Guideless lève 1 M€ en pré-amorçage pour transformer les flux de travail logiciels en guides de formation IA

La startup lituanienne d’IA Guideless a levé 1 million d’euros en financement pré-amorçage alors qu’elle cherche à repenser l’un des problèmes moins glamours mais persistants au sein des organisations axées sur le logiciel : documenter la façon dont le travail est réellement effectué.

Le tour a été mené par Superhero Capital, avec la participation de FIRSTPICK VC et d’investisseurs providentiels Thomas Plantenga, PDG du groupe Vinted ; Vytautas Atkočaitis, PDG de Vinted Go ; et le co‑fondateur de Vinted, Mantas Mikuckas.

Créée par Evaldas Bieliūnas et Dovydas Remeika, Guideless développe une plateforme alimentée par l’IA qui transforme les flux de travail logiciels en guides de formation narrés et en documentation structurée. L’entreprise affirme compter aujourd’hui plus de 3 000 utilisateurs et clients payants dans 15 marchés, sa technologie étant utilisée par des équipes chez Vinted, Masan Consumer Holdings et la Nevada Hospital Association.

Ce nouveau capital sera destiné au développement du produit, à l’embauche et à l’expansion aux États‑Unis, au Royaume‑Uni et en Europe.

Transformer l’activité logicielle en formation structurée

La formation logicielle traditionnelle commence souvent par l’enregistrement d’écran d’un utilisateur, l’explication d’un processus, le montage de la séquence, l’ajout de sous‑titres, puis la répétition d’une grande partie du travail lorsque le logiciel sous‑jacent évolue.

Guideless adopte une approche différente. Au lieu de considérer le flux de travail comme un enregistrement vidéo unique, son extension Chrome capture les actions effectuées par l’utilisateur dans le navigateur et transforme les actions importantes en étapes distinctes et modifiables. Le guide ainsi créé peut ensuite être affiné sans devoir reproduire l’ensemble du flux de travail.

Une fois le flux de travail capturé, l’IA génère des instructions écrites et une narration pour chaque étape. Les utilisateurs peuvent réorganiser ou supprimer des étapes, modifier les captures d’écran, éditer la transcription, ajuster le zoom et les surlignages du curseur, et régénérer les voix off lorsque le processus sous‑jacent change.

Cette distinction est importante car les vidéos de formation classiques deviennent rapidement obsolètes dès qu’une interface utilisateur ou un flux de travail évolue. En séparant un processus en composants modifiables, Guideless cherche à faire de la documentation logicielle un actif de connaissance vivant plutôt qu’un produit médiatique figé.

La plateforme prend actuellement en charge la génération de texte et de voix par IA dans 43 langues. Les guides peuvent être diffusés via des liens ou des intégrations en direct, ou exportés dans des formats tels que MP4, PDF et Markdown. Guideless propose également des analyses permettant de suivre les vues, les terminaisons et les points d’abandon des guides.

Pour les grandes organisations, l’entreprise a également ajouté des espaces de travail partagés et l’authentification unique SAML 2.0, reflétant son ambition d’aller au-delà de la création de tutoriels individuels vers la gestion des connaissances d’entreprise.

S’appuyer sur l’expérience acquise chez Vinted

Guideless est née en partie de l’expérience de Bieliūnas chez Vinted Go, où il a passé des années à participer à la construction et à l’expansion du pôle logistique du marché européen de seconde main Vinted.

Bieliūnas a déclaré que la difficulté récurrente de former des employés dans différents pays a mis en lumière la quantité de temps institutionnel qui pouvait être absorbée par l’explication des flux de travail logiciels et la reconstruction de la documentation.

« En dirigeant des équipes commerciales et en intégrant des employés dans plusieurs pays pendant plus d’une décennie, y compris chez Vinted Go, j’ai constaté de première main le temps et l’argent gaspillés dans des formations de flux de travail inefficaces », a‑t‑il déclaré.

