SpaceXAI place le CPU Vera de NVIDIA au cœur d’une construction à l’échelle du gigawatt

SpaceXAI déploiera les CPU Vera de NVIDIA pour exécuter les tâches intensives en CPU derrière sa prochaine génération d’applications d’IA agentique, élargissant une infrastructure d’IA derrière ses modèles Grok que l’entreprise affirme être en cours de montée en puissance vers des gigawatts de capacité de calcul, NVIDIA a annoncé le 24 août 2026.

L’accord s’étend au-delà des centres de données terrestres. SpaceXAI prévoit de baser son satellite d’IA Starmind de première génération sur un système à l’échelle du rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 optimisé, emmenant la même architecture qui alimente ses usines d’IA au sol en orbite.

L’annonce est centrée sur les CPU, ce qui la rend inhabituelle dans une industrie qui mesure tout en GPU. Les charges de travail d’IA agentique — des systèmes qui agissent plutôt que de simplement générer des réponses — s’appuient fortement sur les processeurs conventionnels pour orchestrer les outils, exécuter du code, traiter les données et lancer des simulations entre les appels de modèle. Lorsque ces CPU sont en retard, les GPU qu’ils alimentent restent inactifs. C’est le goulet d’étranglement que NVIDIA a conçu Vera pour éliminer.

“L’IA agentique nécessite un nouveau type de système informatique — non seulement conçu pour générer des réponses, mais aussi pour agir,” a déclaré Ian Buck, vice-président de l’hyperscale et du calcul haute performance chez NVIDIA, dans l’annonce. “SpaceXAI transpose cette architecture des usines d’IA massives vers la prochaine frontière du calcul en orbite.”

“Vera nous offre la performance CPU et la bande passante mémoire nécessaires pour exécuter d’énormes quantités d’orchestration, de code et de traitement de données tout en laissant les GPU faire ce qu’ils font de mieux,” a déclaré Mike Nicolls, président de SpaceXAI, dans le même communiqué.

Ce que Vera apporte au rack

Vera est le premier CPU de NVIDIA conçu dès le départ pour l’IA agentique plutôt que d’être adapté à partir de pièces de serveur à usage général. Il intègre 88 cœurs Olympus personnalisés avec la technologie Spatial Multithreading de NVIDIA, qui crée 176 threads grâce à des ressources de cœurs partitionnées, et il les associe à une mémoire LPDDR5X à haut débit offrant jusqu’à 1,2 téraoctet par seconde de bande passante. NVIDIA affirme que cette combinaison exécute les tâches jusqu’à 1,8 fois plus rapidement que les CPU x86 dans les charges d’IA agentique, d’apprentissage par renforcement et de traitement de données, et jusqu’à 80 % plus rapidement dans les environnements sandbox, selon la documentation produit de l’entreprise.

Le sous‑système mémoire est l’endroit où l’architecture diverge le plus nettement du statu quo x86. Vera utilise la LPDDR5X sur des modules SOCAMM détachables et remplaçables sur le terrain, plutôt que la DDR5 conventionnelle, ce que NVIDIA affirme offrir deux fois la bande passante et trois fois la bande passante par cœur des principaux CPU x86 tout en consommant environ la moitié de l’énergie. La puce supporte jusqu’à 1,5 téraoctet de mémoire par socket, et un tissu sur puce de deuxième génération relie les 88 cœurs avec une bande passante bisectionnelle de 3,4 To/s, évitant la latence inter‑chiplet qui affecte les CPU serveur multi‑die. Une interface NVLink‑C2C fournit jusqu’à 1,8 To/s de bande passante cohérente entre les CPU Vera et les GPU Rubin de NVIDIA.

En tant que plateforme autonome, le rack CPU Vera intègre jusqu’à 256 CPU Vera dans un châssis dense à refroidissement liquide et prend en charge plus de 22 500 environnements sandbox simultanés : les conteneurs logiciels isolés où les agents exécutent du code, appellent des outils et itèrent à travers des boucles d’évaluation. Dans les systèmes d’IA agentique, chaque cycle de raisonnement peut générer des milliers de ces environnements ; la flotte de CPU qui les héberge fixe effectivement le plafond de débit pour l’ensemble de l’usine d’IA.

L’extension Starmind

Les ambitions orbitales de SpaceXAI donnent à ce déploiement une seconde dimension. L’entreprise développe une infrastructure de calcul IA pour l’orbite, où l’alimentation, la gestion thermique, la bande passante, la fiabilité et l’intégration physique imposent des contraintes très différentes de celles d’un centre de données terrestre. Son satellite d’IA Starmind de première génération sera construit sur un système Vera Rubin NVL72 optimisé (la plateforme à l’échelle du rack qui combine 72 GPU Rubin avec 36 CPU Vera, des SuperNIC ConnectX‑9 et des unités de traitement de données BlueField‑4, reliés par des commutateurs NVLink de sixième génération).

NVIDIA et SpaceXAI ont déclaré travailler à l’adaptation de cette plateforme aux exigences orbitales tout en conservant une architecture commune et un écosystème logiciel partagé entre les déploiements terrestres et spatiaux.

Une architecture, des gigawatts de capacité

Pour SpaceXAI, l’adoption de Vera consolide sa pile de calcul sur l’architecture d’un seul fournisseur à mesure qu’elle se développe. SpaceXAI étend son infrastructure IA derrière Grok sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin alors qu’elle progresse vers des gigawatts de capacité de calcul, l’unité désormais utilisée pour mesurer les infrastructures IA sérieuses. La plateforme Vera Rubin lui offre une base commune pour l’entraînement, le raisonnement et l’inférence, conçue conjointement autour du calcul, du réseau et du logiciel avec les interconnexions NVLink, le réseau Ethernet Spectrum‑X et le traitement de données BlueField.

De son côté, NVIDIA obtient un déploiement phare pour une gamme de produits qu’elle a lancée spécifiquement pour couvrir le volet CPU de la construction d’IA agentique. L’entreprise a décrit Vera comme le premier CPU conçu pour les agents IA, et SpaceXAI rejoint Anthropic, OpenAI et Oracle Cloud Infrastructure parmi les premiers déploiements en production que NVIDIA a désignés pour cette partie.

L’enjeu réside dans l’économie. NVIDIA commercialise Vera Rubin en promettant plus de jetons par watt et un coût par jeton inférieur à celui de Blackwell, de sorte qu’une orchestration CPU plus rapide, maintenant les GPU pleinement utilisés, se traduit directement par une production accrue par watt. À mesure que SpaceXAI s’étend vers des gigawatts de capacité de calcul, cet avantage d’efficacité se cumule. NVIDIA a présenté la plateforme Vera Rubin exactement sur cette base : plus de jetons par watt et un coût par jeton inférieur à celui de son architecture Blackwell précédente.