaíocht ainmhithe, d’fhéadfadh go spreagfaí taighdeoirí AI chun fadhbanna ó uillinneacha éagsúla a bhreithniú. De réir mar a d'éirigh le foghlaim treisithe domhain níos cumhachtaí agus níos sofaisticiúla, tá taighdeoirí AI atá ag speisialú sa réimse ag lorg bealaí nua chun cumas cognaíocha gníomhairí foghlama treisithe a thástáil. Sa pháipéar taighde, déanann an fhoireann taighde tagairt do na cineálacha turgnaimh a dhéantar le príomhaigh agus éin, agus luann siad go bhfuil sé mar aidhm acu córais a dhearadh atá in ann tascanna comhchosúla a dhéanamh, rud a thugann cineál AI do AI.tuiscint coiteann”. De réir údair an pháipéir, tá siad “ag tacú le cur chuige ina bhfaigheann gníomhairí RL, b’fhéidir a bhfuil ailtireachtaí nach bhfuil forbartha go fóill, an méid atá ag teastáil trí idirghníomhú leathnaithe le timpeallachtaí fíorúla saibhre.”

Mar a thuairiscigh VentureBeat, Áitíonn taighdeoirí AI nach tréith uathúil do dhaoine í an chiall choiteann agus go mbraitheann sé ar thuiscint ar bhun-airíonna an domhain fhisiciúil, mar shampla an chaoi a n-áitíonn réad pointe agus spás, cad iad na srianta atá ar an réad sin gluaiseachtaí, agus léirthuiscint ar chúis agus éifeacht. Léiríonn ainmhithe na tréithe seo i staidéir saotharlainne. Mar shampla, tuigeann préacháin gur rudaí buana iad réada, mar go bhfuil siad in ann síolta a aisghabháil fiú nuair a bhíonn an síol i bhfolach uathu, agus é clúdaithe ag réad eile.

Chun córas athneartaithe foghlama a bhfuil na hairíonna seo aige a bhronnadh, áitíonn na taighdeoirí go mbeidh orthu tascanna a chruthú a chruthóidh, nuair a bheidh siad in éineacht leis an ailtireacht cheart, gníomhairí atá in ann prionsabail fhoghlama a aistriú go tascanna eile. Áitíonn na taighdeoirí gur cheart go mbeadh teicnící i gceist le hoiliúint do shamhail den sórt sin a éilíonn ar ghníomhaire tuiscint a fháil ar choincheap tar éis dó a bheith nochtaithe do roinnt samplaí, ar a dtugtar oiliúint cúpla lámhaigh. Tá sé seo i gcodarsnacht leis na céadta nó na mílte trialacha traidisiúnta a théann go hiondúil isteach in oiliúint thrialach agus earráide gníomhaire RL.

Leanann an fhoireann taighde ar aghaidh ag míniú, cé gur féidir le roinnt gníomhairí RL nua-aimseartha foghlaim conas tascanna iolracha a réiteach, a éilíonn cuid acu aistriú bunúsach na bprionsabal foghlamtha, nach bhfuil sé soiléir go bhféadfadh gníomhairí RL coincheap teibí a fhoghlaim le “chiall choiteann”. . Dá mbeadh gníomhaire ann a d’fhéadfadh a bheith in ann coincheap den sórt sin a fhoghlaim, bheadh ​​tástálacha de dhíth orthu a bheadh ​​in ann a fháil amach ar thuig gníomhaire RL coincheap coimeádáin.

Tá súil go háirithe ag DeepMind dul i ngleic le bealaí nua agus difriúla chun gníomhairí foghlama treisithe a fhorbairt agus a thástáil. Le déanaí, ag comhdháil Stanford HAI a bhí ar siúl níos luaithe i mí Dheireadh Fómhair, d'áitigh ceann taighde néareolaíochta DeepMind, Matthew Botvinick, taighdeoirí meaisínfhoghlama agus innealtóirí chun comhoibriú níos mó i réimsí eile eolaíochta. Leag Botvinick béim ar an tábhacht a bhaineann le hobair idirdhisciplíneach le síceolaithe agus néareolaíocht don réimse AI i gcaint ar a dtugtar “Eolas Triangulating: Néareolaíocht Leá, Síceolaíocht, agus AI”.