Modèles et plateformes d’IA
Synthesis AI lance de nouveaux produits pour les modèles de vision par ordinateur centrés sur l’humain
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Synthesis AI, une entreprise leader dans les technologies de données synthétiques, a annoncé le lancement de deux nouveaux produits pour le développement de modèles de vision par ordinateur avancés centrés sur l’humain. Les deux produits, appelés Synthesis Humans et Synthesis Scenarios, sont alimentés par des technologies d’intelligence artificielle générative et de graphiques informatiques cinématiques, et permettent la simulation de données multi-humaines complexes.
Selon l’entreprise, les nouveaux produits sont une extension de la plate-forme de génération de données existante de l’entreprise. Ils ont été conçus pour faciliter la création et la mise en œuvre de données synthétiques.
Yashar Behzadi est le PDG et fondateur de Synthesis AI.
« Synthesis Humans et Synthesis Scenarios sont une évolution naturelle de notre feuille de route de données synthétiques », a déclaré Behzadi. « Les données synthétiques alimentées par l’intelligence artificielle générative sont maintenant reconnues comme un paradigme plus efficace pour la construction de modèles d’intelligence artificielle de vision par ordinateur. Nos nouveaux produits permettront le développement de modèles d’intelligence artificielle multi-humains plus sophistiqués, essentiels pour les applications émergentes. »
Capacités de Synthesis Humans et Synthesis Scenarios
Grâce à l’utilisation de Synthesis Humans, les développeurs de modèles d’apprentissage automatique peuvent construire des modèles de production sophistiqués. Le produit propose plus de 100 000 identifiants uniques et offre aux praticiens la possibilité de modifier divers attributs tels que l’émotion, le type de corps et le mouvement. L’interface utilisateur permet de créer des données étiquetées de manière transparente, et l’API complète peut être utilisée par les équipes qui préfèrent l’accès et le contrôle programmatiques.
L’autre produit principal, Synthesis Scenarios, est le premier à permettre un contrôle fin des simulations multi-humaines complexes dans un large éventail d’environnements pour le développement de modèles d’apprentissage automatique. Les différentes entreprises impliquées dans la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR), l’autonomie et plus encore s’appuient sur la plate-forme pour construire des modèles efficaces et robustes.
Soutien d’une gamme plus large d’applications
Les nouveaux produits signifient que Synthesis AI prend désormais en charge le développement de modèles d’apprentissage automatique pour une gamme plus large d’applications existantes et émergentes, telles que la vérification d’identité, la réalité augmentée/virtuelle, le métaverse, l’essayage virtuel, la condition physique par ordinateur, la surveillance des conducteurs et des passagers, la téléconférence, la détection des piétons, les effets visuels, la sécurité et plus encore.
Par exemple, une entreprise impliquée dans la vérification d’identité pourrait utiliser Synthesis Humans pour accéder à des données diverses conformes à la vie privée, ce qui aide à atténuer les contraintes de confidentialité et réglementaires liées à l’obtention de données faciales. Lorsqu’il s’agit de la réalité augmentée, de la réalité virtuelle et du métaverse, Synthesis Humans peut être utilisé pour obtenir des données étiquetées 3D sur un large éventail de démographiques, tandis que Synthesis Scenarios soutient le développement de modèles de suivi et d’interaction multi-personnes.
Ce ne sont que quelques-unes des nombreuses applications potentielles des deux produits.
Florian Leibert de 468 Capital a déclaré à propos de l’entreprise et de ses offres:
« Synthesis AI continue d’innover dans les données synthétiques. La plate-forme de l’entreprise est la première à combiner l’intelligence artificielle générative avec les pipelines de graphiques informatiques, aidant ainsi ses clients à créer des données de formation photoréalistes, diverses et parfaitement étiquetées. Les nouveaux produits représentent une avancée significative, permettant aux équipes de vision par ordinateur de construire des modèles d’apprentissage automatique de manière plus rentable sur plus d’applications et d’industries. »
Les deux nouveaux produits seront disponibles à partir de ce mois (novembre 2022).
