Reza Sardeha, Fondateur et PDG d’Anyone.com – Série d’entretiens

Reza Sardeha est un entrepreneur en série et un innovateur basé à Amsterdam. Avant de lancer Anyone.com, il a occupé le poste de PDG de Dan.com, où il a aidé à remodeler le marché des noms de domaine en utilisant la blockchain et en rationalisant les transactions numériques, et a également fondé l’agence web primée AZS Media Group. Avec une expérience de construction de plateformes évolutives et centrées sur l’utilisateur, Sardeha se concentre maintenant sur la résolution de l’un des plus grands défis du monde : l’accès à la propriété immobilière.

Anyone.com est une plateforme immobilière de nouvelle génération qui rassemble l’ensemble du processus d’achat et de vente d’une maison dans un seul espace numérique. La plateforme permet aux acheteurs, vendeurs, agents et professionnels liés de gérer les listings, les visites, les offres, les négociations et les clôtures de manière fluide et transparente. Avec un système de mise en correspondance d’agents alimenté par l’IA, des flux de travail de bout en bout et des plans pour un « Anyone Mortgage », l’entreprise vise à rendre la propriété immobilière plus rapide, plus équitable et plus accessible à l’échelle mondiale.

Quelle expérience personnelle ou quelle intuition vous a conduit à fonder Anyone.com, et comment votre parcours de construction et de sortie de Dan.com a-t-il influencé votre décision de relever le défi de l’immobilier avec l’IA comme solution principale ?

Après avoir construit et quitté Dan.com pour GoDaddy, j’ai réalisé que je ne voulais pas résoudre de petits problèmes dans des industries à faible impact. Je voulais résoudre quelque chose de vraiment cassé. L’immobilier se détachait. C’est l’une des dernières industries à trillion de dollars qui fonctionne encore avec des outils obsolètes et fragmentés. Chez Dan, nous avons construit des infrastructures qui ont rendu les transferts de domaines et la propriété sans faille. J’ai vu l’opportunité de faire la même chose, mais à une échelle beaucoup plus grande, avec l’immobilier, alimenté par l’IA. Pourquoi l’IA ? L’innovation, à mon avis, n’est rien d’autre que l’optimisation des processus. L’IA est un super-outil pour accomplir cela lorsqu’elle est utilisée correctement, c’est pourquoi nous allons dans cette direction.

L’achat d’une maison est souvent lent, coûteux et opaque. Comment l’IA d’Anyone.com coupe-t-elle à travers cette complexité pour rendre la propriété plus accessible ?

Notre IA supprime les conjectures à chaque étape. De la mise en correspondance avec le bon agent à l’aide pour faire des offres plus intelligentes (bientôt disponible) à la gestion de chaque étape de manière numérique. Cela rend le processus plus rapide, moins cher et beaucoup plus transparent. Nous avons automatisé les moments « que faire ensuite ? » avec lesquels les acheteurs luttent toujours et nous fournissons aux acheteurs tout ce dont ils ont besoin pour réussir, et pas seulement une partie. Les portails traditionnels n’aident qu’à la découverte des propriétés, par exemple, mais le parcours de l’acheteur est beaucoup plus vaste que cela.

Votre plateforme analyse plus de 12 milliards de points de données. Pouvez-vous partager un exemple concret où l’IA a trouvé une correspondance ou une intuition inattendue que l’homme aurait probablement manquée ?

Nous avons une fois mis en correspondance un acheteur qui déménageait de Londres à Lisbonne avec un agent qui avait géré une transaction transfrontalière presque identique quelques mois plus tôt, même s’ils n’étaient pas dans les résultats de recherche principaux et n’avaient aucune idée desquels agents étaient bons ou non à Lisbonne. Un humain n’aurait pas connu ce contexte. Notre IA met en surface des nuances qui sont impossibles à suivre manuellement et prend des décisions basées sur toutes les données disponibles, et pas sur des fractions.

La confiance est un problème énorme à la fois dans l’immobilier et l’IA. Comment concevez-vous des algorithmes que les gens seront à l’aise pour compter sur eux pour l’achat le plus important de leur vie ?

