Yotam Oren, POF & Comhbhunaitheoir Mona Labs - Sraith Agallaimh

Is é Yotam Oren, POF & Comhbhunaitheoir Mona Labs, ardán a chuireann ar chumas fiontair tionscnaimh AI a athrú ó thurgnaimh saotharlainne go oibríochtaí gnó inscálaithe trí thuiscint a fháil ar an gcaoi a n-iompraíonn samhlacha ML i bpróisis agus feidhmchláir ghnó fíor.

Déanann Mona anailís go huathoibríoch ar iompar do mhúnlaí meaisínfhoghlama thar chodanna sonraí cosanta agus i gcomhthéacs na bhfeidhmeanna gnó, chun laofacht AI féideartha a bhrath. Cuireann Mona an cumas tuarascálacha cothroime iomlána a ghiniúint a chomhlíonann caighdeáin agus rialacháin an tionscail, agus a thairgeann muinín go bhfuil an t-iarratas AI comhlíontach agus saor ó aon chlaonadh.

Cad a mheall tú chuig ríomheolaíocht ar dtús?

Is cosán gairme coitianta í an ríomheolaíocht i mo theaghlach, agus mar sin bhí sé i gcónaí i gcúl aigne mar rogha inmharthana. Ar ndóigh, tá cultúr Iosrael an-pro-tech. Déanaimid ceiliúradh ar theicneolaithe nuálacha agus bhí an dearcadh agam i gcónaí go dtairgfeadh CS rúidbhealach dom le haghaidh fáis agus gnóthachtála.

In ainneoin sin, níor tháinig sé ach ina paisean pearsanta nuair a shroich mé aois ollscoile. Ní raibh mé ar dhuine de na páistí sin a thosaigh ag códú sa mheánscoil. I mo óige, bhí mé ró-ghnóthach ag imirt cispheile aird a thabhairt ar ríomhairí. Tar éis na scoile ard, chaith mé gar do 5 bliana san arm, i róil oibríochtúla/ceannaireachta comhraic. Mar sin, ar bhealach, níor thosaigh mé ag foghlaim faoin ríomheolaíocht ach níos mó nuair a bhí orm mórscóir acadúil a roghnú san ollscoil. Ba é an rud a tharraing m’aird láithreach ná gur bhain an ríomheolaíocht le chéile fadhbanna a réiteach agus teanga (nó teangacha) a fhoghlaim. Dhá rud a raibh suim ar leith agam iontu. As sin amach, bhí mé i bhfolach.

Ó 2006 go 2008 d’oibrigh tú ar mhapáil agus ar loingseoireacht le haghaidh gnó tosaithe beag, cad iad cuid de na príomhbhealaí beir leat ón ré seo?

Ba é mo ról ag Telmap inneall cuardaigh a thógáil ar bharr sonraí léarscáile agus suímh.

Ba iad seo na laethanta tosaigh de “sonraí móra” san fhiontar. Ní raibh muid ag glaoch air sin fiú, ach bhíomar ag fáil tacair shonraí ollmhóra agus ag iarraidh na léargais is mó tionchair agus ábhartha a tharraingt le taispeáint dár n-úsáideoirí deiridh.

Ceann de na rudaí suntasacha a bhí agam ná gur bhain cuideachtaí (muid féin san áireamh) úsáid as chomh beag dá gcuid sonraí (gan trácht ar shonraí seachtracha a bhí ar fáil go poiblí). Bhí an oiread sin féidearthachta ann le haghaidh léargais nua, próisis agus eispéiris níos fearr.

Ba é an pointe beir leat eile ná go raibh sé ag brath, ar ndóigh, ar ailtireachtaí níos fearr, infrastruchtúr níos fearr agus mar sin de a bheith in ann níos mó dár sonraí a fháil.

An bhféadfá an scéal genesis taobh thiar de Mona Labs a roinnt?

Bhí an triúr againn, comhbhunaitheoirí, thart ar tháirgí sonraí le linn ár ngairmeacha beatha.

