La prochaine frontière de l’IA : des applications centrées sur le consommateur pour un impact sur le monde réel

L’IA apparaît toujours comme une avancée technologique de pointe, même si elle existe depuis des décennies. 

L’apprentissage automatique alimente discrètement les moteurs de recherche, les algorithmes de recommandation et la reconnaissance vocale depuis des années, mais ce n’est que récemment que l’IA est devenue un produit de consommation à part entière.

Depuis que l'IA générative en tant que sous-catégorie de l'IA est devenue « courante » en 2022, ChatGPT a établi des records en tant que l'application à la croissance la plus rapide de tous les tempsL'adoption de l'IA par les utilisateurs de Gen explose, avec un adulte sur trois et quatre adolescents sur cinq je l'utilise maintenant quotidiennement. 

Cependant, même si l’IA générative est devenue relativement normalisée en seulement deux à trois ans, elle rappelle encore les débuts d’Internet ou des applications mobiles : puissante, passionnante, mais pas encore totalement intégrée à la vie quotidienne. 

C'est un cycle familier. La première vague d'Internet visait à le rendre fonctionnel sur le plan conceptuel et pratique. La véritable transformation est venue plus tard, lorsque les entreprises se sont appuyées sur ces bases pour créer des services indispensables et fluides.

L’IA suit-elle une voie similaire ? Si oui, à quelles formes d’IA grand public peut-on s’attendre à mesure que la technologie gagne en maturité ?

L'IA est là, mais elle cherche encore ses marques

L’intelligence artificielle progresse rapidement, mais elle repose encore principalement sur les efforts de quelques grands acteurs. Les géants de la technologie – Microsoft, Google, Apple, Amazon et Meta – ont investi des milliards dans la recherche, tandis que NVIDIA, l’épine dorsale du matériel d’intelligence artificielle, a presque quadruplé sa capitalisation boursière en deux ans. 

Les investissements se sont concentrés sur la construction de modèles de fondations toujours plus grands, autant motivés par la concurrence que par la nécessité de justifier des coûts de développement faramineux.

Dans ce contexte, la première vague d’applications d’IA B2C s’est concentrée sur la création de valeur immédiate en prenant en charge des tâches répétitives, telles que l’organisation et la planification de réunions, qui prenaient auparavant beaucoup de temps aux utilisateurs. Bien que ces outils simplifient les flux de travail et génèrent des médias de haute qualité dans différents formats, ils nécessitent souvent encore une intervention importante de l’utilisateur. 

Dans de nombreux cas, il faut encore du temps pour que l'IA produise d'excellents résultats. Et c'est un obstacle à son adoption par le grand public. Une technologie essentielle n'exige pas de maîtrise de la part de l'utilisateur. Personne n'a eu besoin d'apprendre à optimiser les itinéraires pour Uber ou à naviguer manuellement sur Google Maps.

L'IA n'est pas encore au point, mais c'est vers là que les choses se dirigent. La nouvelle vague d'outils d'IA B2C sera d'autant plus instinctive, réactive et intégrée à la vie quotidienne : incroyablement intelligente, facile à utiliser et anticipatrice sans effort. 

La nouvelle ère de l’IA grand public

La prochaine génération d’IA ne sera pas seulement un outil avec lequel nous interagirons directement : ce sera une couche d’intelligence intégrée à nos vies numériques (et physiques). 

Jetons un œil à la direction actuelle de la technologie de l’IA grand public et à son potentiel futur. 

Agents et informatique personnelle

L'IA a prouvé qu'elle pouvait produire des résultats fantastiques, mais ces résultats dépendent encore largement de la contribution de l'utilisateur. Extraire des résultats cohérents et de haute qualité à partir de nombreux outils d'IA nécessite aujourd'hui souvent des compétences, des expérimentations et des connaissances techniques. Cela impose une charge à l'utilisateur, capturant naturellement les férus de technologie plutôt qu'une base d'utilisateurs plus large. 

La prochaine génération d’IA B2C supprimera ce filtre, devenant plus intuitive, adaptative et agentique – affinant le comportement et gérant des tâches complexes sans surveillance constante.

Avec cela, l’IA se rapproche de quelque chose qui « fonctionne tout simplement », un peu comme Uber, Google Maps ou TikTok, qui nécessitent peu d’expertise mais offrent des expériences fluides.

La prochaine étape logique ? Des systèmes d’IA qui ne se contentent pas de générer des réponses, mais agissent au nom de l’utilisateur.

