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Pourquoi la moitié des emplois de col blanc nécessitera des compétences en IA d’ici 2027

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Pourquoi la moitié des emplois de col blanc nécessitera des compétences en IA d’ici 2027

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En 2025, moins de 1 % des offres d’emploi sur Ladders — le site de carrière professionnelle que j’ai fondé il y a plus de deux décennies — mentionnaient les compétences en IA comme une exigence. Cette année, ce chiffre approche rapidement 6 %. C’est une augmentation septuple en seulement 12 mois. La tendance ne montre aucun signe de ralentissement.

C’est un changement remarquable, je l’ai déjà vu auparavant.

Avant le COVID, les emplois à distance listés sur Ladders représentaient environ 5 % de l’ensemble des offres d’emploi. La pandémie a forcé les professionnels à quitter le bureau et les entreprises ont réalisé que les postes à distance étaient tout aussi productifs que le personnel en bureau. Dans les 18 mois, 25 % des postes professionnels que nous avons vus étaient entièrement à distance, et la tendance reste forte aujourd’hui.

L’infrastructure et la technologie existaient déjà, mais ce qui a changé, c’est l’urgence. Une fois la demande claire, l’adoption s’est accélérée.

Nous voyons l’IA suivre la même courbe exponentielle, mais cette fois, il n’y a pas de pandémie pour pousser les choses. Au lieu de cela, ce sont les entreprises qui déployeront l’intelligence artificielle pour aller plus vite tout en dépensant moins, et la pression concurrentielle s’accroît.

Où cela se produit en premier

L’IA grandit le plus rapidement dans les rôles où les tâches sont prévisibles, routinières et facilement vérifiables. Les rapports d’analystes financiers, la révision de documents de paralégal, la création de contenu de bas niveau et les tâches de service à la clientèle sont déjà touchés. Si votre emploi nécessite le traitement d’informations, une sortie standardisée et une gestion de données, vous êtes dans la première vague.

Qu’est-ce qui est protégé ? Le jugement.

Le travail qui change constamment et dont l’évaluation elle-même est subjective exige encore une touche humaine. Mais même alors, l’IA multiplie la productivité des personnes qui savent l’utiliser.

Les entreprises à la pointe de l’IA en tant que facteur de productivité ne sont pas celles qui attendent une solution parfaite. Ce sont celles qui mettent les outils déjà disponibles entre les mains de leurs meilleures personnes et qui regardent comment elles réalisent plus en moins de temps. Un analyste financier qui il y a un an produisait trois rapports chaque semaine peut maintenant en produire huit. Un marketeur qui dirigeait deux campagnes peut maintenant en diriger quatre. Pour les dirigeants, les mathématiques sont irréfutables.

Comment améliorer vos compétences (c’est plus facile que vous ne le pensez)

Il n’y a qu’un moyen d’apprendre à exploiter l’IA et de comprendre son impact potentiel sur votre entreprise et votre poste : Téléchargez les outils. Commencez à les utiliser. Testez-les les uns contre les autres. Posez-leur des questions, faites-les réagir lorsque nécessaire, et réfléchissez à la façon dont ils pourraient rendre votre travail plus facile, plus rapide et plus efficace.

C’est tout.

Les outils sont, pour la plupart, gratuits. Utiliser Claude et ChatGPT pour la première fois signifie une courbe d’apprentissage très brève et l’expérimentation est indéniablement amusante. Ce qui distingue quelqu’un ayant des compétences en IA de ceux qui n’en ont pas, ce n’est pas un cours secret ou une intuition, c’est simplement la répétition et la curiosité.

Utilisez l’IA pour rédiger un rapport d’état hebdomadaire. Dites-lui de décomposer une feuille de calcul. Demandez-lui d’examiner votre présentation et de pointer les forces et les faiblesses. Où cela aide-t-il ? Qu’est-ce qu’il obtient correctement, et où trébuche-t-il ? Les professionnels qui prennent actuellement les devants ont fait la même chose il y a quelques mois, en faisant des erreurs, en apprenant quels prompts fonctionnent et lesquels ne fonctionnent pas, et en construisant lentement l’intuition pour comprendre quand faire confiance à une sortie et quand regarder plus attentivement.