Is é Nemo, an príomhoifigeach teicneolaíochta, mo chara coláiste agus comhghleacaí ranga, agus duine de na chéad fhostaithe de chuid Google Tel Aviv. Chuir sé tús le táirge ansin ar a dtugtar Google Trends, a raibh go leor ard-anailísíochta agus foghlama meaisín ann bunaithe ar shonraí innill chuardaigh. Bhí Itai, an comhbhunaitheoir eile agus an príomhoifigeach táirgí, ar fhoireann Nemo ag Google (agus bhuail sé féin agus mé trí Nemo). Bhí an bheirt acu frustrachas i gcónaí gur fágadh córais faoi thiomáint AI gan monatóireacht tar éis na forbartha agus na tástála tosaigh. In ainneoin deacrachtaí maidir leis na córais seo a thástáil i gceart roimh tháirgeadh, ní raibh a fhios ag foirne fós cé chomh maith agus a d'éirigh lena samhlacha réamh-mheastacháin le himeacht ama. Ina theannta sin, ba chosúil gurb é an t-aon uair a chloisfidís aiseolas ar bith faoi chórais AI ná nuair a chuaigh cúrsaí go dona agus gur iarradh ar an bhfoireann forbartha “druileáil dóiteáin” chun fadhbanna tubaisteacha a réiteach.

Timpeall an ama chéanna, bhí mé i mo chomhairleoir ag McKinsey & Co, agus ba é ceann de na bacainní is mó a chonaic mé go scálú cláir AI agus Sonraí Móra i bhfiontair mhóra an easpa muiníne a bhí ag geallsealbhóirí gnó sna cláir sin.

Ba léir an snáithe coitianta anseo do Nemo, Itai agus mé féin i gcomhráite. Bhí an bonneagar ag teastáil ón tionscal chun monatóireacht a dhéanamh ar chórais AI/ML i dtáirgeadh. Thángamar ar an bhfís chun an infheictheacht seo a sholáthar chun muinín na bpáirtithe leasmhara gnó a mhéadú, agus chun cur ar chumas na bhfoirne AI láimhseáil a bheith acu i gcónaí ar conas atá ag éirí lena gcórais agus chun athrá a dhéanamh ar bhealach níos éifeachtaí.

Agus sin é an uair a bunaíodh Mona.

Cad iad cuid de na saincheisteanna atá ann faoi láthair maidir le heaspa Trédhearcachta AI?

Ina lán tionscal, tá na mílte dollar caite cheana féin ag eagraíochtaí ar a gcláir AI, agus tá rathúlacht tosaigh feicthe acu sa tsaotharlann agus in imscaradh ar scála beag. Ach ba dhúshlán ollmhór do bheagnach gach duine é ardú céime, uchtú leathan a bhaint amach agus an gnó a thabhairt chun brath i ndáiríre ar AI.

Cén fáth go bhfuil sé seo ag tarlú? Bhuel, tosaíonn sé leis an bhfíric nach n-aistríonn taighde iontach go huathoibríoch go táirgí iontacha (Dúirt custaiméir linn uair amháin, “Tá samhlacha ML cosúil le gluaisteáin, an nóiméad a fhágann siad an saotharlann, caillfidh siad 20% dá luach”). Tá córais tacaíochta ag táirgí iontacha. Tá uirlisí agus próisis ann chun a chinntiú go gcoimeádtar an cháilíocht le himeacht ama, agus go dtugtar faoi cheisteanna go luath agus go dtugtar aghaidh orthu go héifeachtach. Tá lúb aiseolais leanúnach ag táirgí iontach freisin, tá timthriall feabhsúcháin agus treochlár acu. Dá bhrí sin, éilíonn táirgí iontach trédhearcacht feidhmíochta domhain agus leanúnach.

Nuair a bhíonn easpa trédhearcachta ann, beidh tú ag deireadh:

• Saincheisteanna a fhanann i bhfolach ar feadh tamaill agus ansin pléascadh isteach ar an dromchla agus is cúis le “druileanna dóiteáin”
• Imscrúduithe agus maoluithe fada láimhe
• Clár AI nach bhfuil muinín ag úsáideoirí agus urraitheoirí gnó as agus a theipeann ar an scála ar deireadh

Cad iad cuid de na dúshláin a bhaineann le samhlacha réamh-mheastacháin a dhéanamh trédhearcach agus iontaofa?