Nous donnons la priorité à la transparence. Les utilisateurs voient pourquoi ils sont mis en correspondance, quels critères ont été utilisés et peuvent toujours explorer des alternatives. L’IA ne remplace pas le jugement humain, elle le renforce. En outre, nous utilisons l’IA pour mettre en correspondance, mais finalement, un agent immobilier expérimenté aide l’utilisateur à traverser la transaction sur notre plateforme.

Les marchés immobiliers varient énormément d’Amsterdam à New York en passant par Tokyo. Comment formez-vous les modèles d’IA pour s’adapter à des règles et des comportements locaux si différents ?

Nous n’essayons pas de forcer un modèle global sur les marchés locaux, car nous croyons fortement que les transactions immobilières nécessitent une expertise locale. Notre modèle d’IA prend en compte toutes les données de performance des agents de chaque zone locale et fournit des recommandations personnalisées en fonction de cela.

Au-delà des transactions plus rapides, quels sont les nouvelles possibilités que débloque l’IA — allons-nous vers un monde où les algorithmes négocient des accords ou structurent eux-mêmes le financement ?

Absolument. Nous explorons déjà le soutien à la négociation guidé par l’IA et les structures de financement personnalisées. Le but ultime est un système qui peut optimiser une affaire en temps réel, en équilibrant le prix, le moment et le financement pour rendre la propriété immobilière beaucoup plus accessible.

Sous le capot, quels types de modèles d’apprentissage automatique alimentent la plateforme, et comment les formez-vous pour équilibrer la vitesse, la précision et l’équité dans les décisions immobilières ?

Nous utilisons un mélange d’apprentissage supervisé, de filtrage collaboratif et de modèles de langage naturel. Le moteur de mise en correspondance, par exemple, équilibre la performance de l’agent, les préférences de l’acheteur et le contexte de la transaction. Nous réentraînons continuellement sur les résultats réels pour réduire les biais et augmenter la précision. Nous avons commencé à travailler sur la solution il y a plus de 2 ans et l’avons lancée il y a seulement quelques mois, nous avons donc besoin de plus de temps pour améliorer ce que nous faisons à mesure que nous accédons à plus de capital, mais la solution fonctionne déjà et rapidement. Nos ingénieurs gèrent d’énormes quantités de données, mais ont résolu tous les problèmes de scalabilité que nous avons rencontrés.

Votre modèle d’hypothèque à participation équitable semble disruptif. Comment l’IA détermine-t-elle l’accessibilité et personnalise-t-elle les options de financement pour les acheteurs individuels ?

Nous n’offrons pas encore le modèle d’hypothèque à participation équitable à grande échelle, mais la première étape sur laquelle nous travaillons est de mettre les acheteurs en correspondance avec des conseillers et des fournisseurs d’hypothèques de la même manière que nous mettons les acheteurs en correspondance avec des agents immobiliers, et l’étape suivante est de fournir aux fournisseurs d’hypothèques les outils pour optimiser leur flux de travail, en particulier celui des équipes de souscription.

Avec des milliards d’enregistrements de propriétés dans plus de 10 pays, comment vous assurez-vous que votre IA ne soit pas seulement plus rapide, mais également équitable, impartiale et précise dans ses recommandations ?

Nous testons nos modèles sur des segments démographiques et des marchés régulièrement et, plus tard, nous allons donner à notre IA la capacité d’améliorer ses performances. Nous n’autorisons jamais les agents ou notre IA à promouvoir une recommandation spécifique et le modèle est toujours formé pour fournir la meilleure recommandation et non une recommandation biaisée, il est donc conçu pour être impartial. De notre côté, nous devons simplement nous assurer que nos données sont exactes, car le modèle est formé sur les données, et l’intégrité des données est essentielle pour garantir la sécurité à grande échelle.

Si l’IA change fondamentalement le rôle de l’agent immobilier humain, à quoi ressemble ce nouveau rôle dans un monde façonné par Anyone.com ?

Les agents deviennent à nouveau des conseillers de confiance et non des travailleurs administratifs. Avec l’IA qui gère le flux de travail et les tâches fastidieuses, les agents peuvent se concentrer sur la stratégie, les relations et la clôture des accords. Il s’agit d’élève leur rôle, et non de le remplacer.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Anyone.com.