De l’IA générative à l’IA fiable : des enjeux élevés dans la fabrication

Le cycle d’hype de l’IA a explosé en 2023 avec l’arrivée de l’IA générative et les injections de financement qui ont suivi. Avec cela, un sentiment d’optimisme aveugle pour l’IA s’est installé, où les organisations ont défendu la technologie sans une compréhension claire de son ROI et de ses cas d’utilisation pratiques. Certaines ont simplement suivi la foule de l’IA, en adoptant la technologie par peur d’être laissées pour compte. En regardant en arrière et en pensant à ce qui va se passer en 2025, beaucoup de choses ont-elles changé en ce qui concerne les attentes en matière d’IA ? Sommes-nous toujours à l’étape de l’optimisme aveugle pour l’IA ?

En bref, non. Nous avons heureusement progressé plus loin sur le chemin de la maturité. Nous pouvons voir le cycle d’hype se dissiper et progresser de l’optimisme aveugle pour l’IA à l’optimisme prouvé pour l’IA – ou l’IA fiable. L’industrie de la fabrication, qui a réalisé des progrès considérables avec l’IA fiable, sert de cas d’étude pour ce parcours, et c’est un exemple que d’autres industries peuvent suivre. Mais avant de poursuivre ce chemin, nous devons aborder la possibilité réelle d’une bulle d’IA qui est susceptible d’éclater.

Exubérance irrationnelle de l’IA ?

L’optimisme aveugle pour l’IA – ou l’excitation autour de la technologie d’IA la plus récente et la plus brillante sans une compréhension claire de ses implications et de ses réalisations tangibles – a généré beaucoup d’attention et de capital. Par exemple, les analystes observent Microsoft, Meta et Amazon faire des investissements importants dans les GPU d’IA de Nvidia, mais il y a des inquiétudes que ces investissements ne produiront pas les gains de revenus que ces entreprises recherchent.

Nous commençons à voir des murmures de cette bulle d’IA spécifique qui éclate. L’économiste du MIT Daron Acemoglu a averti que l’argent versé dans les investissements d’infrastructure d’IA peut ne pas correspondre aux attentes de retour sur investissement pour les investisseurs. Les gens étaient excités par la promesse de l’IA, mais maintenant ils commencent à s’inquiéter qu’elle ne reflète pas la bulle des points com. Un tel événement pourrait déclencher d’autres investisseurs pour devenir plus sceptiques de la narration de l’IA et rechercher des délais de paiement plus rapides ou réduire ces investissements. La désillusion est en train de monter.

Ne faites pas d’erreur, l’IA va changer la façon dont les industries travaillent, mais cela ne se produira pas en suivant l’objet brillant. L’IA fiable est quantifiable et a un impact réel, généralement derrière la scène et intégrée dans les processus existants.

Alors, qu’est-ce qu’un exemple d’IA fiable qui montre déjà du succès et qui résistera à l’épreuve du temps ? L’industrie de la fabrication présente des cas d’utilisation importants.

Mesurer le succès de la fabrication

Une entreprise chimique de premier plan voulait améliorer l’efficacité et la fiabilité de ses machines pour éviter les temps d’arrêt non planifiés et les perturbations opérationnelles. Elle a investi dans une solution de maintenance prédictive alimentée par l’IA qui équipe ses équipes d’informations sur la santé des machines et de recommandations pour résoudre proactivement les problèmes. Elle a réalisé un retour sur investissement de 7 fois en moins d’un an.

De même, l’une des plus grandes entreprises agroalimentaires du monde voulait réduire les déchets de produits et optimiser la capacité de ses usines, elle a donc testé la surveillance de machines alimentée par l’IA dans quatre usines. Elle a constaté une augmentation de la capacité de 4 000 heures par an et une réduction des déchets de plus de 2 millions de livres de produits. Les résultats étaient si impactants que le projet pilote a été étendu à toutes ses installations en Amérique du Nord.

Ces exemples du monde réel démontrent l’impact mesurable de l’IA fiable, et ils s’alignent sur les tendances plus larges de l’industrie. Dans une enquête récente de plus de 700 fabricants mondiaux, les principaux domaines pour quantifier l’impact de l’IA sur les objectifs commerciaux étaient la gestion/optimisation de la chaîne d’approvisionnement (41%), l’amélioration de la prise de décision avec des analyses prescriptives (41%) et la santé des processus/maximisation du rendement et de la capacité (40%).

Les résultats année après année révèlent les progrès réels qui ont été réalisés sur ce parcours allant de l’optimisme aveugle aux résultats prouvés. Par rapport à l’année précédente, trois fois plus de répondants sont maintenant en mesure de quantifier l’impact de l’IA sur la santé des processus et deux fois plus peuvent mesurer son impact sur les temps d’arrêt non planifiés des machines. Cela démontre que les fabricants sont de plus en plus à l’aise avec l’utilisation de l’IA, ce qui leur permet de réaliser un retour sur investissement plus important.

Avec cette confiance accrue, 83 % des dirigeants de la fabrication dans le monde augmentent leurs budgets d’IA – ce qui est essentiel à la croissance des entreprises et à la visualisation efficace des données d’usine. Alors, qu’en est-il des autres industries qui sont en retard en termes de réussite de l’IA ? Elles ne sont pas en train de progresser suffisamment vite.

Progression lente

Jusqu’à présent, les fabricants et les autres dirigeants d’industrie ont été lents à adopter l’IA à grande échelle, ce qui a freiné la vitesse à laquelle nous avons vu des résultats significatifs. En fait, près de 7 dirigeants d’entreprise sur 10 (67 %) adoptent lentement l’IA, selon un rapport de tech.co.

L’IA est un outil, et non un résultat. Il doit y avoir un changement de culture pour réaliser les avantages réels de ces investissements – il doit s’agir de plus que simplement mettre des capteurs sur les machines. La main-d’œuvre qualifiée est déjà difficile à conserver et encore plus difficile à trouver. La population américaine vieillit à un rythme plus rapide, avec moins de personnes entrant dans la force de travail. Maintenant est le moment de faire progresser l’IA fiable, car elle est essentielle pour conserver les connaissances et faire progresser les industries.

Les outils d’IA générative comme ChatGPT sont impressionnants, mais le monde des entreprises a besoin de plus que cela. Il nécessite une IA conçue à des fins spécifiques et difficiles – et il nécessite des résultats. C’est là que l’IA fiable entre en jeu, et la fabrication a fourni un livre de jeu impressionnant.