Les startups créent une application AI pour alerter les propriétaires d’animaux de comportements anormaux

Dans les prochains mois, la startup Furbo prévoit de permettre à ses caméras de streaming de distinguer les différents types d’aboiements des chiens, en alertant leurs propriétaires si quelque chose ne va pas. Le système piloté par l’IA de Furbo sera capable de déterminer si un chien gémit, hurle ou est autrement en alarme ou en détresse, en alertant les propriétaires d’animaux sur un problème potentiel à la maison lorsqu’ils sont absents.

Furbo est une entreprise qui fournit des caméras de streaming aux propriétaires d’animaux. Les systèmes de caméras sont capables de distribuer des friandises aux animaux si le propriétaire le souhaite, et même d’alerter les propriétaires que leur chien aboie, leur permettant de se connecter et de visualiser une diffusion en direct de leur maison. Selon un article du New York Times, Furbo prévoit d’étendre ces services dans les prochains mois avec un outil qui « traduit » les différents bruits qu’un chien fait en données que le système utilise pour alerter les propriétaires d’une crise potentielle.

L’IA est utilisée dans de plus en plus de produits liés aux animaux. Les appareils dotés d’IA permettent aux propriétaires d’animaux de distribuer des friandises à leurs chiens et de jouer avec leurs chats à distance. Selon Andrew Bleiman, directeur général de Tomofun (le producteur de Furbo), l’entreprise souhaite être en mesure de dire à ses utilisateurs quand une urgence peut se produire à la maison, en fonction du comportement des chiens. Bleiman affirme que c’est une étape naturelle dans l’utilisation de l’IA pour les produits liés aux animaux, en rappelant que les chiens ont une longue histoire d’être possédés et dressés pour alerter leurs propriétaires de dangers potentiels. Bleiman a expliqué que la version dotée d’IA de Furbo a été formée sur des données vidéo collectées auprès de milliers d’utilisateurs de l’appareil. Des extraits de 10 secondes de chiens faisant différents bruits et communiquant ont été utilisés pour former les algorithmes d’apprentissage automatique de l’appareil, après que les utilisateurs de l’appareil aient fourni des commentaires pertinents sur les extraits.

Selon Bleiman, l’entreprise a collecté une énorme quantité de données sur les chiens, qui a été analysée à l’aide de techniques de vision par ordinateur et de bioacoustique. La grande quantité de données permet aux chercheurs et ingénieurs de l’entreprise de créer des modèles extrêmement précis et sensibles, en tenant compte des différences entre les races de chiens.

Tomofun n’est pas la seule entreprise à travailler sur des appareils et des modèles d’IA pour aider les propriétaires à interagir avec et à surveiller leurs animaux. L’appareil appelé Petcube est équipé d’Alexa et d’une caméra, et les développeurs de l’appareil travaillent sur des techniques d’IA qui peuvent identifier les « comportements inhabituels ». L’appareil compare le comportement d’un chien à une référence de comportement sain, peut-être en recommandant au propriétaire de consulter un vétérinaire si son chien est inhabituellement léthargique.

Pendant ce temps, le jouet appelé Felik a été conçu par Yuri Brigance, et il utilise l’IA ainsi que des techniques de vision par ordinateur comme la segmentation sémantique pour divertir les chats tout au long de la journée. L’appareil est équipé d’une caméra et d’un pointeur laser, et il déplace le laser de manière intelligente. L’appareil collecte des données sur ce que le chat a fait et où il a été, en essayant de recréer le sentiment de poursuite de proies vivantes pour le chat. Les chats ont besoin d’un stimulus qui ressemble à la chasse pour être heureux et en bonne santé, donc à cet égard, l’appareil est un outil de bien-être animal.

Le professeur associé à l’École d’information de l’Université du Michigan, Lionel P Robert Jr., prévoit que l’avenir de la technologie d’IA pour les animaux se concentrera davantage sur le bien-être des animaux. Jusqu’à présent, la plupart des technologies d’IA liées aux animaux sont destinées à permettre aux propriétaires de déterminer si leur animal est en sécurité tandis qu’ils sont hors de la maison. Robert hypothèse que toutes les données collectées peuvent être traitées et fournies aux vétérinaires en temps réel, permettant aux systèmes automatisés de suivre la santé d’un animal en surveillant des variables comme le mouvement et le poids.