Thor Olof Philogène, PDG et fondateur de Stravito – Série d’entretiens

Thor Olof Philogène est le PDG et fondateur de Stravito, une entreprise suédoise de scale-up SaaS primée dont la plateforme d’insights d’entreprise alimentée par l’IA permet aux plus grandes entreprises du monde de stocker, de découvrir et d’intégrer facilement des insights sur le marché et les consommateurs.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour co-fonder Stravito, et comment votre expérience chez Zettle a-t-elle influencé la façon dont vous avez abordé la construction de cette plateforme ? 

J’ai rencontré mon co-fondateur Sarah Lee alors que je travaillais en tant que VP Growth et Chief Revenue Officer chez le fintech suédois Zettle (anciennement connu sous le nom de iZettle, acquis par PayPal (PYPL ) en 2018). Pendant notre séjour ici, nous avons constaté à quel point il était difficile de faire connaître la connaissance du client à tous les membres de nos équipes – malgré l’accès à un grand trésor de données.

En 2017, nous avons fondé Stravito avec pour mission de simplifier la découverte de connaissances et d’apporter des insights à tous les membres d’une organisation. Nous voulons produire des logiciels qui garantissent que tous les membres des organisations mondiales et décentralisées puissent facilement stocker, découvrir et intégrer des recherches et des données pour mieux comprendre leurs consommateurs et prendre des décisions commerciales éclairées.

Stravito a été fondé avec pour mission de simplifier la découverte de connaissances au sein des organisations. Comment cette mission a-t-elle évolué, notamment avec l’intégration de l’IA générative dans votre plateforme ?

Simplifier la découverte de connaissances reste toujours un objectif essentiel pour nous, car nous continuons à aider les employés des plus grandes organisations du monde à accéder à des insights qui leur permettent de mieux comprendre leurs clients.

À mesure que notre technologie évolue, notre mission évolue également et nous travaillons désormais à habiliter notre base de clients mondiaux à vraiment connaître ce qu’ils savent afin qu’ils puissent trouver et maximiser l’impact de leurs insights. Par exemple, notre dernier outil Assistant, alimenté par la technologie d’IA générative, est un moteur de recherche conversationnel qui permet aux individus de naviguer facilement dans des espaces de connaissances complexes de manière inspirante et engageante. Les individus saisissent leur requête dans la barre de recherche d’Assistant et travaillent en collaboration avec l’outil pour trouver des réponses plus rapidement, poser de meilleures questions et exploiter des insights pertinents.

Avec l’adoption rapide de l’IA générative dans les différents secteurs, quels défis uniques avez-vous rencontrés pour intégrer cette technologie dans Stravito, en particulier avec la création de l’Assistant Stravito ?

La mise en œuvre de solutions d’IA générative peut fournir aux organisations plus de puissance et de rapidité pour analyser de grands volumes de données et d’insights, ce qui entraîne un gain de productivité et favorise l’exploration et l’inspiration grâce à une interface fluide.

Cependant, les défis liés à l’intégration de l’IA générative dans les systèmes sont multidimensionnels : les entreprises doivent s’assurer qu’elles ne travaillent qu’avec des fournisseurs de confiance pour leurs solutions d’IA, et que les données qu’elles utilisent dans les systèmes alimentés par l’IA sont gérées de manière sécurisée et conforme. Pour les entreprises qui dépendent de la recherche de marché et des consommateurs pour prendre des décisions commerciales, il est essentiel que tout outil qu’elles mettent en œuvre n’utilise que des données vérifiées pour générer des réponses alimentées par l’IA – contrairement aux applications d’IA ouvertes qui puisent dans le domaine public. De plus, lorsqu’il s’agit d’intégration, assurez-vous que l’outil d’IA générative est complété par une couche de service gérée par l’homme.

C’est pourquoi nous avons construit Assistant avec un focus sur la confiance, la fiabilité, la vie privée et la sécurité. Assistant ne tire des informations que des données appartenant à chaque client. Lorsqu’il référence des sources, le système donne toujours la priorité aux données fraîches et signale si des matériaux de source plus anciens sont utilisés. Si des points de données contradictoires ou si aucune donnée n’est disponible, Assistant le signale à l’utilisateur – lui permettant de découvrir des lacunes potentielles dans la recherche.

