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Données de smartphone combinées avec l’IA pour aider à empêcher les véhicules de heurter les piétons

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Données de smartphone combinées avec l’IA pour aider à empêcher les véhicules de heurter les piétons

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Chaque année, des centaines de milliers de personnes meurent dans des accidents impliquant des véhicules à moteur. Récemment, une startup d’IA appelée VizibleZone a conçu une méthode pour prévenir certains de ces décès. Comme le rapporte VentureBeat, le système alimenté par l’IA de VizibleZone intègre les données collectées à la fois par les véhicules à moteur et les smartphones afin d’alerter les conducteurs de la localisation potentielle d’un piéton, ce qui peut aider les conducteurs à éviter des accidents tragiques.

Selon l’Organisation mondiale de la santé, en 2018, environ 1,5 million de personnes ont été tuées dans des accidents de la route. Plus de la moitié de tous les décès associés à ces accidents impliquaient une collision entre un piéton ou un cycliste et un véhicule à moteur. Au cours de la dernière décennie, les véhicules de consommation sont devenus plus high-tech et sophistiqués, équipés de caméras, de radar et de lidar, capables de détecter les personnes à proximité ou sur une route. Cependant, une cause majeure de nombreux accidents mortels est le problème du « piéton caché », nommé d’après les cas où un piéton est obscurci par un objet jusqu’à ce qu’il soit trop tard.

VizibleZone a conçu une solution potentielle à ce problème, en utilisant les données des smartphones et des voitures intelligentes pour créer des représentations des rues de la ville qui identifient les emplacements possibles pour les voitures et les piétons. Si un modèle d’IA détermine qu’il existe un risque de collision potentiel, il avertira le conducteur du véhicule, qui peut prendre les mesures appropriées pour éviter une collision.

Selon VentureBeat, Shmulik Barel, cofondateur de VizibleZone, les applications basées sur leur kit de développement logiciel fonctionnent en collectant de grandes quantités de données de capteurs et de GPS, qui sont anonymisées avant utilisation. Des centaines de milliers d’individus contribuent leurs données à une base de données utilisée pour former les algorithmes d’IA principaux, qui créent des profils de comportement qui prennent en compte l’environnement qui entoure ces individus. Alors que les hypothèses du modèle sur les propriétés constantes comme la taille des objets et des véhicules peuvent être généralisables, le modèle doit être personnalisé pour s’adapter à l’environnement individuel dans lequel les applications fonctionnent. C’est parce que les conducteurs et les piétons affichent un comportement différent dans différentes régions du globe. Pour rendre le modèle fiable, ces différences régionales de comportement doivent être prises en compte.

Une fois que les profils de comportement sont construits et affinés, ceux qui choisissent d’utiliser l’application n’ont qu’à autoriser l’application à diffuser leur emplacement. Les informations de diffusion sont reçues par les véhicules qui utilisent le logiciel de Viziblezone. Un modèle d’IA calcule alors la probabilité d’un accident en fonction de variables telles que les conditions de la route, le profil du conducteur et le profil du piéton. Si le risque d’accident dépasse un certain seuil, le conducteur sera averti du risque d’accident environ 3 secondes à l’avance.

Barel a expliqué que le système est capable d’avertir le piéton d’un véhicule potentiellement dangereux qui s’approche également, si l’utilisateur souhaite recevoir ces notifications. Le système d’IA est capable de détecter les passagers à environ 500 pieds de distance, ou 150 mètres de distance, dans n’importe quelles conditions météorologiques et à tout moment de la journée. Une préoccupation est le fait que l’application semble épuiser la vie de la batterie d’environ 5 % toutes les 24 heures, bien que la startup tente actuellement de réduire cette consommation d’énergie de moitié.

Selon Barel, comme interviewé par VentureBeat, Uber a discuté de la possibilité d’intégrer la technologie de VizibleZone dans ses services de transport. Alors que la collaboration avec Uber pourrait donner à VizibleZone une grande chance, l’objectif actuel de l’entreprise est d’améliorer la précision du système en augmentant le nombre d’appareils connectés en réseau. VizibleZone aimerait également intégrer sa technologie avec d’autres appareils intelligents et infrastructures urbaines, tels que les feux de circulation.

Alors que des appareils tels que le radar, le lidar et les caméras ont réussi à réduire de nombreux accidents, il n’y a pas encore eu d’application capable de résoudre le problème du « piéton caché ». Si VizibleZone peut adapter avec succès son modèle actuel et le déployer dans plus d’endroits à travers le monde, de nombreuses vies pourraient potentiellement être sauvées.

Blogueur et programmeur avec des spécialités en Machine Learning et Deep Learning sujets. Daniel espère aider les autres à utiliser le pouvoir de l'IA pour le bien social.