Foghlaim dhomhain vs Foghlaim Neartú

Tá an Fhoghlaim Dhomhain agus an Fhoghlaim Treisithe ar dhá cheann de na fo-thacairí is mó a bhfuil éileamh orthu maidir le hintleacht shaorga. An AI margadh thart ar $120 billiún in 2022 agus tá sé ag méadú ag CAGR mealltach os cionn 38%. De réir mar a tháinig intleacht shaorga chun cinn, baineadh úsáid as an dá chur chuige seo (RL agus DL) chun go leor fadhbanna a réiteach, lena n-áirítear aithint íomhánna, meaisín-aistriúchán, agus cinnteoireacht do chórais chasta. Déanfaimid iniúchadh ar an gcaoi a n-oibríonn siad in éineacht lena bhfeidhmeanna, a dteorainneacha agus a ndifríochtaí ar bhealach atá éasca le tuiscint.

Cad is Deep Learning (DL) ann?

Is í an Fhoghlaim Dhomhain an fo-thacar de mheaisín-fhoghlaim ina n-úsáidimid Neural Networks chun patrúin a aithint sna sonraí a thugtar do shamhaltú thuarthach ar na sonraí nach bhfuil feicthe. Is féidir na sonraí a bheith táblach, téacs, íomhá, nó urlabhra.

Tháinig Deep Learning chun cinn sna 1950idí nuair a scríobh Frank Rosenblatt páipéar taighde ar Perceptron i 1958. Ba é Perceptron an chéad ailtireacht líonra néaraigh a d'fhéadfaí a oiliúint chun tascanna foghlama líneacha maoirsithe a dhéanamh. Le himeacht ama, tá taighde sa réimse, infhaighteacht an t-uafás sonraí, agus acmhainní fairsinge ríomhaireachtúla tar éis dul chun cinn sa réimse domhain foghlama.

Conas a Oibríonn Deep Learning?

Is é Neural Network bloc tógála na foghlama domhain. Spreagann inchinn an duine an Líonra Néarúil; Tá nóid (néaróin) ann a tharchuireann faisnéis. Tá trí shraith ag líonra néarúil:

• Ciseal Ionchuir
• Ciseal Hidden
• Ciseal Aschuir.

Faigheann an ciseal ionchuir sonraí a thugann an t-úsáideoir agus cuireann sé chuig an gciseal folaithe é. Déanann an ciseal folaithe claochlú neamhlíneach ar na sonraí, agus taispeánann an ciseal aschuir na torthaí. Ríomhtar an earráid idir an tuar ag an gciseal aschuir agus an luach iarbhír ag baint úsáide as feidhm chaillteanais. Leanann an próiseas ar aghaidh go atriallach go dtí go n-íoslaghdaítear an caillteanas.

Líonra Neural

Cineálacha Ailtirí Deep Learning

Tá cineálacha éagsúla ailtireachtaí líonraí néaracha ann, mar shampla:

• Líonraí Néaracha Saorga (ANN)
• Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNN)
• Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNN)
• Líonraí Gineadacha Sáraimh (GAN), etc.

Braitheann úsáid ailtireacht líonra néaraigh ar an gcineál faidhbe atá á bhreithniú.

Feidhmchláir na Deep Learning

Faigheann Deep Learning a feidhmeanna i go leor tionscail.

• I gCúram Sláinte, is féidir úsáid a bhaint as modhanna atá bunaithe ar Fhís Ríomhaire lena n-úsáidtear líonraí néarúla comhraonta anailís a dhéanamh ar íomhánna leighis, m.sh., scanadh CT agus MRI.
• San earnáil airgeadais, féadfaidh sé praghsanna stoic a thuar agus gníomhaíochtaí calaoiseacha a bhrath.
• Modhanna Deep Learning i Próiseáil Teanga Nádúrtha a úsáidtear le haghaidh aistriúchán meaisín, anailís meon, etc.