De plus, Stravito a récemment été recertifié pour la norme ISO/IEC 27001 mise à jour pour la sécurité de l’information.

Comment l’Assistant Stravito améliore-t-il le processus de recherche de marché et de gestion des insights par rapport aux méthodes traditionnelles ? 

Stravito Assistant permet aux employés d’engager des conversations à deux sens avec la technologie, permettant une exploration plus approfondie de leurs requêtes de recherche. En rendant Stravito Assistant conversationnel et sensible au contexte, nous nous sommes assurés que les utilisateurs puissent facilement naviguer dans un espace de connaissances et réduire le temps d’obtention des insights de manière sécurisée et transparente.

Après la première offre d’IA générative de Stravito où les utilisateurs pouvaient poser une question et obtenir une réponse basée sur la recherche d’une entreprise stockée sur la plateforme, les utilisateurs peuvent maintenant avoir une conversation complète avec Stravito Assistant. Le système les incite gentiment à poser des questions de suivi et de clarification, permettant ainsi aux utilisateurs d’obtenir les informations les plus utiles et applicables à leur contexte. Chaque réponse est correctement annotée tout au long, de sorte que les utilisateurs puissent avoir pleinement confiance dans la réponse fournie et cliquer facilement sur le matériel source pour plus de détails. Les réponses peuvent également être affinées par temps et emplacement pour refléter avec précision la nature dynamique des insights et la façon dont ils peuvent varier selon la région.

Par exemple, un employé d’une société de boissons pourrait demander : « Comment les millennials européens perçoivent-ils les bières sans alcool ? », « Quels sont les obstacles/motivations des consommateurs pour l’achat de cidre ? » ou « Quelles sont les tendances en matière d’emballages durables en 2024 ? »

Grâce à des invites et des questions de clarification, Stravito Assistant peut alors approfondir la recherche des utilisateurs, permettant aux employés de naviguer facilement dans un espace de connaissances et de réduire le temps d’obtention des insights de manière sécurisée et transparente.

De plus, après une conversation productive, Assistant peut résumer les points clés en bullet points, en tableaux ou créer un brouillon de présentation qui peut être téléchargé et travaillé avec d’autres. Cela facilite l’intégration des insights dans les projets.

La fiabilité de l’IA est une préoccupation majeure pour de nombreuses organisations. Comment Stravito assure-t-il la fiabilité et la sécurité des outils d’IA générative qu’il propose, en particulier dans la gestion de données de recherche de marché sensibles ? 

Stravito prend la sécurité et la vie privée très au sérieux et nous sommes fiers d’avoir construit Assistant avec un grand focus sur la confiance, la fiabilité, la vie privée et la sécurité. Nous avons récemment été recertifiés pour la norme ISO/IEC 27001 mise à jour pour la sécurité de l’information.

L’outil Assistant ne tire des informations que des données appartenant à chaque client. Chaque réponse est correctement annotée tout au long, de sorte que les utilisateurs puissent avoir pleinement confiance dans la réponse fournie et cliquer facilement sur le matériel source pour plus de détails. Les réponses peuvent également être affinées par temps et emplacement pour refléter avec précision la nature dynamique des insights et la façon dont ils peuvent varier selon la région. Lorsqu’il référence des sources, le système donne toujours la priorité aux données fraîches et signale si des matériaux de source plus anciens sont utilisés. Si des points de données contradictoires ou si aucune donnée n’est disponible, Assistant le signale à l’utilisateur – lui permettant de découvrir des lacunes potentielles dans la recherche.

Comment l’adoption de l’Assistant Stravito a-t-elle varié dans différents secteurs, et quels commentaires avez-vous reçus de la part des clients qui utilisent l’outil ? 

C’est encore les premiers jours, mais nous voyons une forte demande pour l’outil dans un large éventail d’industries et de secteurs – des services financiers jusqu’aux boissons et à la grande consommation.

Nos clients HEINEKEN ont rapidement vu le potentiel de l’IA générative dans la gestion des insights, il n’est donc pas surprenant qu’ils aient été parmi les premiers clients de Stravito à tester la nouvelle fonctionnalité Assistant. En partenariat avec Stravito, leurs commentaires ont été essentiels au développement de la fonctionnalité, en veillant à ce que le pouvoir de l’IA générative soit exploité d’une manière qui apporterait de la valeur aux équipes d’insights et à leurs parties prenantes.

