Pourquoi le coaching émotionnel par IA est l’avenir, et non seulement le suivi et les notifications

Lorsque nous avons commencé à développer Simple en 2019, je voulais un produit de santé qui guide les gens de la même manière qu’un bon professeur guide un élève. La comparaison que je faisais constamment était Duolingo dans ses premiers jours. Non pas à cause de la gamification, mais parce que Duolingo était l’un des rares outils numériques à réussir à ramener les gens dans une pratique quotidienne. La plupart des choix de santé ne sont pas des événements dramatiques. Ce sont des décisions quotidiennes minuscules. Si une application peut maintenir l’engagement d’un utilisateur suffisamment longtemps pour que ces décisions se cumulent, elle fait vraiment du travail. Nous voulions construire un coach de santé par IA qui aide les gens à revenir, à réfléchir et à essayer à nouveau, même s’ils échouent, bien avant l’hystérie actuelle autour de l’IA.

La plupart des applications de perte de poids sont construites sur une hypothèse différente : l’IA est traitée comme un accessoire. Un chatbot « humain » est placé au-dessus d’un suivi. La plupart du temps, il y a un module Q&A qui répond aux questions des utilisateurs. De plus, il y a des notifications de motivation pour encourager les gens à revenir lorsqu’ils dévient. Bien que ces éléments soient parfaitement acceptables, ils ne résolvent pas la raison pour laquelle les gens luttent pour maintenir leur engagement. La plupart des gens n’échouent pas parce qu’ils manquent d’informations, mais parce que maintenir la constance nécessite un renforcement émotionnel, une responsabilité et un sentiment de partenariat. Une application conçue pour envoyer des notifications et des rappels ne peut pas maintenir l’utilisateur pendant les longues phases de plateau où se produisent les changements de comportement réels. Il s’avère que l’IA peut le faire – lorsqu’elle est bien conçue.

Pourquoi les applications traditionnelles de perte de poids ne fonctionnent pas aussi bien que nous le souhaiterions

Lorsque nous avons commencé à étudier les modèles d’engagement, une chose est devenue évidente. Les gens abandonnent lorsqu’ils se sentent seuls avec un objectif difficile. Le suivi des calories ou des fenêtres de jeûne est utile uniquement tant que l’utilisateur se sent soutenu dans les moments qui semblent chaotiques ou décourageants. La plupart des applications ne répondent pas à ces moments, elles ne font que collecter les données des utilisateurs et offrir des conseils généraux. En conséquence, nous avons des outils qui ne répondent pas aux besoins des utilisateurs au niveau émotionnel où l’abandon devient une option.

Ensuite, il y a la bonne vieille fatigue de la décision. Les choix de santé sont répétitifs et faciles à rationaliser. Sans un système qui aide les gens à réguler leurs émotions, à interpréter les revers et à maintenir leur élan, le suivi devient un miroir de l’échec plutôt que du progrès. Lorsqu’une personne enregistre trois jours de suralimentation, elle ne veut pas le voir dans un tableau de bord bien organisé. Elle veut de la compréhension, de la perspective et une prochaine étape qu’elle peut vraiment prendre.

C’est là que les agents IA commencent à montrer un changement mesurable. Lorsqu’ils sont conçus comme des compagnons continus plutôt que comme des utilitaires, ils aident les utilisateurs à comprendre le sens de leurs données. Ils expliquent les modèles avec empathie. Ils célèbrent les petites améliorations et offrent des stratégies d’adaptation dans l’instant. Un coach IA axé sur le coaching devient un tampon entre l’utilisateur et sa propre déception. Cette couche émotionnelle est absente de la plupart des produits existants, mais c’est exactement ce qui détermine si une habitude survit suffisamment longtemps pour devenir automatique.

Se concentrer sur un coach IA émotionnellement intelligent

Le levier le plus puissant pour créer de l’engagement à grande échelle est de construire unerelation. C’est la partie que la plupart des produits ignorent. Ils essaient de changer le comportement par la logique ou la structure. Seule l’émotion maintient le changement. Lorsque vous vous sentez compris, vous restez. Lorsque vous vous sentez guidé, vous essayez à nouveau. Et voici le truc : si vous voulez un coach IA fonctionnel, chaque interaction doit ressembler à une relation, et non à une mécanique. Si cela fonctionne, la constance cesse d’être une corvée pour un utilisateur, et devient une conversation que tout le monde veut reprendre. En fait, nous voyons ChatGPT aller d’avant et en arrière sur ce spectre « relationnel – mécanique » avec chaque nouvelle version, avec les utilisateurs réagissant en conséquence.

Donc, pour nous, chaque interaction devait avoir un but. Les vérifications ne sont pas seulement des collectes de données. Elles aident l’IA à comprendre l’état émotionnel et le contexte de l’utilisateur. Les invites répondent aux modèles individuels. La voix du coach s’adapte au ton, aux préférences et aux vulnérabilités de l’utilisateur. Au fil du temps, les gens commencent à traiter l’IA comme un compagnon de santé plutôt que comme un outil. De nombreux utilisateurs décrivent le coach comme quelque chose entre un thérapeute et un entraîneur. Ce n’était pas un accident. C’était le résultat de la conception pour une connexion émotionnelle plutôt que pour la fonctionnalité seule.

Rediriger vers un modèle de coaching

À un moment donné, notre solution grandissait rapidement en tant que produit de suivi. En même temps, je ne pouvais pas secouer la conviction que le suivi seul ne créerait jamais l’impact innovant que nous voulions. Nous avons pris une décision difficile de rediriger les ressources vers le modèle de coaching avant d’avoir des métriques pour soutenir le changement. Cela ressemblait à un risque, mais rester sur l’ancien chemin ressemblait à un risque plus grand. Le moment où nous nous sommes engagés dans cette direction, le produit a commencé à changer. Nous avons reconstruit le modèle d’interaction, réécrit le parcours de l’utilisateur et élargi la science du comportement derrière le coaching. Ce n’était pas une transition rapide, mais c’était la bonne.

