Modèles et plateformes d’IA
L’IA s’enfonce plus profondément dans l’émotion humaine
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Les chercheurs de l’Université du Colorado et de l’Université Duke ont développé un réseau neuronal pour décoder avec précision les images en 11 catégories d’émotions humaines différentes. L’équipe de recherche des universités comprenait Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar et Tor D. Wagner.
Phillip Kragel explique les réseaux neuronaux comme des modèles informatiques capables de relier des signaux d’entrée à une sortie d’intérêt en apprenant une série de filtres. Lorsqu’un réseau est formé pour détecter une certaine image ou chose, il apprend les différentes caractéristiques qui lui sont uniques, comme la forme, la couleur et la taille.
Le nouveau réseau neuronal convolutionnel a été nommé EmoNet, et il a été formé sur des images visuelles. L’équipe de recherche a utilisé une base de données qui contenait 2 185 vidéos et comprenait 27 catégories d’émotions différentes. À partir de la collection de vidéos, ils ont extrait 137 482 images qui ont été divisées en échantillons d’apprentissage et de test. Il ne s’agissait pas seulement d’émotions de base, mais également de nombreuses émotions complexes. Les différentes catégories d’émotions comprenaient l’anxiété, l’émerveillement, l’ennui, la confusion, le désir, le dégoût, la douleur empathique, l’enchantement, l’excitation, la peur, l’horreur, l’intérêt, la joie, la romance, la tristesse, le désir sexuel et la surprise.
Le modèle a pu détecter certaines émotions comme le désir et le désir sexuel avec un intervalle de confiance élevé, mais il a eu du mal avec d’autres émotions comme la confusion et la surprise. Pour catégoriser les différentes images et émotions, le réseau neuronal a utilisé des éléments tels que la couleur, les spectres de puissance spatiale et la présence d’objets et de visages dans les images.
Pour développer la recherche et le réseau neuronal, l’équipe a étudié 18 personnes différentes et leur activité cérébrale après leur avoir montré 112 images différentes. Après avoir montré les images aux humains, les chercheurs ont montré les mêmes images au réseau EmoNet pour comparer les résultats entre les deux.
Nous utilisons déjà certains applications et programmes chaque jour qui lisent nos visages et nos expressions pour des choses comme la reconnaissance faciale, la manipulation de photos via l’IA et pour déverrouiller nos smartphones. Ce nouveau développement va beaucoup plus loin avec la possibilité de lire non seulement les caractéristiques physiques d’un visage, mais également les émotions et les sentiments d’une personne à travers son visage. C’est un développement excitant, mais également inquiétant, car des préoccupations en matière de confidentialité vont certainement surgir. Nous nous inquiétons déjà de la reconnaissance faciale et de ce qui peut se passer avec ces données.
En dehors du potentiel dangereux en matière de confidentialité, ce nouveau développement technologique peut aider dans de nombreux domaines. Tout d’abord, de nombreux chercheurs s’appuient souvent sur les participants qui rapportent leurs propres émotions. Maintenant, les chercheurs peuvent utiliser l’image du visage d’un participant pour apprendre ses émotions. Cela réduira les erreurs dans la recherche et les données.
« Lorsqu’il s’agit de mesurer les émotions, nous sommes généralement limités à demander aux gens comment ils se sentent », a déclaré Tor Wagner, l’un des chercheurs de l’équipe. « Notre travail peut nous aider à passer à des mesures directes de l’émotion – les processus cérébraux liés. »
Cette nouvelle recherche peut également aider à passer des étiquettes de santé mentale comme « anxiété » aux processus cérébraux.
« S’éloigner des étiquettes subjectives telles que « anxiété » et « dépression » vers les processus cérébraux pourrait conduire à de nouvelles cibles pour les thérapeutiques, les traitements et les interventions », a déclaré Phillip Kragel, l’un des chercheurs.
Ce nouveau réseau neuronal n’est qu’un des nouveaux et excitants développements dans l’intelligence artificielle. Les chercheurs poussent constamment cette technologie plus loin, et elle aura un impact sur tous les aspects de notre vie. Les nouveaux développements dans l’IA s’enfoncent plus profondément dans les différents domaines du comportement humain et de l’émotion. Alors que nous connaissons principalement l’IA qui traite le domaine physique, y compris les muscles, les bras et d’autres parties du corps, nous allons maintenant explorer la psyché humaine avec la technologie.