Nous sommes passés le stade du coup de foudre

Les premiers adeptes sont bien au-delà du point de penser que l’IA est une force magique qui ne peut pas être remise en question. Ils ont découvert qu’il s’agit d’un outil comme tout autre, nécessitant un contexte, une formation et une bonne dose d’essais et d’erreurs. Ils ont appris comment cela « pense », où il est limité, et où il peut vraiment les aider à faire leur travail à un niveau supérieur.

Cela signifie qu’il y a encore beaucoup de temps pour rattraper le retard, et que ceux qui utilisent déjà l’IA dans leur travail étaient simplement curieux à ce sujet un peu plus tôt que les autres. Ils ont construit une relation de travail avec ces outils, et ils les comprennent mieux que la plupart.

Oui, le monde est actuellement sous le charme de l’IA, mais pour la plupart des professionnels, l’hystérie a disparu et le dur travail de la mise en œuvre est en cours. C’est votre fenêtre pour rejoindre le mouvement.

Dans mon travail, je parle à de nombreux professionnels, et ceux qui tirent vraiment profit de l’IA me disent tous la même chose. Ils me disent qu’au début, ils ont souffert de interactions lentes et maladroites avec l’IA, et que ce n’est qu’à travers une utilisation quotidienne qu’elle est devenue finalement naturelle. Maintenant, l’IA leur semble indispensable pour leur travail.

Si vous commencez aujourd’hui, vous n’êtes pas en retard.

Quand les mathématiques changent

Sur la base de la trajectoire de l’adoption de l’IA parmi les emplois de col blanc bien rémunérés, je crois que nous sommes susceptibles de voir jusqu’à 20 % de ces rôles nécessiter des compétences en IA d’ici le début de 2026. À ce stade, les entreprises seront confrontées à un choix : Embaucher dans un grand bassin de candidats sans capacités remarquables en IA, ou se concentrer sur un groupe beaucoup plus petit qui est habile à utiliser ces outils.

Pour les décideurs dans ces entreprises, l’incitation économique pointe très clairement dans la direction de ceux qui sont productifs avec l’IA. Il n’y a aucune garantie que ceux qui manquent de compétences en IA finiront par montrer de l’intérêt pour les développer, et il est peu sensé d’embaucher quelqu’un qui nécessite une formation pour se mettre à niveau lorsque un candidat ayant ces compétences en place peut commencer dès le premier jour.

Une fois que nous atteignons ce point d’inflexion très important, la demande de compétences en IA explosera. Les chercheurs d’emploi réagiront inévitablement, et nous verrons une augmentation marquée de nouveaux programmes de formation et même de cours universitaires qui donnent aux étudiants une base de connaissances à partir de laquelle grandir. La boucle de rétroaction s’accélérera et la courbe d’adoption deviendra parabolique.

En regardant deux ans à l’avance, il est facile d’imaginer qu’un individu sans compétences en IA sera automatiquement disqualifié de la moitié des emplois disponibles, et qu’il s’agira probablement de la meilleure moitié. Ce seront les emplois avec plus d’autonomie et un salaire plus élevé qui rechercheront explicitement des connaissances en IA parmi les candidats.

Que pouvez-vous faire maintenant

Téléchargez les outils sur votre téléphone. Marquez les sites dans votre navigateur. Utilisez-les pour quelque chose que vous devez déjà faire pour le travail, comme rédiger un courriel ou rédiger un rapport. Étudiez la sortie et commencez à comprendre où l’IA excelle et comment elle peut rendre votre travail plus facile et plus rapide en même temps.

La confiance dans l’utilisation de ces outils ne vient que de les utiliser suffisamment de fois pour savoir intuitivement quand leur faire confiance et quel travail doit être effectué manuellement. Cela vient de la répétition. Commencez aujourd’hui.

Marc Cenedella est le fondateur et le directeur général de Ladders, le principal marché en ligne pour les emplois de 100 000 $+ et les chercheurs d'emploi de 100 000 $+. Un leader de pensée reconnu au niveau national sur les carrières et le recrutement, il a été présenté dans The New York Times, Wall Street Journal, Fortune, Wired, et de nombreuses autres publications notables. Il est l'auteur de sept best-sellers n°1 d'Amazon Carrières, notamment Ladders Resume Guide et Ladders Interviews Guide.