Opérateur d'OpenAI, Claude Utilisation de l'ordinateurou Jarvis de Google Les premiers progrès de l’IA dans l’exécution de tâches en plusieurs étapes sont visibles. À l’heure actuelle, l’IA peut vous aider à accomplir une tâche en 20 minutes au lieu d’une heure, mais vous devez toujours être présent pour superviser et exécuter le processus. Avec l’IA agentique, vous n’aurez peut-être même plus besoin de vous rendre sur votre ordinateur.

Cela mènera à une IA qui anticipe, automatise et orchestre les flux de travail entre les applications et les services. Cela se manifeste dans une grande variété de produits :

• Automatisation financière basée sur l'IA – Imaginez une application financière qui automatise l’épargne, ajuste les budgets de manière dynamique et garantit que les factures sont payées au moment optimal. Au lieu de déplacer manuellement l’argent, les utilisateurs pourraient définir des objectifs généraux et l’IA se chargerait du reste.
• Achats et logistique pilotés par l'IA – Imaginez un assistant IA qui détecte quand les produits de première nécessité du ménage sont en rupture de stock et commande des réapprovisionnements au meilleur prix, sans intervention constante. Tous les retours et remplacements de produits de détail pourraient être traités tout aussi facilement, l’IA gérant les allers-retours, fournissant une étiquette et un lieu de dépôt. 
• L'IA pour gérer le temps et la productivité – Un outil de planification qui ne se contente pas de définir des rappels, mais qui réorganise activement les plans en fonction des priorités en temps réel, des niveaux d'énergie et des habitudes personnelles. Il peut suggérer quand se concentrer, quand faire une pause et même quand reprogrammer des tâches moins urgentes.
• Automatisation orientée consommateur – Une IA qui relie les services quotidiens entre eux, en ajustant automatiquement les livraisons d’épicerie en fonction des plans de repas, en synchronisant les paramètres de la maison intelligente avec les routines ou en coordonnant le transport en fonction des données en temps réel. 

Nous pouvons déjà créer certaines de ces applications aujourd'hui, mais elles nécessitent une configuration complexe et manuelle. Par exemple, des services d'automatisation comme If This Then That (IFTTT) peuvent être utilisés pour relier plusieurs plateformes. 

C'est ce qui va changer. Au lieu de demander aux utilisateurs d'apprendre à automatiser, l'IA se chargera de la configuration elle-même. Vous décrirez simplement ce dont vous avez besoin en langage clair et l'IA s'occupera du reste.

Applications multimodales et multiplateformes pour la créativité et le divertissement

Pensez à la façon dont nous passons naturellement de la parole à la gestuelle, à l'écriture et au dessin lorsque nous partageons des idées. La créativité ne se limite pas à un seul support, mais la plupart des outils numériques le sont encore. 

La prochaine vague d’IA va changer cela, en permettant d’exprimer des idées à travers du texte, des visuels, du son et des expériences interactives, brouillant ainsi les frontières entre les différentes formes de création.

En commençant par des modèles de langage comme GPT, l'écosystème gen AI comprend désormais des outils pour les images (À mi-parcours, DALL-E), L'audio (Suno, Partager), et vidéo (Runway ). L’étape suivante consiste à fusionner ces modalités en plateformes unifiées et intuitives où la narration, la conception et la création de contenu deviennent aussi fluides que l’imagination elle-même.

Simultanément, Meta's quête et Orionainsi que, apple vision pro combinent le monde physique et le monde numérique avec l'IA, ouvrant la voie à des applications immersives telles que les environnements de réalité augmentée (AR) pour la maison et le travail, les environnements de divertissement immersifs qui s'adaptent aux entrées en temps réel et les salles de classe virtuelles qui simulent des expériences pratiques. 

Tout cela pointe vers des applications qui fonctionnent davantage comme nous :

• Réalisation de films et animations alimentées par l'IA – Décrivez une scène dans un texte ou verbalement ou esquissez une idée visuellement, et l’IA génère le reste, des storyboards aux rendus finaux.
• Création de jeux sans codage – Créez des mondes interactifs à l’aide de commandes vocales, d’invites textuelles ou de références visuelles sans expertise en matière de moteur de jeu.
• Musique et conception sonore à partir de n'importe quelle entrée – Fredonnez une mélodie, décrivez une ambiance ou expliquez vos idées par texte – l’IA génère une composition complète.
• Création de contenu 3D et AR en toute transparence – Générez des personnages, des environnements et des effets par la voix, les gestes ou les croquis.

