Venice AI lève 65 millions de dollars à une valorisation de 1 milliard de dollars alors que l’IA privée entre dans le mainstream

Venice AI a levé un tour de série A de 65 millions de dollars mené par Dragonfly Capital, donnant à l’entreprise d’IA axée sur la confidentialité une valorisation de 1 milliard de dollars environ deux ans après son lancement public.

L’entreprise basée à Las Vegas, fondée en 2024 par Erik Voorhees, propose l’accès à plus de 200 modèles d’IA pour le texte, l’image, la vidéo et l’audio. Le tour a également inclus le soutien de Coinbase Ventures, North Island Ventures et d’autres, et marque la première levée de capital externe de Venice.

Le financement intervient alors que les outils d’IA deviennent de plus en plus intégrés dans la façon dont les gens recherchent, écrivent, codent, créent des images, construisent des agents et gèrent le travail numérique. Ce changement a également soulevé une question plus inconfortable : qui contrôle les données produites par les interactions quotidiennes avec les systèmes d’IA ?

Un pari sur l’utilisation de l’IA en priorisant la confidentialité

L’argument central de Venice est que l’IA deviendra trop importante pour être traitée comme un produit logiciel cloud conventionnel. À mesure que les gens s’appuient de plus en plus sur les systèmes d’IA pour le travail personnel, professionnel et créatif, les invites peuvent révéler des informations sensibles sur les plans d’affaires, les préoccupations de santé, la politique, les finances, les relations ou la propriété intellectuelle de l’utilisateur.

Plutôt que de demander aux utilisateurs de faire confiance pour que leurs données soient traitées de manière responsable, Venice affirme qu’elle est conçue pour ne pas posséder ces données en premier lieu. L’entreprise déclare que les conversations restent sur l’appareil de l’utilisateur, les demandes sont transmises sans être stockées, et les protections de confidentialité varient en fonction du modèle et du mode utilisé. Son site Web décrit une architecture de confidentialité qui comprend l’accès anonyme, l’inférence à zéro donnée privée, le traitement de l’environnement d’exécution fiable et l’inférence chiffrée de bout en bout pour les utilisateurs Pro.

Cette approche technique est ce qui distingue Venice de nombreuses interfaces d’IA qui se concentrent principalement sur la qualité du modèle, la productivité ou l’intégration du flux de travail d’entreprise. Venice positionne la confidentialité et la souveraineté de l’utilisateur comme infrastructure de base, et non comme fonctionnalité secondaire.

Plus qu’un chatbot

Bien que Venice soit souvent décrite comme un assistant d’IA privé, le produit de l’entreprise s’est étendu bien au-delà du chat de base. Son site Web liste le support pour la génération de texte, la génération et l’édition d’images, la création de vidéos, la génération d’audio et de musique, la programmation, la recherche et les flux de travail d’agents.

Le côté développeur devient également plus important. Venice propose une API compatible OpenAI qui donne aux développeurs l’accès au chat, aux images, à l’audio, à la vidéo et aux modèles d’intégration via une seule clé d’API. Sa documentation décrit le support pour plus de 250 modèles et points de terminaison pour des outils tels que la recherche Web, le scraping Web, les entrées de fichiers et les RPC de crypto.

Cela rend l’opportunité de l’entreprise plus large que l’IA grand public. Venice concurrence également les développeurs qui créent des agents, des outils de codage privés, des applications multimodales et des produits d’IA qui nécessitent l’accès à plusieurs modèles sans acheminer toutes les activités des utilisateurs vers un fournisseur dominant unique.

La thèse du routeur de modèles

L’une des parties les plus intéressantes de la stratégie de Venice est qu’elle n’essaie pas de construire un seul modèle de base et de forcer les utilisateurs à adopter cet écosystème. Au lieu de cela, elle donne aux utilisateurs l’accès à une large gamme de modèles de pointe et open source, y compris des modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google (GOOGL ), de Mistral, de Meta, de Qwen, de DeepSeek, de xAI, de Kimi, de Black Forest Labs, de Runway, d’ElevenLabs et d’autres.

Cette approche de routeur de modèles reflète où une grande partie du marché de l’IA semble se diriger. Les utilisateurs veulent de plus en plus le meilleur modèle pour une tâche spécifique, et non nécessairement un assistant par défaut pour tout. Un flux de travail de codage peut nécessiter un modèle différent de la génération d’images, de la recherche à long contexte, de la production audio ou de l’orchestration d’agents.

Le pari de Venice est que la confidentialité peut devenir une partie de cette couche de sélection de modèle. Les utilisateurs peuvent ne pas seulement choisir en fonction de la vitesse, du coût et de la capacité, mais également en fonction de la quantité d’exposition des données qu’ils sont prêts à accepter pour une tâche donnée.

Une forte croissance avant le tour

Selon l’entreprise, Venice est passée à plus de 70 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, plus de 3,4 millions d’utilisateurs et 85 milliards de jetons consommés par jour depuis son lancement en 2024.

Ces chiffres aident à expliquer la taille et la valorisation du tour de série A. Venice ne lève pas de fonds sur une thèse de confidentialité purement spéculative. Elle lève des fonds après avoir montré qu’un nombre significatif d’utilisateurs sont prêts à utiliser, et dans de nombreux cas à payer pour, un produit d’IA qui traite la confidentialité comme un principe de conception principal.

Le nouveau capital sera utilisé pour développer l’application grand public et l’API de Venice à l’échelle mondiale. Cela signifie probablement plus d’infrastructures, plus d’accès aux modèles, une fiabilité plus élevée, une adoption plus large des développeurs et un investissement continu dans l’inférence préservant la confidentialité.

Un débat opportun sur l’IA, la surveillance et le contrôle

La levée de fonds intervient également à un moment où la relation entre l’IA et la surveillance devient de plus en plus difficile à ignorer. Les systèmes d’IA ne sont plus seulement des outils qui répondent à des questions isolées. Ils deviennent des interfaces pour le travail, la recherche, la créativité, le développement de logiciels et la prise de décision personnelle.

Cela crée un nouveau type de trace de données. Les invites et les interactions avec l’IA peuvent être plus révélateurs que les requêtes de recherche car ils incluent souvent le contexte, l’intention, les brouillons, les fichiers, la logique commerciale et le raisonnement privé. Pour des entreprises comme Venice, c’est l’ouverture : si l’IA devient une passerelle principale vers le monde numérique, la confidentialité autour des interactions avec l’IA devient une question fondamentale.

En même temps, l’approche sans restriction de Venice continuera à inviter à la scrutiny. La position de l’entreprise sur la liberté d’expression et l’accès aux modèles non censurés fait partie de son attrait pour les utilisateurs qui n’aiment pas les contrôles d’IA centralisés, mais cela place également Venice au milieu d’un débat plus large sur la sécurité, la modération et les responsabilités des plateformes d’IA.