Thor Olof Philogène, Co-Fondateur et PDG de Stravito – Série d’entretiens : Une conversation de retour

Thor Olof Philogène est le PDG et fondateur de Stravito, la plateforme d’intelligence d’insights que les marques mondiales font confiance pour transformer les connaissances en décisions confiantes qui stimulent la croissance et accélèrent l’impact sur le marché.

Dans notre précédent entretien, nous avons discuté de Stravito Assistant en tant qu’interface conversationnelle et alimentée par l’IA qui permet aux équipes de rechercher, d’explorer et d’interagir avec leurs propres recherches et insights internes. Un an plus tard, comment les équipes d’entreprise utilisent-elles réellement Assistant au quotidien, et qu’est-ce qui vous a surpris sur la façon dont il s’intègre dans les flux de travail réels ?

Il y a un an, les équipes utilisaient Stravito AI Assistant principalement pour trouver et mettre en surface des recherches plus rapidement. Ce qui change, c’est la façon dont les équipes l’utilisent pour valider les hypothèses stratégiques avant les grandes décisions, et synthétiser les preuves à travers les marchés avant de s’engager dans une direction.

Les premières adoptions étaient motivées par le temps économisé. Maintenant, avec Deep Research Agent, Stravito AI Assistant planifie de manière autonome des recherches multétapes, analyse des rapports complets en parallèle, vérifie les résultats et fournit des synthèses entièrement citées et fondées exclusivement sur les données de l’entreprise. Le résultat est des réponses d’une profondeur d’analyste qui fournissent des preuves que les décideurs peuvent soutenir.

Depuis que nous nous sommes dernièrement entretenus, Stravito a élargi son utilisation de l’IA pour soutenir des façons de travail plus dynamiques avec les insights, notamment des fonctionnalités comme les Personas IA. Comment les clients utilisent-ils ces capacités dans la pratique, au-delà de l’idéation ou de l’expérimentation précoce ?

Stravito AI Personas transforme les études de segmentation statiques en profils de consommateurs interactifs fondés sur les recherches propriétaires de l’entreprise, afin que les équipes puissent tester tout, des emballages aux concepts de campagne et aux idées de produits, avant que les budgets importants soient verrouillés.

Par exemple, le groupe Lavazza a intégré Stravito AI Personas dans son processus de marketing et d’innovation, en construisant des Personas de consommateurs à partir de milliers d’entretiens. Déjà, ils ont affiné les décisions d’emballage et de campagne.

Ce qui nécessitait autrefois des semaines de validation pouvant être interrompue peut désormais commencer par des séances de travail ciblées avant de passer à des tests plus approfondis, en gardant les sorties ancrées dans les recherches propriétaires dès le début. L’objectif est de réduire les risques plus tôt, d’itérer de manière plus efficace et de donner la priorité à des idées plus solides avant que l’investissement ne soit engagé.

À mesure que davantage de fonctionnalités alimentées par l’IA sont introduites dans la plateforme, quelles nouvelles questions les entreprises posent-elles autour de la gouvernance, de la surveillance et de la responsabilité, et comment Stravito s’est-il adapté à ces préoccupations ?

La question que les entreprises posaient autrefois était “qu’est-ce qu’il peut faire ?” Maintenant, c’est “pouvons-nous nous fier à cela ?” Pour Stravito, la gouvernance a toujours été une priorité et cela se reflète dans la façon dont la plateforme est construite.

L’IA générique est construite à partir de données Internet sans contexte commercial. Stravito est entièrement construit sur les recherches validées de l’entreprise. Aucune collecte de données Internet ni de sources partagées.

Par exemple, avec Deep Research Agent, le plan de recherche est visible avant que l’analyse ne commence et chaque conclusion est entièrement citée, de sorte que toute réponse peut être retracée jusqu’à la source originale. Stravito répond également aux normes de sécurité et de confidentialité des données des entreprises les plus élevées, avec une certification ISO 27001, une attestation SOC 2 Type II et une garantie contractuelle selon laquelle les données des clients ne seront pas utilisées pour former de grands modèles de langage.

En termes de responsabilité, l’IA gère la synthèse et la planification de la recherche. Les personnes gèrent le jugement, la stratégie et l’appel final.

De nombreuses organisations luttent non pas pour adopter de nouveaux outils, mais pour les intégrer dans la prise de décision quotidienne. Qu’est-ce que vous avez appris sur la gestion du changement lors du déploiement de Stravito dans de grandes organisations mondiales ?

Les organisations qui intègrent Stravito avec le plus de succès font trois choses bien.

Elles établissent une attente claire dès le départ : aucune décision majeure ne sera prise sans l’intelligence que l’entreprise possède déjà. Lorsque cela devient la norme, l’utilisation de la plateforme cesse d’être optionnelle.

Elles investissent dans des champions internes. Lorsque les personnes que les autres regardent puisent dans la plateforme lors des examens commerciaux, des discussions de planification et des conversations d’innovation, l’adoption suit.

Et elles associent l’accès à la mise en œuvre et au soutien. Les équipes ont besoin de conseils sur la façon de poser les bonnes questions et de savoir quoi faire avec les réponses. C’est ce qui transforme une plateforme que les gens ont en une plateforme que les gens utilisent.

Stravito se positionne comme une source unique de vérité pour les insights de marché et de consommateur. Dans la réalité, les entreprises ont souvent des recherches fragmentées réparties sur plusieurs systèmes. Comment les clients ont-ils réussi à consolider ces connaissances, et où rencontrent-ils encore des résistances ?

Souvent, la recherche existe. L’intelligence d’affaires, de consommation et de marché est répartie sur des systèmes, des régions et des fonctions. Le problème est qu’elle n’est pas connectée, de sorte que les décisions majeures en matière d’innovation, d’expansion et de marketing sont prises sans elle. C’est ce que résout Stravito.