Is fachtóir tábhachtach í an trédhearcacht chun muinín a bhaint amach, ar ndóigh. Is féidir le trédhearcacht teacht i go leor foirmeacha. Tá trédhearcacht aonair tuartha ann a d’fhéadfadh an leibhéal muiníne a thaispeáint don úsáideoir, nó míniú/réasúnaíocht a sholáthar don tuar. Tá trédhearcacht tuar aonair dírithe go príomha ar chabhrú leis an úsáideoir a bheith compordach leis an tuar. Agus ansin, tá trédhearcacht fhoriomlán ann a d’fhéadfadh faisnéis faoi chruinneas réamh-mheastacháin, torthaí gan choinne, agus saincheisteanna féideartha a áireamh. Teastaíonn trédhearcacht iomlán ón bhfoireann AI.

Is í an chuid is dúshlánaí den trédhearcacht iomlán ná saincheisteanna a bhrath go luath, an ball foirne ábhartha a chur ar an eolas ionas gur féidir leo beart ceartaitheach a dhéanamh sula dtarlóidh tubaistí.

Cén fáth go bhfuil sé dúshlánach fadhbanna a bhrath go luath:

• Is minic a thosaíonn saincheisteanna beag agus suanbhruith, sula bpléascann siad isteach sa dromchla ar deireadh.
• Is minic a thosaíonn saincheisteanna mar gheall ar fhachtóirí neamhrialaithe nó seachtracha, amhail foinsí sonraí.
• Tá go leor bealaí ann chun “an domhan a roinnt” agus d’fhéadfadh go leor torainn (tuirse foláirimh) a bheith mar thoradh ar cheisteanna a chuardach go cuimsitheach i bpócaí beaga, ar a laghad nuair a dhéantar é seo ar bhealach naive.

Gné dhúshlánach eile a bhaineann le trédhearcacht a sholáthar is ea an t-iomadú mór cásanna úsáide AI. Tá sé seo ag déanamh cur chuige aon-mhéid a oireann do chách beagnach dodhéanta. Féadfaidh struchtúir sonraí éagsúla, timthriallta gnó éagsúla, méadrachtaí ratha éagsúla, agus go minic cineálacha cur chuige teicniúla éagsúla agus fiú stoic a áireamh i ngach cás úsáide AI.

Mar sin, is tasc suntasach é, ach tá an trédhearcacht chomh bunúsach do rathúlacht na gclár AI, mar sin caithfidh tú é a dhéanamh.

An bhféadfá roinnt sonraí a roinnt ar na réitigh do NLU / NLP Models & Chatbots?

Tá AI comhrá ar cheann de chroí-ingearach Mona. Táimid bródúil as tacaíocht a thabhairt do chuideachtaí nuálacha a bhfuil raon leathan de chásanna úsáide comhráite AI acu, lena n-áirítear samhlacha teanga, chatbots agus go leor eile.

Fachtóir coitianta ar fud na gcásanna úsáide seo is ea go n-oibríonn na samhlacha gar (agus uaireanta le feiceáil) do chustaiméirí, agus mar sin tá na rioscaí a bhaineann le feidhmíocht neamh-chomhsheasmhach nó droch-iompar níos airde. Éiríonn sé chomh tábhachtach sin d’fhoirne comhráite AI tuiscint a fháil ar iompar córais ag leibhéal gráinneach, ar réimse láidreachtaí réiteach monatóireachta Mona é.

Is é an rud a dhéanann réiteach Mona atá uathúil go leor ná grúpaí comhráite a scagadh go córasach agus pócaí a aimsiú ina n-iompraíonn na samhlacha (nó na róbónna) mí-iompar. Ligeann sé seo d’fhoirne comhráite AI fadhbanna a aithint go luath agus sula dtugann custaiméirí faoi deara iad. Tá an cumas seo ina thiománaí cinnteoireachta ríthábhachtach d’fhoirne comhráite AI agus réitigh mhonatóireachta á roghnú acu.

