Bailey Kacsmar, Iarrthóir PhD ag Ollscoil Waterloo - Sraith Agallaimh

Is iarrthóir PhD é Bailey Kacsmar i Scoil na Ríomheolaíochta ag an Ollscoil Waterloo agus ball dáimhe ag teacht isteach ag an Ollscoil Alberta. Is iad na spéiseanna taighde atá aici ná forbairt a dhéanamh ar theicneolaíochtaí feabhsaithe príobháideachais atá comhfhiosach don úsáideoir, trí staidéar comhthreomhar a dhéanamh ar chur chuige teicniúil don ríomhaireacht phríobháideach in éineacht le braistintí comhfhreagracha úsáideoirí, imní agus tuiscint ar na teicneolaíochtaí seo. Tá sé mar aidhm ag a cuid oibre na féidearthachtaí agus na teorainneacha a bhaineann le príobháideacht i bhfeidhmchláir mheaisínfhoghlama a aithint.

Tá do spéiseanna taighde i bhforbairt teicneolaíochtaí feabhsaithe príobháideachais atá comhfhiosach don úsáideoir, cén fáth a bhfuil príobháideacht in AI chomh tábhachtach sin?

Tá príobháideacht in AI chomh tábhachtach, go mór mór toisc nach bhfuil AI inár ndomhan ann gan sonraí. Cé gur astarraingt úsáideach iad sonraí, sa deireadh thiar is rud é a chuireann síos ar dhaoine agus ar a n-iompraíocht. Is annamh a bhíonn muid ag obair le sonraí maidir le daonraí crann agus leibhéil uisce; Mar sin, am ar bith a bhfuilimid ag obair le rud éigin a d'fhéadfadh dul i bhfeidhm ar dhaoine fíor, ní mór dúinn a bheith ar an eolas faoi sin agus tuiscint a fháil ar an gcaoi ar féidir lenár gcóras maitheas nó dochar a dhéanamh. Tá sé seo fíor go háirithe maidir le AI, áit a mbaineann go leor córas leas as méideanna ollmhóra sonraí nó go bhfuil súil acu úsáid a bhaint as sonraí an-íogair (cosúil le sonraí sláinte) chun iarracht a dhéanamh tuiscintí nua ar ár ndomhan a fhorbairt.

Cad iad roinnt bealaí a chonaic tú go bhfuil an meaisínfhoghlaim feall ar phríobháideacht na n-úsáideoirí?

Is focal láidir é geallta. Mar sin féin, am ar bith, úsáideann córas faisnéis faoi dhaoine gan a dtoiliú, gan iad a chur ar an eolas, agus gan aon dochar a d’fhéadfadh a bheith ann a chur san áireamh tá an baol ann go ndéanfar noirm phríobháideachais an duine aonair nó na sochaí a bhrath. Go bunúsach, is é an toradh atá air seo ná míle gearradh beag bídeach a bhrath. Is féidir le cleachtais den sórt sin a bheith mar shamhail a oiliúint ar bhoscaí isteach ríomhphoist úsáideoirí, oiliúint ar theachtaireachtaí téacs úsáideoirí, nó ar shonraí sláinte; go léir gan na hábhair sonraí a chur ar an eolas.

An bhféadfá a shainiú cad é príobháideacht dhifreálach, agus cad iad do thuairimí ina leith?  

Is sainmhíniú nó teicníocht é príobháideacht dhifreálach a d’ardaigh chun suntais i dtéarmaí úsáide chun príobháideacht theicniúil a bhaint amach. Cuimsíonn sainmhínithe teicniúla ar phríobháideachas, go ginearálta, dhá phríomhghné; cad atá á chosaint, agus ó cé. Laistigh de phríobháideacht theicniúil, is cosaintí iad ráthaíochtaí príobháideachais a bhaintear amach nuair a chomhlíontar sraith toimhdí. D’fhéadfadh na toimhdí sin a bheith i gceist leis na naimhde a d’fhéadfadh a bheith ann, castachtaí córais, nó staitisticí. Is teicníc thar a bheith úsáideach í a bhfuil raon leathan feidhmchlár ann. Is é an rud atá tábhachtach a choinneáil i gcuimhne, áfach, nach ionann príobháideacht dhifreálach agus príobháideacht.