Au lieu de forcer tout le monde à créer de la même manière, la technologie s'adaptera véritablement à différents styles de pensée et de communication tout en reliant les mondes physique et virtuel. Les outils d'IA ne se « spécialiseront » pas dans différentes modalités mais passeront de l'une à l'autre de manière transparente, redéfinissant ainsi le divertissement sous toutes ses formes. 

L'IA au service de la santé, de l'accessibilité et de l'autonomisation

Pendant des années, la technologie a été construite autour d’interfaces rigides : des applications structurées, des entrées manuelles et des systèmes qui attendent des utilisateurs qu’ils s’y adaptent. 

L’IA renverse la situation en s’adaptant aux besoins individuels, rendant la santé, le bien-être et la prise de décision plus accessibles et intuitifs pour tous.

Cela pourrait prendre plusieurs formes :

• Coaching de santé proactif – Des outils de bien-être basés sur l'IA qui ne se contentent pas de suivre les habitudes, mais ajustent activement les recommandations. Des programmes de remise en forme qui s'adaptent en temps réel en fonction des niveaux d'énergie, des environnements qui optimisent les conditions pour un meilleur sommeil et des systèmes de gestion du stress qui reconnaissent les premiers signes d'épuisement professionnel.
• Un accès aux soins simplifié – L’IA contribue à combler les lacunes en matière de soins de santé en fournissant une traduction linguistique en temps réel, des diagnostics d’assistance et des informations de santé personnalisées qui rendent les informations médicales plus compréhensibles. Au lieu de passer d’un système complexe à un autre, les utilisateurs recevront des conseils simples et personnalisés en fonction de leurs besoins.
• Une éducation sur mesure pour chaque apprenant – Un tutorat basé sur l'IA qui s'adapte au rythme et au style d'apprentissage de l'élève, aidant ainsi les personnes souffrant de TDAH, de dyslexie ou d'autres troubles d'apprentissage à accéder au contenu de la manière qui leur convient le mieux. Au lieu de plans de cours rigides, l'IA peut créer des environnements d'apprentissage personnalisés, en décomposant des sujets complexes dans le support préféré. 

L’interconnectivité sera ici essentielle. Au lieu de passer d’une application, d’un appareil portable ou d’un tableau de bord à une autre, les utilisateurs interagiront avec une couche d’intelligence fluide qui fonctionne dans différents domaines. 

L’avenir : une IA qui travaille pour nous

Si les systèmes d'IA actuels sont déjà incroyablement impressionnants, ils posent également les bases de l'avenir de cette technologie. Un avenir prometteur s'annonce. À mesure que l'IA s'implantera sur nos appareils et que nos infrastructures gagneront en maturité, nous assisterons à une explosion de créativité et d'innovation.

L’innovation ne sortira pas seulement de la Silicon Valley. Elle viendra des hôpitaux et des écoles, des studios et des ateliers, de personnes qui résolvent des problèmes réels dans leur domaine. L’IA n’améliorera pas seulement la productivité : elle élargira le potentiel de l’humanité.

• Les gens auront plus de temps pour la créativité et l’expression de soi – À mesure que l’IA gère les tâches de routine et réduit les barrières en matière de compétences, davantage de personnes seront libres de créer, d’expérimenter et de donner vie à leurs idées.
• La santé et le bien-être s'amélioreront – La personnalisation basée sur l’IA aidera les gens à rester en meilleure santé, à gérer le stress et à accéder aux conseils d’experts en temps réel.
• La technologie deviendra plus inclusive – L’IA s’adaptera aux individus, et non l’inverse, rendant les outils accessibles indépendamment de la langue, des capacités ou de l’expertise.
• Une culture de création remplacera la consommation passive – La narration, la conception de jeux, la production musicale et les arts visuels de haute qualité ne seront plus limités à ceux qui ont des années de formation ou des outils coûteux.

Il ne s'agit pas seulement d'améliorer la technologie. Il s'agit de faire en sorte que l'IA devienne aussi diversifiée que l'expérience humaine elle-même. Certains outils se concentreront sur l'accessibilité, d'autres sur la créativité, et beaucoup sur des défis que nous n'avons même pas encore identifiés. 

L’avenir de l’IA ne se résume pas à des modèles plus grands ou à de meilleurs chatbots : il s’agit de rendre la création, l’innovation et les opportunités accessibles à tous. Et cet avenir semble bien plus intéressant que tout ce que nous pouvons imaginer d’où nous sommes aujourd’hui.