Pourquoi être prioritaire sur l’IA est la plus grande opportunité pour les startups non-IA de lever des fonds

L’obsession de l’IA a atteint un tel niveau de fièvre dans le capital-risque que de nombreux fondateurs non-IA frappent maintenant un mur invisible. Ils ont des produits solides, d’excellentes métriques et des équipes solides. Pourtant, ils peuvent aller à une réunion avec un investisseur et sortir les mains vides – fois après fois.

Pourquoi ? Pour commencer, selon Crunchbase, au premier trimestre 2025, 53% du financement des startups à l’échelle mondiale est allé à l’IA. Et même au sein de l’IA, le capital est réparti de manière inégale : une grande partie de cet argent va à des géants comme Anthropic et OpenAI.

Lorsque nous examinons les chiffres spécifiques au secteur, l’histoire semble se tenir. La Silicon Valley Bank a rapporté que 45% de l’investissement dans les logiciels d’entreprise est allé à des entreprises d’IA, contre seulement 9% en 2022. Dans le même temps, l’investissement dans les entreprises qui n’utilisent pas activement l’IA est resté plat.

Cela signifie que, sur le marché d’aujourd’hui, si votre entreprise n’utilise pas visiblement l’IA, les investisseurs sont susceptibles de passer. Cependant, ce sentiment ne signifie pas que le produit est faible ou que votre entreprise est condamnée à échouer, en particulier si vous avez des fondamentaux solides et des preuves de traction.

Le truc est de rendre l’IA une partie significative de votre proposition de valeur – même si vous êtes une entreprise de fabrication traditionnelle ou une entreprise de logiciels SaaS B2B. En vous concentrant sur l’intégration de la technologie pour solidifier votre fondation, améliorer l’efficacité, accélérer la croissance et renforcer la défensibilité, vous augmentez vos chances de devenir visible pour l’investisseur axé sur l’IA. Pour être clair, ce n’est pas à propos de « l’IA-washing », mais d’intégrer l’IA là où elle a vraiment un impact sur les marges, l’efficacité ou la croissance. Ce mouvement vous aidera à vous démarquer dans un marché qui regorge d’entrepreneurs solides, où la concurrence pour l’attention et le talent est difficile – et où trouver une idée révolutionnaire est encore plus difficile.

En mettant en œuvre cette stratégie, en tant que fondateur non-IA, vous pouvez percer même si les chances semblent être contre vous. Voici les étapes à suivre.

#1 : Adopter une mentalité prioritaire sur l’IA

Si votre produit n’est pas inhérentement lié à l’IA, vous pouvez toujours démontrer comment vous utilisez la technologie pour créer une excellence opérationnelle et une mise à l’échelle. Même les entreprises traditionnelles, comme les fabricants de fenêtres, peuvent se déclarer crédiblement comme des entreprises prioritaires sur l’IA s’ils utilisent l’IA d’une manière qui a un impact positif sur leurs opérations et leur résultat net.

Je crois fermement que, dans les prochaines années, nous allons voir beaucoup plus d’entreprises traditionnelles d’une valeur de plus de 1 milliard de dollars avec un effectif à temps plein de moins de cinq employés, tout grâce à l’IA. Conformément à cela, vous pouvez utiliser des flux de travail axés sur l’IA pour réduire les coûts de main-d’œuvre, renforcer vos marges bien au-dessus de la moyenne du secteur. Ou, vous pouvez diriger une équipe d’ingénieurs lean – avoir un petit nombre de développeurs au lieu de 20 – en adoptant des outils de codage alimentés par l’IA. Une étude de cas du Boston Consulting Group mentionne une entreprise biopharmaceutique qui, en utilisant l’IA pour développer du contenu marketing, a économisé plus de 80 millions de dollars.

Pensez à d’autres façons dont vous pouvez intégrer l’IA, comme améliorer l’expérience utilisateur ou intégrer une personnalisation prédictive. Le point ici n’est pas de vous réinventer entièrement comme une entreprise d’IA, mais d’appliquer la technologie là où elle a un impact mesurable, et puis, de communiquer cet impact en termes qui résonnent avec les investisseurs axés sur l’IA. Aussi, ne confondez pas la capitalisation sur l’IA avec la construction de votre propre IA sur mesure. Ce qui compte ici, c’est que vous utilisiez les outils d’IA existants de la manière la plus efficace possible.

Même les organisations traditionnelles et héritées suivent cette tendance. Par exemple, le groupe International Airlines (IAG), la société mère des compagnies aériennes comme British Airways, Iberia et Aer Lingus, a déjà nommé un scientifique en chef de l’IA, qui est responsable de la mise en œuvre de l’IA dans la chaîne de valeur, y compris une initiative pour la maintenance des moteurs qui vise à réduire les dépenses de maintenance, de réparation et de révision. Dans l’industrie, les dépenses annuelles dans cette catégorie s’élèvent à 100 milliards de dollars.

#2 : Cartographier le chemin de la transformation de l’IA

Rappelez-vous que les investisseurs ne financent pas seulement qui vous êtes maintenant. Ils financent qui vous pouvez devenir. Vous n’avez pas besoin de devenir une entreprise d’IA du jour au lendemain. Au lieu de cela, vous pouvez décrire comment votre produit actuel vous positionne pour devenir une entreprise d’IA demain.