Mar achoimre, soláthraíonn Mona réiteach deireadh go deireadh le haghaidh monatóireachta AI comhrá. Tosaíonn sé le cinntiú go bhfuil foinse amháin faisnéise ann d’iompar na gcóras le himeacht ama, agus leanann sé le rianú leanúnach na bpríomhtháscairí feidhmíochta, agus léargais réamhghníomhacha ar phócaí mí-iompair – ag cur ar chumas na bhfoirne bearta ceartaitheacha réamhghabhálach, éifeachtúla a ghlacadh.

An bhféadfá roinnt sonraí a thairiscint ar inneall léargas Mona?

Cinnte. Let tús leis an spreagadh. Is é cuspóir an innill léargais ná aimhrialtachtaí a thabhairt chun solais do na húsáideoirí, leis an méid ceart faisnéise comhthéacsúla agus gan torann a chruthú ná tuirse foláirimh a bheith mar thoradh air.

Is sreabhadh oibre anailíseach aon-de-a-chineál é an t-inneall léargais. Sa sreabhadh oibre seo, déanann an t-inneall cuardach ar aimhrialtachtaí i ngach deighleog de na sonraí, rud a fhágann gur féidir saincheisteanna a bhrath go luath agus iad fós “beag”, agus sula dtéann siad i bhfeidhm ar an tacar sonraí iomlán agus ar na Príomhtháscairí Feidhmíochta iartheachtacha. Úsáideann sé algartam dílseánaigh ansin chun bunchúiseanna na n-aimhrialtachtaí a bhrath agus cinntíonn sé nach gcuirtear gach aimhrialtacht in iúl ach uair amháin chun torann a sheachaint. I measc na gcineálacha aimhrialtachta a dtacaítear leo tá: Aimhrialtachtaí sraith ama, sruthanna, asluitigh, díghrádú samhaltáin agus go leor eile.

Is féidir an t-inneall léargais a shaincheapadh go mór trí chumraíocht iomasach Mona gan cód/cód íseal. Mar gheall ar chumraíocht an innill is é Mona an réiteach is solúbtha ar an margadh, a chlúdaíonn raon leathan cásanna úsáide (m.sh., baisce agus sruthú, le/gan aiseolas gnó / fírinne talún, trasna leaganacha samhla nó idir traein agus tátal, agus tuilleadh. ).

Ar deireadh, tá an t-inneall léargais seo tacaithe ag painéal léirshamhlaithe, inar féidir léargais a fheiceáil, agus sraith uirlisí imscrúdaithe chun anailís bhunchúiseanna agus tuilleadh iniúchta a dhéanamh ar an bhfaisnéis chomhthéacsúil a chumasú. Tá an t-inneall léargais comhtháite go hiomlán freisin le hinneall fógra a chuireann ar chumas léargais a chothú ar thimpeallachtaí oibre na n-úsáideoirí féin, lena n-áirítear ríomhphost, ardáin chomhoibrithe agus mar sin de.

Ar an 31 Eanáir, Nocht Mona a réiteach nua cothroime AI, an bhféadfá sonraí a roinnt linn maidir le cad é an ghné seo agus cén fáth go bhfuil sé tábhachtach?

Is éard atá i gceist le cothroime AI ná a chinntiú go ndéanann halgartaim agus córais atá faoi thiomáint ag AI go ginearálta cinntí neamhchlaonta agus cothroma. Tá sé ríthábhachtach aghaidh a thabhairt ar laofachtaí i gcórais AI agus iad a chosc, toisc go bhféadfadh iarmhairtí suntasacha sa saol fíor a bheith mar thoradh orthu. Le feiceálacht mhéadaithe AI, bheadh ​​an tionchar ar shaol laethúil daoine le feiceáil in áiteanna níos mó agus níos mó, lena n-áirítear ár dtiomáint a uathoibriú, galair a bhrath níos cruinne, feabhas a chur ar ár dtuiscint ar an domhan, agus fiú ealaín a chruthú. Mura féidir linn muinín a bheith againn go bhfuil sé cothrom agus neamhchlaonta, conas a ligfimid dó leanúint ar aghaidh ag scaipeadh?

