Financement

Torus lève 500 millions de dollars de capital de croissance pour développer son infrastructure modulaire d’IA

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Torus a annoncé le 11 novembre 2026 avoir levé 500 millions de dollars de capital de croissance, parallèlement au lancement de Foundry, une infrastructure modulaire préfabriquée pour l’inférence en IA. Magnetar a mené le financement. Les fonds serviront à développer le site de production de Torus à Salt Lake City et à déployer ses systèmes d’alimentation et de calcul aux États-Unis.

ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners et Trinity Capital ont également participé au financement. Foundry regroupe l’alimentation électrique, le stockage, le refroidissement, la mise en réseau et le calcul dans une même unité préfabriquée. Torus fait valoir que la préfabrication, associée aux raccordements existants au réseau électrique, peut raccourcir un calendrier de déploiement qui peut s’étendre sur plusieurs années dans le cas d’un campus hyperscale conventionnel.

La conception s’appuie sur la capacité électrique inutilisée entre les sous-stations et les bâtiments commerciaux ou industriels existants. Chaque système est installé en aval du compteur, c’est-à-dire du côté du client par rapport au raccordement au réseau, et utilise la marge disponible des transformateurs au lieu de nécessiter de nouvelles infrastructures électriques. La capacité utilisable sur le raccordement existant constitue donc une contrainte de conception essentielle pour chaque déploiement.

Le fondateur et PDG de Torus, Nate Walkingshaw, a résumé cette approche ainsi : « La plupart des fournisseurs acheminent l’électricité jusqu’aux puces. Foundry apporte les puces à l’électricité. »

Rapidité de déploiement et gestion de l’alimentation électrique

Selon Torus, Foundry peut fournir une capacité d’inférence de 1 à 20 mégawatts par site et passer de la signature du contrat à l’exécution de charges de travail d’IA en 12 à 16 semaines. Le plus petit système a environ la taille d’une petite fourgonnette et ne nécessite aucune construction de bâtiment. La préparation du site prend environ une semaine, tandis que l’installation et la mise en service prennent un à deux jours.

Chaque unité Foundry est associée à Torus Reserve, le produit de stockage et de gestion de l’énergie de l’entreprise. Le stockage par batteries et par volant d’inertie, régi par des commandes de répartition prédéfinies, module la demande, couvre les pointes, accompagne les montées en puissance et fournit une alimentation de secours lors des pannes du réseau. Selon Torus, cela permet d’exploiter davantage de capacité de calcul sur le même raccordement. L’entreprise assure également l’exploitation et la maintenance en continu, tandis que Torus Protect ajoute des services intégrés de mise en réseau et de sécurité.

Options de déploiement et premiers clients

Foundry est lancé avec Hydra Host et un autre fournisseur de services infonuagiques d’IA, dont Torus n’a pas révélé le nom. Ses trois modèles de déploiement se distinguent par la part de la pile technologique prise en charge par le client. Strategic fournit une enceinte alimentée, sans GPU ; Partner fournit une unité clé en main en bare metal avec GPU ; et Direct fournit une capacité d’inférence souveraine au moyen de matériel à locataire unique, exclusivement affecté aux charges de travail d’une entreprise.

Torus indique que des milliers de GPU sont déjà déployés dans des unités Foundry et vise à en déployer plus de 47 000 d’ici la fin de 2027. Cet objectif donne une mesure concrète de l’expansion de la production et relie le nouveau financement à une forte augmentation par rapport au parc installé annoncé au lancement.

L’usine de l’Utah, pilier de l’expansion

Foundry est conçu, mis au point et fabriqué à GigaOne, le site de Torus de 545 000 pieds carrés à Salt Lake City, où travaillent près de 400 personnes et où les composants essentiels sont fabriqués en interne. La chaîne de production de Foundry est déjà opérationnelle. Torus indique qu’elle pourra produire une charge informatique de 500 mégawatts, c’est-à-dire une puissance d’alimentation des équipements informatiques, et prévoit de porter cette capacité à 1 gigawatt.

L’utilisation des ressources fait également partie des atouts du site. Selon Torus, le système de refroidissement en circuit fermé de Foundry ne consomme pas d’eau et en utilise 95 % de moins que les systèmes de refroidissement par évaporation. Chaque système fournit aussi du temps de calcul GPU à la recherche médicale par l’intermédiaire de Folding@home.

Le financement relie les projets de fabrication et de déploiement de Torus. Son expansion dépend de sa capacité à trouver des sites disposant d’une marge suffisante sur les transformateurs et à convertir la capacité de production de GigaOne en systèmes opérationnels, à une échelle permettant d’atteindre l’objectif de GPU fixé pour 2027. L’exécution à l’usine et l’accès aux raccordements électriques existants sont donc les principaux facteurs limitant le déploiement de Foundry.

Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.