Après quelques mois, l’équipe a constaté que l’Assistant améliorait considérablement l’expérience utilisateur, avec une augmentation de plus de 50 % du nombre d’utilisateurs uniques dans l’organisation, ainsi que 71 % de contenu supplémentaire dans leur plateforme ! Ils ont également estimé qu’ils économisaient 1 553 heures par semaine rien qu’en recevant et en répondant aux questions.

En tant que plateforme qui promet de centraliser et de simplifier l’accès à la connaissance, comment équilibrez-vous le besoin de fonctionnalités avancées d’IA avec la nécessité de maintenir la plateforme conviviale pour tous les niveaux d’utilisateurs ?

Ceci est une priorité majeure pour nous ; faire évoluer notre plateforme avec des technologies de pointe ne peut se faire au détriment de la convivialité. La plateforme Stravito a été conçue pour offrir une expérience interactive et intuitive qui inspire et engage les individus pour qu’ils trouvent des insights pertinents qui leur permettent de prendre les décisions commerciales les plus éclairées. En fait, certains clients nous ont même appelés le « Netflix (NFLX ) des insights » !

Stravito Assistant ne fait pas exception à cela et a été construit avec la même mentalité conviviale. Nous sommes fiers d’avoir transformé l’IA générative en un produit facile à utiliser que nos clients apprécient vraiment !

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous le rôle de l’IA générative évoluer dans l’industrie de la recherche de marché ? Quelles nouvelles fonctionnalités ou innovations pouvons-nous attendre de Stravito dans les prochaines années ? 

Je crois que l’IA dans son ensemble continuera à accroître la productivité et l’efficacité dans les opérations quotidiennes des plus grandes marques mondiales.

Stravito est une entreprise centrée sur le client, nous surveillons donc en permanence les moyens d’utiliser les nouvelles technologies pour résoudre des problèmes et apporter des produits agréables et bénéfiques à nos clients. Nous avons un certain nombre d’améliorations passionnantes en cours qui, nous l’espérons, seront bientôt partagées avec nos clients et le monde entier.

Actuellement, nous nous concentrons sur l’ajout de davantage de capacités à Stravito Assistant – mais le développement dans le domaine de l’IA générative se déroule à une vitesse fulgurante, et ce qui n’est pas possible avec la technologie aujourd’hui peut très bien l’être dans quelques mois. Nous sommes excités de voir ce que l’avenir réserve et nous attendons que l’IA générative apporte encore plus de valeur à l’industrie de la recherche dans les années à venir.

Quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs en herbe qui cherchent à entrer dans l’espace de l’IA ou de la recherche de marché aujourd’hui ? 

Mes conseils pour ceux qui entament le voyage vers une intégration réussie et responsable de l’IA générative sont qu’il faut une planification minutieuse, un sens clair de la finalité et des résultats vérifiables.

Intégrer l’IA sans une finalité claire ou un cas d’entreprise peut en fait conduire à une allocation inefficace des ressources et à des rendements limités sur investissement. Les organisations doivent d’abord identifier des points de douleur tangibles au sein de leurs entreprises que les outils d’IA générative peuvent aborder efficacement pour déterminer où et comment les applications d’IA générative peuvent être utilisées de manière optimale.

De plus, si vous êtes dans le domaine de la recherche de marché et des insights, combiner l’IA générative avec des données vérifiables est la clé du succès. Il y a des cas bien connus d’IA générative produisant de fausses insights en puisant des données dans des sources non vérifiées. Le risque est trop grand pour les organisations mondiales utilisant des outils alimentés par l’IA pour soutenir la prise de décision si elles diffusent ou prennent des décisions basées sur des informations incorrectes. C’est pourquoi utiliser uniquement des données fiables et traçables est une étape cruciale vers une adoption réussie de l’IA générative dans cet espace.

Tout cela signifie que nous devons aborder l’IA générative avec des quantités égales d’enthousiasme et de prudence. Que vous utilisiez un produit d’IA générative d’un tiers ou que vous conçiez le vôtre, exploiter l’IA générative nécessite une prise de décision responsable et méthodique – ainsi qu’une volonté de tester, d’apprendre et d’itérer.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Stravito.