Le gouvernement britannique collecte des données de santé confidentielles pour lutter contre le COVID-19

Le gouvernement britannique a fait appel à Palantir (PLTR ), une entreprise américaine de données massives fondée par Peter Thiel, et à Faculty, une startup spécialisée dans la stratégie, les logiciels et la formation en sciences de données, pour lutter contre la propagation du COVID-19. Même si cela peut susciter des inquiétudes quant à la vie privée, il est important de noter que la collecte de données massives, y compris des données de santé privées de la population générale, est nécessaire pour que les gouvernements puissent prendre des décisions éclairées sur la manière de stopper la propagation du COVID-19, de déterminer quels membres de la société sont les plus vulnérables et de découvrir quels traitements sont les plus efficaces.

Palantir comprend qu’il y a lieu de s’inquiéter de la vie privée des utilisateurs, c’est pourquoi ils ont publié un document décrivant leurs meilleures pratiques pour l’utilisation des données en cas de crise. Palantir a déclaré : « Savoir comment appliquer de manière compétente la science des données au bon ensemble de problèmes sera un atout crucial pour renforcer et améliorer les stratégies globales de lutte contre cette crise de santé publique », ce qui est indéniablement vrai.

Ils ont également déclaré ce qui suit, qui est une reconnaissance du risque précaire que la société encourt en accédant à ce type de partage de données massives : « Les sources de données riches inspirent souvent des analyses inattendues, voire malveillantes. Établir et faire respecter des règles de base collectives sur la manière dont les données doivent être utilisées et qui doit avoir quels niveaux d’accès aux données et les utiliser. Une mauvaise utilisation des données peut entraîner une méfiance du public à l’égard des institutions. Même les solveurs de problèmes les plus bien intentionnés sont parfois aveugles aux risques des solutions qu’ils créent ».

Quel type de données le gouvernement britannique collecte-t-il ? Actuellement, les données appropriées nécessaires pour relever le défi du COVID-19. Selon The Guardian, les données anonymisées actuelles incluent le sexe, les informations de santé protégées, les résultats des tests COVID-19, le contenu des appels téléphoniques au National Health Service (NHS), à la ligne d’assistance santé 111 et les informations cliniques sur les personnes en soins intensifs.

Alors que la vie privée des données devrait être anonymisée pour qu’elle ne puisse jamais être retracée jusqu’à un individu spécifique, nous avons besoin de ces données pour que les systèmes d’apprentissage automatique les analysent. Les systèmes d’apprentissage profond utilisent ce type de données massives pour identifier des modèles et des points de données qui sont négligés par les humains. Quelque chose d’aussi trivial que le sexe peut révéler des informations importantes, par exemple, les hommes diabétiques pourraient être un segment plus vulnérable de la population que les femmes diabétiques. Certaines options de traitement pourraient fonctionner mieux pour différents groupes d’âge, de sexe, de background génétique, etc.

Au lieu d’être vilipendé, nous devrions donner le bénéfice du doute au gouvernement britannique. Ce type de collecte de données et d’efforts de partage de données de la part de tous les aspects du système de santé est quelque chose qui devrait être maintenu à long terme. Cela pourrait nous servir à l’avenir pour lutter contre les futures pandémies, ainsi que les problèmes de santé réguliers, le cancer et d’autres affections physiologiques.

Actuellement, le projet utilise un « numéro NHS pseudo » pour faire correspondre de grandes bases de données, y compris un index de patients maîtres, une ressource NHS existante qui utilise des « données de marketing social » pour segmenter la population britannique en différents « types » au niveau des ménages. Même si cela reste à voir si c’est la méthode de distribution de données la plus efficace, nous avons des inquiétudes quant à certains aspects du processus de collecte de données.

Actuellement, les données de localisation des appels téléphoniques sont collectées. Même si la réduction des données à un code postal peut être appropriée, il n’est pas nécessaire de déterminer avec précision la source exacte de l’appel téléphonique, car ces informations ne peuvent pas être anonymisées ou aléatoires. Cela pourrait causer aux personnes malades la peur d’utiliser la ligne téléphonique, ce qui pourrait entraîner des décès inutiles de personnes qui ont le plus besoin d’aide.

Les citoyens britanniques devraient être alarmés par le point de données de localisation des appels téléphoniques, qui est inutile pour former un algorithme d’apprentissage profond mais peut être directement utilisé pour suivre un individu.

Si le gouvernement britannique continue sur sa lancée pour collecter ce type de données massives et résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus, ainsi que d’autres problèmes de confidentialité et de droits des utilisateurs dont nous ne sommes pas conscients, il pourrait être approprié pour le Royaume-Uni de demander l’aide de l’Union européenne pour collecter des points de données similaires à partir de leurs populations respectives. Après tout, la manière dont fonctionne l’apprentissage profond est que plus de données sont collectées, plus l’algorithme est efficace. Cela contribuerait à rapprocher les nations après la fermeture des frontières internationales.

Nous exhortons à une analyse minutieuse et à l’assistance d’une entité à but non lucratif pour garantir que le gouvernement britannique n’abuse pas des informations qu’il recueille. Néanmoins, il devrait être reconnu que c’est une étape importante pour lutter contre le COVID-19.