Robotique et IA physique

Un robot peut-il avoir un impact sur son efficacité en tant que coach de bien-être sur le lieu de travail en fonction de son apparence ?

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Une étude récente menée par des chercheurs de l’Université de Cambridge a révélé que l’apparence physique des robots coaches de bien-être affecte l’engagement des participants avec eux. La recherche, menée dans une entreprise de conseil en technologie, a impliqué 26 employés qui ont participé à des séances de bien-être dirigées par un robot pendant quatre semaines. Deux robots coaches différents ont été utilisés pour l’expérience, tous deux avec des voix, des expressions faciales et des scripts identiques.

Les employés qui ont interagi avec un robot ressemblant à un jouet ont déclaré se sentir plus connectés à leur “coach” que ceux qui ont travaillé avec un robot humanoïde. Les chercheurs pensent que ce résultat découle du fait que la perception des robots par les gens est influencée par la culture populaire, où l’imagination est la seule limite. Par conséquent, les robots du monde réel ne répondent souvent pas à ces attentes.

L’apparence plus simple du robot jouet pourrait avoir conduit les participants à avoir des attentes plus faibles, ce qui les a rendus plus susceptibles de se connecter avec lui. D’un autre côté, ceux qui ont interagi avec le robot humanoïde ont trouvé que leurs attentes étaient en décalage avec la réalité, car le robot n’était pas capable d’avoir des conversations interactives.

Malgré les disparités entre les attentes et la réalité, l’étude a démontré le potentiel des robots en tant qu’outil précieux pour promouvoir le bien-être mental sur le lieu de travail. Les résultats ont été présentés à la conférence internationale ACM/IEEE sur l’interaction homme-robot à Stockholm le 15 mars.

L’Organisation mondiale de la santé recommande aux employeurs de promouvoir et de protéger le bien-être mental au travail. Cependant, la mise en œuvre de pratiques de bien-être est souvent entravée par des ressources et un personnel insuffisants. Bien que les robots aient montré des promesses précoces pour combler ce fossé, la plupart des études ont été menées dans des environnements de laboratoire.

Le Dr Micol Spitale, premier auteur de l’article, a expliqué la motivation derrière l’étude, disant : “Nous voulions sortir les robots du laboratoire et étudier comment ils pourraient être utiles dans le monde réel.”

Les chercheurs ont collaboré avec une entreprise de technologie locale, Cambridge Consultants, pour concevoir un programme de bien-être sur le lieu de travail utilisant des robots. Au cours de quatre semaines, les employés ont été guidés à travers divers exercices de bien-être par l’un des deux robots : le QTRobot (QT) ou le Misty II robot (Misty).

QT, un robot humanoïde enfantin, mesure environ 90 cm de hauteur, tandis que Misty, un robot jouet, mesure 36 cm de hauteur. Les deux robots ont des visages d’écran capables d’afficher différentes expressions faciales. Les robots ont été programmés avec une personnalité de type coach, présentant une grande ouverture et une grande conscience.

Les participants ont été guidés à travers des exercices de psychologie positive par un robot dans une salle de réunion, chaque séance commençant par le robot qui les invite à rappeler une expérience positive ou à exprimer de la gratitude. Le robot posait ensuite des questions de suivi. Après les séances, les participants ont évalué le robot à l’aide d’un questionnaire et d’un entretien.

L’étude a révélé que les participants qui ont travaillé avec le robot jouet Misty ont rapporté de meilleures connexions de travail et des perceptions plus positives du robot par rapport à ceux qui ont travaillé avec le robot humanoïde enfantin QT. Le Dr Spitale a suggéré que l’apparence jouet du robot Misty pourrait avoir influencé ces résultats.

Le professeur Hatice Gunes, qui a dirigé la recherche, a souligné l’importance de raffiner l’interactivité des robots pour répondre aux attentes des utilisateurs. Elle a déclaré : “Il est incroyablement difficile de créer un robot capable de conversation naturelle. Les nouveaux développements dans les grands modèles de langage pourraient être vraiment bénéfiques à cet égard.”

Minja Axelsson, co-auteur de l’étude, a souligné que les notions préconçues sur l’apparence ou le comportement des robots pourrait entraver l’adoption de la robotique dans les domaines où elle peut être bénéfique. Les participants à l’étude, bien que conscients que les robots n’étaient pas aussi avancés que leurs homologues fictifs, ont tout de même trouvé les exercices de bien-être utiles et étaient ouverts à l’idée de parler à un robot à l’avenir.

Le groupe de recherche se concentre maintenant sur l’amélioration de la réactivité des coaches de robots pendant les pratiques et les interactions de coaching.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.