L’Internet a été construit pour les humains. Le prochain sera construit pour l’IA

Les entreprises qui définiront la prochaine décennie de technologie sont moins susceptibles d’être des laboratoires de modèles et plus susceptibles d’être celles qui reconstruisent les fondements du web tel que nous le connaissons.

L’essor des agents IA ne se produira pas simplement parce que les modèles deviennent plus intelligents. Il dépendra de savoir si les infrastructures sous-jacentes peuvent les soutenir. Le web d’aujourd’hui a été construit pour le trafic humain, pour les personnes qui envoient une demande à la fois, en cliquant à travers les pages dans une séquence. Les agents IA ne se comportent pas de cette façon. Ils agissent en parallèle : des milliers de processus autonomes raisonnant, interrogeant les API, et réorganisant les données en continu. Imaginez un assistant IA coordonnant des centaines de plans de voyage à la fois — en recherchant des vols, en récupérant des données d’hôtel en temps réel, en comparant les flux météorologiques, et en rééquilibrant les itinéraires. Ce qui ressemble à un bot pour l’internet d’aujourd’hui est juste du trafic pour l’internet de demain.

Cette différence fondamentale change tout. La pile actuelle, optimisée pour le trafic humain linéaire, n’est pas conçue pour supporter des systèmes autonomes fonctionnant à la vitesse et à l’échelle des machines. Ce dont nous avons besoin maintenant, c’est un internet qui se comporte plus comme un organisme distribué, capable de traiter d’énormes volumes de données, de diffuser des résultats en temps réel, et de mettre à l’échelle les ressources instantanément.

Le véritable goulet d’étranglement

Alors que la qualité des modèles, la réglementation et les données jouent tous un rôle, l’infrastructure reste la plus grande contrainte pour l’avenir de l’IA.

Même un trafic d’agents IA modeste pourrait submerger la plupart des sites web modernes. Ce qui ressemble à un engagement sain pour les humains apparaîtrait, sous la charge des agents, comme une attaque de déni de service distribué. Le saut dans la demande sera extraordinaire, similaire au saut de la connexion par ligne commutée à la large bande, mais multiplié par mille et compressé en quelques années. C’est l’ampleur de ce qui arrive.

Ce moment pourrait marquer la plus grande transformation des infrastructures depuis la naissance de l’internet. L’humanité peut construire des systèmes plus intelligents et interconnectés que tout ce que nous avons connu, mais seulement si les fondements sont suffisamment solides pour les soutenir.

Les systèmes conçus pour les humains ne peuvent pas supporter les machines

Les agents IA sont affamés de données et conçus pour être concurrents. Le cloud public, qui a été structuré pour le trafic humain prévisible, n’est pas conçu pour gérer des milliards de tâches autonomes s’exécutant simultanément.

Les coûts du calcul cloud pour les charges de travail IA importantes augmentent rapidement, et de nombreuses entreprises réduisent leurs dépenses en conséquence. Une étude menée par Akamai a révélé que 68 % des entreprises ont des difficultés avec les coûts croissants du cloud, avec 26 % réduisant les nouveaux projets IA et d’autres réduisant les budgets pour la cybersécurité et les opérations informatiques à mesure que les dépenses de calcul explosent.

En même temps, la demande d’infrastructure explose. Une enquête menée par Deloitte a révélé que les répondants s’attendent à ce que les plus grandes augmentations à court terme des charges de travail IA proviennent des fournisseurs de cloud IA émergents (87 %) et des plateformes de bordure (78 %), dépassant de loin l’expansion traditionnelle des centres de données. Cette inadéquation met en évidence comment les infrastructures conçues pour les charges de travail à l’échelle humaine sont déjà tendues à l’extrême par la demande à l’échelle des machines. Au premier semestre 2025, les investissements dans les centres de données, la technologie de traitement de l’information et les industries associées ont représenté environ 92 % de la croissance du PIB américain. Sans eux, selon l’économiste de Harvard Jason Furman, la croissance n’aurait été que de 0,1 %.

Sans des systèmes plus rapides et plus flexibles, les agents IA ne peuvent pas se propager à grande échelle, et le coût de la stagnation augmentera avec chaque nouvelle mise en œuvre.

La reconstruction des infrastructures

Comme mentionné, la prochaine vague d’innovation réside dans de meilleures infrastructures. Les entreprises qui domineront la prochaine décennie seront celles qui ré-ingénieront le calcul pour répondre aux exigences de l’intelligence autonome.

À cet égard, une autre barrière critique réside dans la latence. Une analyse récente de The New Stack a révélé que les systèmes d’IA d’entreprise ont du mal à évoluer, non pas parce que les modèles ne sont pas capables, mais parce que les systèmes de données et de calcul back-end ne peuvent pas suivre. De nombreuses organisations sont confrontées à des temps de réponse variables et à des erreurs de cache qui se propagent à travers les flux de travail multi-agents, des retards mesurés en centaines de millisecondes qui, multipliés par des milliers de processus concurrents, s’additionnent pour former des secondes ou même des minutes de temps d’arrêt.