Dans votre présentation, décrivez comment votre secteur est remodelé par l’IA. Ensuite, en fonction de cela, expliquez comment les premiers mouvements peuvent obtenir un avantage considérable, et où vous pouvez vous voir dans 2-5 ans, en supposant que vous capitalisez sur cette opportunité.

Vous pouvez également utiliser votre base existante pour illustrer pourquoi et comment vos clients actuels rendent un switch vers l’IA plus facile pour vous que pour un nouveau entrant. Montrez comment ils vous donnent des données, des boucles de rétroaction ou un levier de distribution que une startup d’IA émergente devrait passer des années à construire. Cela vous fournira une feuille de route concrète et réalisable pour intégrer les capacités d’IA à mesure qu’elles mûrissent, et vous aidera à renverser la narration habituelle selon laquelle les entreprises établies ne peuvent pas innover.

Idéalement, vous aimeriez que cette feuille de route décrive trois ou quatre façons concrètes dont l’IA apparaîtra dans votre produit avec le temps, et reliez chacune d’elles à un résultat commercial réel. En faisant cela, vous rendez votre grande vision d’IA réalisable, et vous rendez votre entreprise plus attrayante pour les investisseurs.

Imaginez Shopify 2.0. S’il devait apparaître, ce ne serait pas un outil qui optimise simplement les prix dynamiques ou ajoute des outils de marketing plus intelligents, mais un outil qui gère 95% des opérations – la livraison, le support client, la gestion des stocks – comme si c’était une équipe de 20 employés à temps plein. C’est le type de changement sismique que les investisseurs apprécieront. Pas des ajustements incrémentiels, mais des rédefinitions complètes de ce que signifie l’échelle.

Même les grandes entreprises s’adaptent. Pensez à Microsoft. Autrefois considérée comme une entreprise lente, la société s’est appuyée sur sa base d’entreprise profonde et son réseau de distribution pour intégrer l’IA à grande échelle, en intégrant des copilotes dans Office, Azure et Dynamics. Il ne s’agissait pas d’inventer tout à l’intérieur, mais d’appliquer l’IA là où elle amplifiait les forces existantes. Ce livre de jeu démontre comment même une entreprise établie peut transformer la perception en tissant l’IA dans tous les coins de son écosystème.

#3 : Trouver des investisseurs qui regardent au-delà de l’hype

Alors que de nombreux fonds poursuivent les jeux d’IA évidents tels que les enveloppes LLM, les outils d’infrastructure ou le cinquième copilote verticalisé de ce mois, un certain nombre d’investisseurs regardent ailleurs. Ils ne sont pas allergiques à l’IA, mais ils savent comment faire abstraction du bruit.

Pensez-y de cette façon : lorsque l’électricité a été inventée et commercialisée pour la première fois, certains investisseurs ont choisi de s’asseoir sur leur capital, en attendant que les appareils apparaissent pour rendre la technologie indispensable. De la même manière aujourd’hui, certains fonds sont moins intéressés par les couches d’IA les plus apparentes et plus axés sur les endroits où l’IA est intégrée dans de vraies entreprises.

Avec ces types d’investisseurs, une intégration significative de l’IA vous rapportera des points. Si vous pouvez montrer que l’IA renforce vos marges, accélère la croissance ou crée de la défensibilité, vous aurez un avantage sur les concurrents qui ignorent l’IA ou la greffent comme une afterthought.

Les fondateurs les plus avisés chercheront ces investisseurs contraires, qui ont déjà vu quelques cycles et sont sceptiques de l’hype. Ce que ces investisseurs veulent, c’est une histoire claire. Voici ce que nous avons construit, voici comment l’IA le rend meilleur, et voici comment cela nous fait gagner de l’argent et nous fait tous payer.

Prenez, par exemple, une entreprise de logiciels de chaîne d’approvisionnement qui existe depuis quelques années, servant les fabricants du marché moyen. Ils ne sont pas glamour. Mais récemment, ils ont ajouté un modèle d’apprentissage automatique pour prédire les retards des fournisseurs en utilisant les données historiques de commande, les modèles météorologiques et les problèmes logistiques. Si une entreprise comme celle-ci peut démontrer comment cette couche d’IA réduit les tickets de support de, disons, 20%, et raccourcit les délais de livraison d’un pourcentage X, elle peut améliorer ses perspectives de collecte de fonds.

Pensées finales

Les temps sont durs pour les startups non-IA lorsqu’il s’agit de collecter des fonds. Mais cela n’a pas à être ainsi. Beaucoup de ces entreprises ont construit quelque chose de réel et de précieux. Quelque chose avec des revenus, des utilisateurs réels et un objectif tangible. Et si vous êtes l’un de ces fondateurs et que vous êtes rejeté, ce n’est pas parce que votre idée est sans valeur, mais parce que le marché n’est pas conçu pour la remarquer en ce moment. Ce que vous devez faire, c’est clarifier comment votre entreprise s’inscrit dans l’endroit où le monde va, et c’est l’IA.

En montrant comment l’IA rend ce que vous avez déjà construit plus efficace et plus évolutif – en améliorant vos marges, en renforçant votre position défensive – vous pouvez affiner votre histoire en une histoire que les investisseurs ne peuvent pas ignorer, et qui rend justice à votre entreprise.