La consolidation se produit par étapes. Les organisations commencent par leurs recherches les plus précieuses et élargissent à partir de là, chaque étape construisant le cas commercial pour la suivante. Heineken est un bon exemple, en rassemblant leur intelligence dans un seul endroit, ils ont redirigé le temps CMI loin de la recherche vers un travail plus stratégique et à plus forte valeur.

Si une résistance surgit, elle est généralement organisationnelle plutôt que technique. Les organisations qui bougent le plus rapidement et de manière la plus efficace ont un propriétaire clair et des champions internes qui peuvent amener différentes régions et fonctions à bord. Le cas commercial, les décisions prises plus rapidement avec de meilleures preuves, est ce qui fait avancer cette conversation.

L’un des objectifs de Stravito a été de démocratiser l’accès aux insights au-delà des équipes de recherche traditionnelles. Au cours de la dernière année, comment cet accès élargi a-t-il changé la relation entre les équipes d’insights et les parties prenantes commerciales ?

Lorsque davantage d’équipes peuvent interagir directement avec les connaissances de consommation et de marché, les insights sont intégrés plus tôt dans les décisions. Les parties prenantes n’attendent plus les rapports statiques. Elles interagissent directement avec leur propre intelligence pour façonner les décisions, de la positionnement à l’emballage et à l’endroit où aller pour s’étendre ensuite.

Cela a également changé ce sur quoi les équipes d’insights passent leur temps. Avec moins de temps passé à répondre aux demandes et à trouver des recherches, ils travaillent de plus en plus en tant que conseillers stratégiques, en veillant à ce que les preuves façonnent les décisions qui comptent le plus.

La personnalisation est souvent citée comme un avantage majeur de l’IA dans les logiciels d’entreprise. Comment les clients de Stravito adaptent-ils la découverte d’insights par rôle, région ou fonction, et quel impact cela a-t-il eu sur l’engagement avec la recherche ?

Lorsque les équipes voient des recherches pertinentes pour leurs décisions, elles s’engagent plus tôt et les utilisent de manière plus cohérente. Un chef de catégorie mondial a des priorités différentes de celles d’un directeur marketing régional, et Stravito le comprend.

Les collections sont l’une de nos fonctionnalités les plus utilisées. Elles fonctionnent comme des listes de lecture, permettant aux équipes de regrouper des recherches par sujet, région ou fonction, par exemple, une collection consacrée à l’intégration ou à la durabilité. Stravito AI fait ensuite surface de manière continue d’autres recherches pertinentes en fonction de ce qui se trouve déjà dans la collection, de sorte que les équipes restent à jour sur ce qui compte sans avoir à aller le chercher.

À mesure que l’IA s’intègre davantage dans les flux de travail d’insights, comment les organisations décident-elles de faire confiance à l’IA pour générer du contexte versus lorsqu’elles doivent s’en remettre à l’expertise humaine, en particulier pour les décisions à haut risque ?

Les organisations qui font cela bien ont une division claire du travail. L’IA gère la synthèse et la planification de la recherche. Les personnes gèrent le jugement, la stratégie et l’appel final.

Dans la pratique, des outils comme Deep Research Agent dans Stravito AI Assistant compressent le temps entre la question et les preuves, en fournissant des réponses entièrement citées et fondées sur les recherches de l’entreprise. Les Personas IA permettent aux équipes de tester des hypothèses contre de véritables perspectives de consommateurs avant que l’investissement ne soit engagé. Les deux sont conçus pour renforcer les fondations sur lesquelles les décisions sont prises.

Cependant, la sortie est le point de départ. Les personnes décident de ce que signifient les preuves, pèsent les compromis et détiennent la décision finale.

L’intégration est un défi récurrent dans les environnements d’entreprise. Quels modèles avez-vous observés parmi les clients qui intègrent avec succès Stravito avec leurs systèmes d’analyse, de recherche ou de gestion des connaissances existants ?

Les organisations qui voient le plus d’impact sont claires sur ce que Stravito est destiné à faire. Non pas un autre référentiel, mais la couche qui connecte les insights existants et les amène dans les décisions qui en ont besoin.

Dans la pratique, Stravito fonctionne aux côtés des fournisseurs de recherche et d’analyse que les clients utilisent déjà, en rassemblant l’intelligence d’affaires, de marché et de consommation dans un seul endroit, de sorte que les connaissances réparties sur les systèmes puissent atteindre les décisions qui en ont besoin.

En regardant vers l’avenir, sur la base de ce que vous avez observé au cours de la dernière année, pensez-vous que les entreprises sous-estiment encore quelque chose sur la mise en œuvre opérationnelle de l’IA dans la gestion des insights, et comment cela façonne la direction du produit de Stravito ?

L’IA peut mettre en surface des réponses instantanément. Ce que les entreprises sous-estiment, c’est tout ce qui se passe ensuite. Le coût de l’action sur une mauvaise insight est trop important pour traiter la sortie comme la conclusion.

Les organisations qui prennent les devants ne seront pas celles qui automatisent le plus. Ce seront celles qui utilisent ce qu’elles savent déjà pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement et avec plus de confiance.

C’est ce qui façonne notre direction de produit. Par exemple, Deep Research Agent fournit la rigueur et la vérifiabilité que les décisions majeures exigent. Les Personas IA apportent la perspective du consommateur dans le processus avant que l’investissement ne soit engagé. Les deux ont été conçus pour s’assurer qu’aucune décision majeure ne soit prise sans l’intelligence que l’organisation possède déjà.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs peuvent souhaiter lire notre précédent entretien ou visiter Stravito.