Cette histoire se reflète chez les investisseurs qui soutiennent ce tour. Trois des investisseurs providentiels de Guideless proviennent de Vinted, tandis que la place de marché elle‑même est devenue un premier utilisateur du logiciel.

Le PDG du groupe Vinted, Thomas Plantenga, a indiqué que l’entreprise passait auparavant des semaines à reconstruire les guides après des changements d’interface, alors que Guideless permettait de gérer ces mises à jour avec beaucoup moins d’efforts manuels.

La startup a lancé en douceur son produit à la fin de 2025 avant de s’incorporer officiellement en Lituanie en juin 2026.

Aller au‑delà des vidéos de formation générées par l’IA

La partie la plus conséquente de la stratégie de Guideless est sa tentative d’aller au‑delà de la génération de tutoriels.

Les entreprises souhaitent de plus en plus que des agents IA exécutent des tâches au sein de systèmes de gestion de la relation client, de plateformes ERP, d’outils de support et d’autres applications internes. Accorder à un agent l’accès à ces systèmes ne lui confère pas automatiquement une compréhension précise de la manière dont une organisation donnée attend que le travail soit réalisé.

Les véritables procédures opérationnelles d’une entreprise résident souvent dans l’expérience des employés, les instructions informelles, la documentation obsolète et le savoir détenu par un nombre relativement restreint de personnes.

Guideless mise sur le fait que la capture des flux de travail directement pendant leur exécution par les employés peut créer une représentation plus structurée de ce savoir opérationnel.

Puisque chaque flux de travail est stocké sous forme d’une série d’étapes distinctes plutôt que d’un enregistrement fixe, ces processus pourraient éventuellement fournir un contexte non seulement pour la formation humaine mais aussi pour les systèmes d’IA cherchant à comprendre comment les tâches doivent être accomplies au sein d’une organisation donnée.

Cela déplace la valeur potentielle de la technologie, passant de la réponse à « Comment utiliser ce logiciel ? » à une question plus complexe : « Comment cette entreprise utilise‑t‑elle ce logiciel pour accomplir ce travail précis ? »

Pourquoi le contexte opérationnel pourrait devenir plus précieux à l’ère de l’IA agentique

L’essor de l’IA autonome pourrait rendre cette distinction de plus en plus importante.

Les grands modèles de langage offrent déjà une connaissance large des applications professionnelles couramment utilisées, mais les flux de travail d’entreprise sont rarement génériques. Les sociétés personnalisent les logiciels, créent des processus d’approbation internes, définissent des exceptions et combinent plusieurs applications en procédures qui n’existent nulle part en dehors de l’organisation elle‑même.

Pour que les agents IA deviennent des participants fiables à ces processus, ils devront accéder au contexte opérationnel actuel plutôt que de se fier uniquement aux connaissances générales du modèle.

L’approche de Guideless pourrait créer une méthode de génération continue de ce contexte : observer un flux de travail réel, le diviser en étapes structurées et garder ces étapes modifiables à mesure que le processus évolue.

Des défis importants subsistent. Capturer un flux de travail ne garantit pas qu’il s’agisse du flux correct, et les organisations auront besoin de mécanismes d’approbation, de gestion des versions, d’autorisations et de détermination des procédures que les systèmes d’IA sont autorisés à suivre. Maintenir une connaissance opérationnelle précise à l’échelle de l’entreprise constitue également un défi bien plus vaste que la création de supports de formation.

Cependant, le tour de financement de 1 million d’euros offre à Guideless l’opportunité de tester si un produit, né d’un cas d’usage relativement simple – accélérer la création et la maintenance de la documentation logicielle – peut évoluer en une infrastructure permettant aux employés et aux agents IA d’apprendre la façon dont une organisation fonctionne.

Si cette transition réussit, l’opportunité à plus long terme pourrait moins concerner le remplacement des logiciels d’enregistrement d’écran que la construction d’une mémoire continuellement mise à jour sur la manière dont le travail est accompli.