Une fois que notre coach IA a commencé à former des relations plutôt que de donner des instructions, les utilisateurs ont commencé à rester plus longtemps. Ils ont ouvert l’application même les jours où ils ne voulaient pas penser à leur poids, ont partagé plus de détails sur leurs habitudes réelles et ont vérifié après les revers au lieu de quitter complètement. Le coaching est devenu un point d’ancrage plutôt qu’une obligation.

Cela a renforcé quelque chose que nous soupçonnions dès le début : que le changement de poids durable n’est pas un processus d’intensité, mais de construction de la résilience émotionnelle, et que le lien émotionnel avec l’IA crée les conditions parfaites pour cela.

Comment la pensée neurodivergente nous a amenés à cibler les émotions

Autant que j’aimerais dire que notre philosophie de produit vient d’une recherche approfondie et d’une pensée innovante uniquement, elle repose beaucoup sur la façon dont fonctionne mon propre cerveau. J’ai le TDAH et une forte tendance à l’hypervigilance. Cela me plonge dans des spirales, me fait douter de tout et me fait sauter entre les idées trop rapidement. Naturellement, j’ai passé une grande partie de ma vie à essayer de rediriger ces habitudes vers quelque chose de constructif.

L’hypervigilance s’est avérée excellente pour la modélisation des risques, par exemple. C’est utile lorsque vous devez voir les cas de bordure avant qu’ils ne se produisent, surtout lorsque votre produit est un système d’IA qui interagit avec des millions de personnes. La pensée neurodivergente explore naturellement le scénario inhabituel, l’utilisateur qui se comporte en dehors de la norme, la réaction émotionnelle que vous n’attendez pas. Cela est devenu un avantage dans la construction d’un coach qui devait être émotionnellement intelligent avant tout. Nous n’avions pas besoin d’un IA qui ne comprenne que l’utilisateur « moyen », il devait comprendre les personnes qui étaient submergées, dispersées, incohérentes, évitantes, honteuses ou stressées, car elles sont les plus en besoin de soutien.

Un cerveau qui ne cesse de scanner pour voir ce qui pourrait mal se passer est également très bon pour voir comment les gens pourraient se sentir incompris. Cela a aidé à façonner la façon dont notre agent IA répond à la confusion, à la frustration ou au doute des utilisateurs. Cela a également influencé notre approche de la sécurité. Construire un IA qui donne des conseils sur la santé signifie que vous devez anticiper les modes de défaillance. Vous devez comprendre comment quelqu’un pourrait interpréter un message dans un moment de stress. La pensée neurodivergente a rendu notre équipe plus sensible au ton, au rythme et à la nuance émotionnelle. Cela nous a poussés à ajouter des garde-fous qui n’étaient pas évidents mais qui sont devenus cruciaux dans l’utilisation réelle.

L’IA a besoin de modélisation humaine, et non seulement de surveillance humaine

Il y a beaucoup de discussions sur la nécessité de maintenir les humains dans la boucle lorsque l’on déploie l’IA en général et l’IA dans les contextes de santé en particulier. C’est important, mais il y a une autre dimension que les penseurs techniques tendent à oublier. Le coaching émotionnel par IA efficace n’a pas seulement besoin de surveillance, il a besoin de modélisation. Quel que soit le coach que vous construisez, il doit se comporter de manière que les humains reconnaissent intuitivement comme attentionné, cohérent et digne de confiance. Les signaux émotionnels sont tout aussi importants que les signaux informationnels.

La modélisation de modèles humains ne signifie pas prétendre que l’IA est une personne. Cela signifie donner à l’utilisateur un rythme familier. Les bons coaches font attention, ajustent leur ton, repèrent la déception. Ils offrent une structure lorsque quelqu’un se sent chaotique. Ce sont des comportements humains très prévisibles. Nous avons formé l’IA pour adopter ces modèles parce qu’ils rendent l’engagement plus facile. Lorsque les gens se sentent émotionnellement régulés, ils prennent de meilleures décisions et les maintiennent plus longtemps. C’est le facteur humain qui nous importait.

Le futur du coaching avec l’IA

La chose la plus importante que j’ai apprise en chemin est que les gens n’ont pas besoin de rappels plus forts ou de plus de données. Ils ont besoin d’une relation avec un système qui comprend à quel point le changement est difficile. L’intelligence artificielle est maintenant capable de soutenir les gens de cette manière, du moins si nous la concevons avec une nuance émotionnelle. À mesure que les modèles d’IA interprètent l’émotion, le contexte et les modèles de comportement avec plus de nuance, ils vont, espérons-le, cesser de fonctionner comme des chatbots sophistiqués. Ma prédiction est que l’intelligence émotionnelle, et non la taille du modèle, est déjà devenue le véritable facteur de différenciation.

Alors que notre produit continue de grandir, la vision reste la même : le changement de santé est une pratique, et la pratique nécessite un partenaire. Notre objectif est de construire le coach de santé le plus émotionnellement intelligent du monde. Si les gens se sentent compris, ils reviennent. S’ils reviennent, ils changent. Et s’ils changent, le produit fait ce pour quoi il a été conçu. Et pour ne pas nous vanter, mais nous sommes maintenant une entreprise de 160 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel – la preuve que le coaching émotionnel par IA peut être rentable.