Teorainneacha na Deep Learning

Cé go bhfuil torthaí úrscothacha bainte amach ag an bhfoghlaim dhomhain i go leor tionscal, tá a teorainneacha aici, mar a leanas:

• Sonraí Ollmhóra: Teastaíonn méid ollmhór sonraí lipéadaithe le haghaidh oiliúna ag Deep Learning. Tabharfaidh easpa sonraí lipéadaithe torthaí subpar.
• Tógann sé am: Tógann sé uaireanta agus uaireanta laethanta chun oiliúint a chur ar an tacar sonraí. Is éard atá i gceist le foghlaim dhomhain go leor turgnamh chun an tagarmharc riachtanach a bhaint amach nó torthaí inláimhsithe a bhaint amach, agus féadfaidh easpa atriallta tapa an próiseas a mhoilliú.
• Acmhainní Ríomhaireachta: Teastaíonn acmhainní ríomhaireachtúla cosúil le GPUanna agus TPUnna le haghaidh oiliúna ag Deep Learning. Tá go leor spáis i múnlaí domhainfhoghlama tar éis na hoiliúna, rud a d’fhéadfadh a bheith ina fhadhb le linn imscartha.

Cad is Foghlaim Neartú (FF) ann?

Ar an láimh eile, is í an Fhoghlaim Atreisiúcháin an fothacar d'intleacht shaorga ina ndéanann gníomhaire gníomh ar a thimpeallacht. Tarlaíonn “foghlaim” trí luach saothair a thabhairt don ghníomhaire nuair a dhéanann sé an t-iompar inmhianaithe agus pionós a ghearradh air ar bhealach eile. Le taithí, foghlaimíonn an gníomhaire an beartas is fearr chun an luach saothair a uasmhéadú.

Go stairiúil, fuair foghlaim athneartaithe an spotsolas sna 1950í agus 1960idí toisc gur forbraíodh halgartaim cinnteoireachta do chórais chasta. Mar sin de bharr taighde sa réimse tá algartaim nua mar Q-Learning, SARSA, agus léirmheastóir gníomhaithe, rud a chuir praiticiúlacht an réimse chun cinn.

Feidhmchláir na Foghlama Treisithe

Tá feidhm shuntasach ag Foghlaim Neartú i ngach mórthionscal.

• Róbataic ar cheann de na feidhmchláir is cáiliúla san fhoghlaim atreisithe. Trí úsáid a bhaint as modhanna foghlama treisithe, tugaimid deis do róbait foghlaim ón timpeallacht agus an tasc riachtanach a dhéanamh.
• Úsáidtear Foghlaim Atreisithe chun innill a fhorbairt do chluichí mar Chess and Go. Forbraítear AlphaGo (Go inneall) agus AlphaZero (inneall fichille) ag baint úsáide as foghlaim atreisithe.
• I gcúrsaí airgeadais, féadann foghlaim athneartaithe cuidiú le trádáil bhrabúsach a dhéanamh.

Teorainneacha ar Fhoghlaim Treisithe

• Sonraí Ollmhór: Teastaíonn méid mór sonraí agus taithí ag Foghlaim Neartú chun beartas optamach a fhoghlaim.
• Saothrú Luaíocht: Tá sé tábhachtach cothromaíocht a choinneáil idir iniúchadh a dhéanamh ar an stát, an beartas is fearr a fhoirmiú, agus leas a bhaint as an eolas a fhaightear chun an luach saothair a mhéadú. Ní bhainfidh an gníomhaire an toradh is fearr amach má tá an taiscéalaíocht subpar.
• Sábháilteacht: Ardaíonn Foghlaim Atreisithe imní faoi shábháilteacht mura bhfuil an córas luaíochta deartha agus srianta mar is cuí.

Difríochtaí suntasacha

Go hachomair, is iad seo a leanas na difríochtaí suntasacha idir Foghlaim Neartú agus Foghlaim Dhomhain:

Foghlaim Neartú Dhomhain – An Teaglaim

Tháinig Foghlaim Neartú Dhomhain chun cinn mar theicníc nua a chomhcheanglaíonn modhanna atreisithe agus domhainfhoghlama. An t-inneall fichille is déanaí, mar shampla Alfa Zero, sampla d'Fhoghlaim Neartaithe Dhomhain. In AlphaZero, úsáideann Deep Neural Networks feidhmeanna matamaitice chun go bhfoghlaimíonn an gníomhaire fichille ina choinne féin.

Gach bliain, forbraíonn imreoirí móra sa mhargadh taighde agus táirgí nua sa mhargadh. Foghlaim dhomhain agus Atreisiú Táthar ag súil go gcuirfidh an Fhoghlaim ar bun sinn le modhanna agus táirgí ceannródaíocha.

Ag iarraidh níos mó ábhar a bhaineann le AI? Cuairt aonaigh.ai.