Tangos lève 20 millions de dollars lors d’une série de financement initial à 100 millions de dollars pour apporter une intelligence artificielle autonome aux enquêtes sur les crimes financiers

Les institutions financières ont investi des milliards de dollars dans des technologies qui détectent les transactions suspectes, les violations des sanctions et la fraude. Pourtant, une fois qu’une alerte est déclenchée, la partie la plus chronophages du processus commence souvent : les enquêteurs humains doivent manuellement rassembler des preuves, connecter des sources de données disparates, valider les résultats et produire des rapports prêts pour les régulateurs. Ce goulet d’étranglement d’enquête est devenu l’un des plus grands défis opérationnels dans la prévention des crimes financiers.

L’entreprise israélienne Tangos AI pense que les agents d’intelligence artificielle autonomes peuvent fondamentalement changer cette équation. La société a annoncé un $20 millions de financement initial à 100 millions de dollars, mené par Red Dot Capital Partners, avec la participation de Leaders Fund, Clarim, Venture Israel et Selah Ventures. Le nouveau capital sera utilisé pour accélérer le développement de produits, élargir les équipes d’ingénierie et de marketing, et déployer la solution dans les institutions financières, les agences gouvernementales et les organisations de renseignement.

Fondée en 2025 par l’entrepreneur en série Eyal Azoulay, dont les précédentes entreprises incluent Rumble, plus tard acquise par BNY Mellon, Tangos a réuni une équipe de direction exceptionnellement spécialisée. L’entreprise combine des vétérans des enquêtes sur les crimes financiers, de l’application des sanctions, des opérations de renseignement, de la banque et de l’intelligence artificielle, notamment d’anciens fonctionnaires du Bureau des avoirs étrangers du Trésor américain (OFAC) et des membres seniors de la communauté de sécurité nationale israélienne.

Dépasser la détection

Alors que les banques ont constamment amélioré leur capacité à détecter les activités suspectes grâce à l’apprentissage automatique et aux systèmes de surveillance basés sur des règles, Tangos soutient que la phase d’enquête a vu relativement peu d’innovations.

Plutôt que de simplement signaler des transactions potentiellement à risque, la plateforme de Tangos est conçue pour mener des enquêtes de manière autonome, de début à fin. Ses agents d’intelligence artificielle évaluent les preuves, testent des hypothèses concurrentes, valident les conclusions, identifient les structures de propriété bénéficiaire, cartographient les relations entre les entités et génèrent finalement des dossiers de cas complets avec des traces d’audit adaptées à l’examen réglementaire.

L’entreprise décrit la plateforme comme un moteur d’enquête autonome capable de mener des enquêtes sur les crimes financiers en quelques minutes, tout en produisant des preuves traçables et prêtes pour l’examen. Au lieu de fonctionner comme un modèle de langage à boîte noire, le système met l’accent sur la transparence de la raison, la vérification systématique, les traces d’audit immuables et ce que l’entreprise appelle la “défensibilité en boîte de verre”, permettant à chaque conclusion d’être traçable jusqu’aux preuves à l’appui.

Conçu pour les crimes financiers

Contrairement aux modèles d’intelligence artificielle à usage général, Tangos a construit des flux de travail d’enquête spécifiques au domaine ciblant la lutte contre le blanchiment d’argent (AML), la diligence renforcée (EDD), la conformité aux sanctions, les enquêtes sur la fraude, le filtrage des personnes politiquement exposées (PEP), la lutte contre le financement du terrorisme (CTF) et l’analyse de la propriété bénéficiaire.

La plateforme prend également en charge les enquêtes transfrontalières menées dans plusieurs langues, permettant aux organisations d’examiner des réseaux de crimes financiers de plus en plus sophistiqués qui s’étendent souvent sur plusieurs pays et environnements réglementaires. Selon l’entreprise, ses enquêteurs autonomes combinent des méthodologies d’enquête structurées avec des carnets de jeu d’experts réutilisables tout en préservant une transparence totale tout au long du processus de raisonnement.

Pour les équipes de conformité qui font face à des attentes réglementaires croissantes et à des arriérés de dossiers, la valeur de la proposition va au-delà de l’automatisation. Tangos vise à augmenter considérablement la capacité d’enquête sans exiger des institutions qu’elles augmentent proportionnellement les effectifs de conformité.

Construire une intelligence artificielle qui enquête

“Le crime financier s’est transformé en un problème de réseau qui dépasse de plus en plus la capacité des processus d’enquête traditionnels”, a déclaré le fondateur et PDG Eyal Azoulay. “Les organisations ont réalisé des progrès considérables dans la détection des risques, mais le processus d’enquête reste l’un des plus grands goulets d’étranglement opérationnels dans la prévention des crimes financiers.”

Cette philosophie se reflète dans l’architecture de la plateforme. Tangos met l’accent sur la raison inverse, la validation systématique contre les preuves contraires, les connaissances institutionnelles persistantes et la flexibilité de déploiement dans les environnements cloud, cloud privé ou complètement isolés. L’entreprise affirme que sa technologie peut s’intégrer aux infrastructures de conformité existantes sans exiger des clients qu’ils remplacent les systèmes actuels.

Un marché en croissance pour la conformité autonome

Le timing pourrait s’avérer avantageux. Le crime financier génère des recettes illicites estimées à 1 500 milliards de dollars par an, tandis que les institutions financières continuent de lutter contre des volumes d’alertes croissants, des régimes de sanctions de plus en plus complexes et des pénuries persistantes d’enquêteurs expérimentés.

Les banques ont investi massivement dans les technologies de détection au cours de la dernière décennie, mais beaucoup n’enquêtent encore que sur une fraction des alertes qu’elles génèrent en raison de contraintes de ressources. Cela oblige les institutions à équilibrer les attentes réglementaires avec les réalités opérationnelles.

Les investisseurs voient de plus en plus l’intelligence artificielle autonome comme l’évolution suivante de la technologie de conformité. Plutôt que de remplacer les enquêteurs humains, des plateformes comme Tangos visent à automatiser la collecte de preuves, la cartographie des relations, la génération de documents et la préparation des dossiers, permettant aux enquêteurs de se concentrer sur les jugements et la prise de décision de niveau supérieur.

Selon Tangos, la plateforme est déjà utilisée par de grandes institutions financières et des organisations de renseignement qui mènent des enquêtes sur des crimes financiers, des sanctions et des questions de sécurité nationale à haut risque.

À mesure que la lutte contre le blanchiment d’argent, l’application des sanctions et les enquêtes sur la fraude deviennent de plus en plus complexes, les institutions financières explorent de nouvelles approches pour améliorer l’efficacité des enquêtes sans compromettre les normes réglementaires. Tangos AI fait partie d’un nombre croissant d’entreprises qui cherchent à appliquer l’intelligence artificielle autonome à ce défi.