Níl an phríobháideacht teoranta do shainmhíniú nó do choincheap amháin, agus tá sé tábhachtach a bheith feasach ar nóisin níos faide ná sin. Mar shampla, ionracas comhthéacsúil ar nóisean coincheapúil príobháideachta é a thugann cuntas ar rudaí mar an chaoi a n-athraíonn feidhmchláir éagsúla nó eagraíochtaí éagsúla braistintí príobháideachais duine aonair maidir le cás. Tá nóisin dhlíthiúla ann freisin maidir le príobháideacht mar iad siúd atá cuimsithe ag PIPEDA Cheanada, GDPR na hEorpa, agus Acht um Chosaint Tomhaltóirí California (CCPA). Is éard atá i gceist leis seo go léir a rá nach féidir linn caitheamh le córais theicniúla mar go bhfuil siad ann i bhfolús saor ó fhachtóirí príobháideachais eile, fiú má tá príobháideacht dhifreálach á úsáid.

Cineál eile meaisínfhoghlama a fheabhsaíonn príobháideacht is ea foghlaim chónasctha, conas a shaineofá cad é seo, agus cad iad do thuairimí ina leith?

Is bealach é foghlaim chónasctha chun meaisínfhoghlaim a dhéanamh nuair atá an tsamhail le hoiliúint ar bhailiúchán tacar sonraí a dháiltear ar roinnt úinéirí nó suíomhanna. Ní cineál foghlama meaisín é a chuireann feabhas ar phríobháideachas. Ní mór sainmhíniú foirmiúil a thabhairt do chineál foghlama meaisín a fheabhsaíonn príobháideacht cad atá á chosaint, cé atá á chosaint uaidh, agus na coinníollacha nach mór a chomhlíonadh chun na cosaintí sin a choinneáil. Mar shampla, nuair a smaoinímid ar ríomh simplí difreálach príobháideach, ráthaíonn sé nach mbeidh duine a bhreathnaíonn ar an aschur in ann a chinneadh ar cuireadh pointe sonraí áirithe leis nó nár cuireadh.

Ina theannta sin, ní thugann príobháideacht dhifreálach an ráthaíocht seo má tá, mar shampla, comhghaol idir na pointí sonraí. Níl an ghné seo ag foghlaim chónasctha; ní dhéanann sé ach múnla a oiliúint maidir le bailiú sonraí gan a cheangal ar shealbhóirí na sonraí sin a dtacair sonraí a sholáthar go díreach dá chéile nó do thríú páirtí. Cé gur cosúil gur gné phríobháideachta é sin, is é an rud atá ag teastáil ná ráthaíocht fhoirmiúil nach féidir an fhaisnéis chosanta a fhoghlaim i bhfianaise na n-idirghabhálaithe agus na haschuir a bhreathnóidh na páirtithe neamhiontaofa. Tá an fhoirmiúlacht seo thar a bheith tábhachtach sa suíomh cónasctha ina n-áirítear ar na páirtithe neamhiontaofa gach duine a sholáthraíonn sonraí chun an tsamhail chomhchoiteann a oiliúint.

Cad iad cuid de na teorainneacha atá leis na cineálacha cur chuige seo faoi láthair?