Ce défi conduit à un changement silencieux mais décisif. De nombreuses entreprises retirent désormais les charges de travail clés du cloud public pour retrouver le contrôle sur les coûts, les performances et la sécurité des données. En parallèle, une nouvelle génération d’environnements de haute performance émerge. Elle est construite autour de bases de données multimodales, de pipelines de diffusion et de conteneurs qui peuvent démarrer et s’arrêter des centaines ou des milliers de fois plus rapidement que les architectures actuelles. Ces systèmes sont conçus pour un parallélisme extrême : des millions d’agents interrogeant, récupérant et raisonnant simultanément sans paralyser le réseau.

C’est le fondement d’un internet qui ne ralentit pas sous la pression mais s’ajuste dynamiquement à celle-ci, d’une infrastructure qui se comporte moins comme une pile statique et plus comme un système vivant.

Le changement silencieux du pouvoir sur le marché

L’infrastructure devient un facteur de différenciation concurrentielle. Les entreprises qui optimisent leurs back-ends pour l’IA captureront discrètement le trafic caché, les gains d’efficacité et les avantages de visibilité. Ces avantages en termes de coûts et de marge se combineront, différenciant les gagnants à court terme des véritables visionnaires de la nouvelle génération d’internet.

Selon le dernier indice de préparation à l’IA de Cisco, qui a interrogé plus de 8 000 dirigeants dans le monde, les entreprises identifiées comme les plus « prêtes à l’IA » sont quatre fois plus susceptibles de passer des pilotes à la production et 50 % plus susceptibles d’enregistrer une valeur mesurable provenant des initiatives IA. Les résultats renforcent que la préparation implique, comme un élément critique, avoir une infrastructure conçue pour soutenir des opérations intelligentes continues.

Les plateformes qui ne s’adaptent pas peuvent sembler stables pour les utilisateurs humains, mais perdront leur pertinence à mesure que le trafic IA augmente et que les systèmes commencent à interagir directement les uns avec les autres. Les premiers adoptants de l’infrastructure prête à l’IA gagneront plus que de la vitesse. Ils posséderont les voies par lesquelles les systèmes intelligents s’appuient pour communiquer, transiger et fonctionner. Construire pour cette expérience « d’agent » cachée deviendra clé.

De la même manière que les entreprises mobiles premières ont dépassé les géants du web, les entreprises qui donnent la priorité à l’infrastructure IA définiront la prochaine phase de la croissance économique. Les agents touchent déjà virtuellement toutes les entreprises et tous les systèmes connectés à une pièce de technologie. Ils sont bien positionnés pour être l’ingrédient principal derrière la réévaluation des économies plus grandes et plus petites, en fonction de la valeur que les gouvernements et les grandes entreprises pourront en tirer.

Construire pour l’économie des machines

En plus de naviguer sur le web, les agents IA prendront des décisions et effectueront des transactions. Par conséquent, ils auront besoin de nouvelles couches d’infrastructure pour fonctionner de manière autonome : des nano-transactions, des accords de service et des systèmes de paiement qui permettent aux machines d’interagir et de régler les tâches directement.

Le concept n’est plus théorique. La Banque fédérale d’Atlanta décrit un protocole (x402) où les sites web peuvent répondre avec un statut « 402 Paiement requis », attacher des métadonnées de prix et permettre à un « portefeuille intelligent » de compléter la transaction de manière invisible. Ces premiers tests montrent comment l’émergence de l’« économie des machines » nécessitera des systèmes de règlement programmables capables de gérer des milliards d’interactions autonomes, bien au-delà de ce que les systèmes de paiement actuels sont conçus pour.

Les entreprises qui construisent ces couches de connexion, telles que des API conviviales pour les agents, des systèmes de facturation en temps réel, des systèmes de règlement au niveau du réseau, formeront les fondements de cette nouvelle économie. Les entreprises technologiques les plus précieuses de demain ne formeront peut-être pas les modèles les plus avancés, mais elles exploiteront les systèmes dont ces modèles dépendent.

C’est la prochaine phase de la transformation numérique : reconstruire l’internet pour soutenir une coordination machine-à-machine continue et autonome à grande échelle.

Pensées finales

L’adoption de l’IA n’est pas limitée par l’intelligence, mais par les systèmes qui se trouvent en dessous. Pour réaliser la prochaine ère d’innovation, nous devons repenser la façon dont fonctionne l’internet lui-même, en passant d’une communication au rythme humain à une coordination massive, parallèle et toujours active entre des machines innombrables.

Les constructeurs qui abordent ce problème aujourd’hui posent les fondements de tout ce qui suit. Et comme l’histoire l’a montré, ceux qui reconstruisent les fondements finissent généralement par posséder l’avenir.