Is é ceann de na príomhchúiseanna le laofachtaí in AI ná cumas sonraí oiliúna samhlacha chun an saol fíor a léiriú ina iomláine. D’fhéadfadh sé seo teacht as idirdhealú stairiúil, tearc-ionadaíocht ar ghrúpaí áirithe, nó fiú ionramháil sonraí d’aon ghnó. Mar shampla, is dócha go mbeidh ráta earráide níos airde ag córas aitheantais aghaidhe atá oilte ar dhaoine le craiceann éadrom den chuid is mó maidir le daoine aonair a bhfuil toin níos dorcha orthu a aithint. Mar an gcéanna, d’fhéadfadh samhail teanga atá oilte ar shonraí téacs ó thacar cúng foinsí laofachtaí a fhorbairt má tá na sonraí sceabhach i dtreo tuairimí domhanda áirithe, ar ábhair mar reiligiún, cultúr agus mar sin de.

Tugann réiteach cothroime AI Mona muinín do AI agus foirne gnó go bhfuil a n-AI saor ó chlaontacht. In earnálacha rialaithe, is féidir le réiteach Mona foirne a ullmhú le haghaidh ullmhachta comhlíonta.

Tá réiteach cothroime Mona speisialta toisc go bhfuil sé suite ar ardán Mona - droichead idir sonraí agus samhlacha AI agus a n-impleachtaí don saol fíor. Breathnaíonn Mona ar gach cuid den phróiseas gnó a fhreastalaíonn an tsamhail AI i dtáirgeadh, chun comhghaol a dhéanamh idir sonraí oiliúna, iompar múnla, agus torthaí fíor-dhomhain iarbhír chun an measúnú cothroime is cuimsithí a sholáthar.

Ar an dara dul síos, tá inneall anailíseach aon-de-a-chineál aige a cheadaíonn deighilt solúbtha na sonraí chun paraiméadair ábhartha a rialú. Cumasaíonn sé seo measúnuithe comhghaolmhaireachta cruinne sa chomhthéacs ceart, ag seachaint Simpson's Paradox agus ag soláthar “scór claonta” domhain d'aon méadrach feidhmíochta agus ar aon ghné chosanta.

Mar sin, ar an iomlán déarfainn gur gné bhunúsach í Mona d’fhoirne ar gá dóibh AI freagrach a thógáil agus a scála.

Cad é do fhís do thodhchaí AI?

Is ceist mhór í seo.

Sílim go bhfuil sé éasca a thuar go leanfaidh AI ag fás in úsáid agus tionchar ar fud earnálacha éagsúla tionscail agus gnéithe de shaol na ndaoine. Mar sin féin, tá sé deacair fís atá mionsonraithe a ghlacadh dáiríre agus a dhéanann iarracht ag an am céanna gach cás úsáide agus impleachtaí AI sa todhchaí a chlúdach. Mar níl a fhios ag aon duine i ndáiríre go leor chun an pictiúr sin a phéinteáil go creidiúnach.

É sin ráite, is é an rud atá ar eolas againn go cinnte ná go mbeidh AI i lámha níos mó daoine agus go ndéanfaidh sé tuilleadh cuspóirí. Dá bhrí sin, tiocfaidh méadú suntasach ar an ngá atá le rialachas agus trédhearcacht.

Beidh dhá phríomhról ag baint le fíor-infheictheacht ar AI agus conas a oibríonn sé. Ar an gcéad dul síos, cabhróidh sé le muinín a chothú i ndaoine agus ardóidh sé bacainní frithsheasmhachta chun glacadh níos tapúla. Ar an dara dul síos, cabhróidh sé le cibé duine a oibríonn AI a chinntiú nach bhfuil sé ag dul as láimh.

Go raibh maith agat as an agallamh iontach, ba chóir do léitheoirí ar mian leo níos mó a fhoghlaim cuairt a thabhairt Mona Labs.