Is fearr cur síos a dhéanamh ar na teorainneacha reatha mar chineál na comhbhabhtáil idir príobháideachas agus fóntais. Fiú má dhéanann tú gach rud eile, na himpleachtaí príobháideachta a chur in iúl dóibh siúd a ndearnadh difear dóibh, measúnú a dhéanamh ar an gcóras maidir lena bhfuil tú ag iarraidh a dhéanamh, srl, tá sé fós síos ar phríobháideacht foirfe a bhaint amach ciallaíonn sé nach ndéanaimid an córas, bainimid úsáid as foirfeacht i gcoitinne. níl aon chosaintí príobháideachais againn, mar sin is í an cheist ná conas a shocraímid cad é an comhbhabhtáil “idéalach”. Conas a aimsímid an pointe ceart agus a dtógfaimid chuige ionas go mbainfimid an fheidhmiúlacht inmhianaithe fós amach agus na cosaintí príobháideachta riachtanacha á gcur ar fáil againn.

Tá sé mar aidhm agat faoi láthair teicneolaíocht príobháideachta atá comhfhiosach don úsáideoir a fhorbairt trí staidéar comhthreomhar a dhéanamh ar réitigh theicniúla don ríomhaireacht phríobháideach. An bhféadfá roinnt sonraí a thabhairt faoi chuid de na réitigh seo?

Is é an rud atá i gceist agam leis na réitigh seo ná gur féidir linn, ag caint go scaoilte, aon líon córas teicniúil príobháideachta a fhorbairt. Agus é sin á dhéanamh, áfach, tá sé tábhachtach a chinneadh an bhfuil na ráthaíochtaí príobháideachais á mbaint amach acu siúd a dhéantar. Is féidir go gciallódh sé seo córas a fhorbairt tar éis fáil amach cad iad na cineálacha cosaintí a luachálann an daonra. D’fhéadfadh sé go gciallódh sé sin uasdátú a dhéanamh ar chóras tar éis a fháil amach conas a úsáideann daoine córas i ndáiríre i bhfianaise a bhfíor-bhagairtí agus na rioscaí a bhaineann leo. D’fhéadfadh réiteach teicniúil a bheith ina chóras ceart a shásaíonn an sainmhíniú a luaigh mé níos luaithe. Dhearfadh réiteach a bheadh ​​feasach don úsáideoir a chóras bunaithe ar ionchuir ó úsáideoirí agus ó dhaoine eile a ndéantar difear dóibh san fhearann ​​feidhmchláir atá beartaithe.

Tá tú ag lorg mic léinn iarchéime ar spéis leo tosú i mí Mheán Fómhair 2024, cén fáth ar chóir go mbeadh suim ag mic léinn i bpríobháideacht AI, dar leat?

Sílim gur cheart go mbeadh suim ag mic léinn mar is rud é nach bhfásfaidh ach ina fhorleithne laistigh dár sochaí. Chun tuairim a bheith agat ar cé chomh tapa agus a fhéachann na córais seo níos faide ná an t-aimpliú Chat-GPT le déanaí trí ailt nuachta, na meáin shóisialta, agus díospóireachtaí ar a impleachtaí. Táimid ann i sochaí ina bhfuil bailiú agus úsáid sonraí chomh fite fuaite inár saol laethúil go bhfuilimid beagnach i gcónaí ag soláthar faisnéise fúinn féin do chuideachtaí agus eagraíochtaí éagsúla. Ba mhaith leis na cuideachtaí seo na sonraí a úsáid, i gcásanna áirithe chun a gcuid seirbhísí a fheabhsú, i gcásanna eile le haghaidh brabúis. Ag an bpointe seo, is cosúil go bhfuil sé neamhréadúil smaoineamh go n-athróidh na cleachtais úsáide sonraí corparáideacha seo. Mar sin féin, is féidir le córais caomhnaithe príobháideachais a chosnaíonn úsáideoirí agus a cheadaíonn anailís áirithe a theastaíonn ó chuideachtaí cabhrú le cothromaíocht a dhéanamh ar an gcomhbhabhtáil idir luach saothair riosca agus atá ina chuid intuigthe dár sochaí anois.

Go raibh maith agat as an agallamh iontach, ba chóir do léitheoirí a bhfuil suim acu níos mó a fhoghlaim cuairt a thabhairt leathanach Github Bailey Kacsmar.