Le gouvernement britannique recueille des données confidentielles sur la santé pour lutter contre le COVID-19

Le gouvernement britannique s'est engagé Palantir, une entreprise américaine de mégadonnées fondée par Peter Thiel, et Corps enseignant, une startup spécialisée dans la stratégie professionnelle en science des données, les logiciels et la formation professionnelle pour lutter contre la propagation du COVID-19. Bien que cela puisse susciter des inquiétudes quant aux problèmes de confidentialité, il convient de noter que la collecte de mégadonnées, y compris des données de santé privées auprès de la population générale, est nécessaire pour que les gouvernements prennent des décisions éclairées sur la manière d'arrêter la propagation du COVID-19, de discerner quels membres de la société sont les plus vulnérables et apprenez quelles options de traitement sont les plus efficaces.

Palantir comprend qu'il y a lieu de s'inquiéter de la confidentialité des utilisateurs, c'est pourquoi ils ont publié un aperçu de leurs meilleures pratiques pour utiliser les données pendant une crise. Palantir a déclaré : "Savoir comment appliquer avec compétence la science des données au bon ensemble de problèmes constituera un atout essentiel pour augmenter et améliorer les stratégies globales de lutte contre cette crise de santé publique", c'est indéniablement vrai.

Ils ont également déclaré ce qui suit, qui est une reconnaissance du risque précaire auquel la société s'engage en accédant à ce type de partage de mégadonnées : « Des sources de données riches inspirent souvent des analyses imprévues, voire malveillantes. Établissez et appliquez des règles de base collectives sur la manière dont les données doivent être utilisées et qui doit avoir quel niveau d'accès et d'utilisation des données. L'utilisation abusive des données peut entraîner la méfiance du public envers les institutions. Même les résolveurs de problèmes les mieux intentionnés sont parfois aveuglés aux risques des solutions qu'ils créent.

Quel type de données le gouvernement britannique collecte-t-il ? Actuellement, les données appropriées sont nécessaires pour relever le défi du COVID-19. Tel que rapporté par Tuteur, les données anonymisées actuelles incluent le sexe, les informations de santé protégées, les résultats des tests Covid-19, le contenu des appels des personnes au National Health Service (NHS), la ligne de conseils de santé 111 et des informations cliniques sur les personnes en soins intensifs.

Même si la confidentialité des données doit être anonymisée afin de ne jamais pouvoir être attribuée à un individu spécifique, nous avons besoin de ces données pour que les systèmes d'apprentissage automatique les analysent. Les systèmes d'apprentissage profond utilisent ce type de Big Data pour identifier des modèles et des points de données négligés par les humains. Quelque chose d'aussi insignifiant que le sexe peut révéler des informations importantes. Par exemple, les hommes diabétiques constituent un segment de la population plus vulnérable que les femmes diabétiques. Certaines options de traitement peuvent mieux fonctionner pour différents groupes d'âge, sexes, antécédents génétiques, etc.

Au lieu d'être vilipendés, nous devrions accorder au gouvernement britannique le bénéfice du doute. Ce type de collecte de données et d'efforts de partage de données par toutes les facettes du système de soins de santé devrait être maintenu à long terme. Cela pourrait nous servir à l'avenir à la fois pour lutter contre les futures pandémies, ainsi que contre les problèmes de santé courants, le cancer et d'autres affections physiologiques.

Actuellement, le projet utilise un « pseudo numéro NHS » pour croiser de grands ensembles de données, y compris un index principal des patients, une ressource NHS existante qui utilise des « données de marketing social » pour segmenter la population britannique en différents « types » au niveau des ménages. Bien qu'il reste à voir s'il s'agit de la méthode de distribution des données la plus efficace, nous avons des inquiétudes concernant certains aspects du processus de collecte des données.

Actuellement, les données de localisation du téléphone sont collectées. Bien qu'il puisse être approprié de restreindre les données à un code postal, il n'est pas nécessaire de déterminer directement la source exacte de l'appel téléphonique, car cette information ne peut être anonymisée ou randomisée. Cela pourrait amener les personnes malades à craindre d'utiliser la ligne téléphonique, ce qui peut entraîner des décès inutiles chez ceux qui ont le plus besoin d'aide.

Les citoyens britanniques devraient s'inquiéter du point de données de localisation du téléphone, qui n'est pas nécessaire pour former efficacement un algorithme d'apprentissage en profondeur, mais peut être directement utilisé pour suivre un individu.

Si le gouvernement britannique continue sur sa lancée pour collecter ce type de mégadonnées et résoudre les problèmes décrits ci-dessus, ainsi que d'autres problèmes de confidentialité/droits des utilisateurs dont nous n'avons pas connaissance, il pourrait être approprié que le Royaume-Uni fasse appel à l'assistance. de l'Union européenne pour recueillir des points de données similaires auprès de leurs populations respectives. Après tout, le fonctionnement de l'apprentissage en profondeur est que plus il y a de données collectées, plus l'algorithme est efficace. Cela contribuerait grandement à rapprocher les nations après la fermeture des frontières internationales.

Nous demandons instamment une analyse minutieuse et l'assistance d'une entité à but non lucratif pour s'assurer que le gouvernement britannique n'abuse pas des informations qu'il recueille. Néanmoins, il faut reconnaître qu'il s'agit d'une étape importante dans la lutte contre le COVID-19.