Frank Bignone, Senior Vice-Président et Directeur de la Stratégie et de la Croissance de FPT Software – Série d’entretiens

Frank Bignone, Senior Vice-Président et Directeur de la Stratégie et de la Croissance de FPT Software, apporte plus de deux décennies d’expérience de leadership international dans les domaines de la transformation numérique, de l’intelligence artificielle, de la technologie aérospatiale, de la géospatialité et de la croissance des entreprises. Au cours de sa carrière, il a occupé des postes de direction dans toute l’Asie, le Moyen-Orient et l’Europe, notamment en tant que Directeur de la transformation numérique pour les opérations de FPT Software au Japon et au Moyen-Orient, et auparavant en tant que responsable de la transformation numérique en Asie-Pacifique et en Chine pour Airbus. Son expérience combine une expertise approfondie en matière de transformation commerciale basée sur l’IA, de partenariats stratégiques, d’expansion de marché et d’adoption de technologies à grande échelle. Ayant construit des écosystèmes dans les secteurs de l’aviation, des logiciels et des technologies d’entreprise, Bignone s’est constamment concentré sur l’aide aux organisations pour tirer parti des technologies émergentes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, l’innovation et la croissance durable. Aujourd’hui, il dirige la stratégie et les initiatives de croissance de FPT Software, en guidant l’expansion mondiale de l’entreprise et le développement de services de nouvelle génération.

FPT Software est un fournisseur mondial de technologie et de services informatiques dont le siège social est situé au Vietnam, avec plus de 33 000 employés opérant dans plus de 30 pays. L’entreprise se spécialise dans la transformation numérique, l’IA, le cloud computing, l’analyse de données, l’ingénierie logicielle, les usines intelligentes, la cybersécurité et les solutions spécifiques à l’industrie pour des secteurs tels que les services financiers, la fabrication, l’automobile, les soins de santé, l’aviation et les télécommunications. Ces dernières années, FPT Software a accéléré sa stratégie « IA d’abord », en investissant massivement dans les plateformes alimentées par l’IA, les services de modernisation d’entreprise et les partenariats mondiaux tout en élargissant sa présence en Europe, en Amérique du Nord, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique. Grâce à une combinaison de capacités d’ingénierie à grande échelle, d’expertise en consulting et d’innovation basée sur l’IA, l’entreprise aide les entreprises à moderniser les systèmes hérités, à optimiser les opérations et à accélérer les initiatives de transformation numérique dans le monde entier.

Vous avez dirigé des initiatives de transformation numérique dans les domaines de l’aérospatiale, de l’aviation, des logiciels d’entreprise et maintenant des plateformes de livraison « IA d’abord » chez FPT Software. En regardant votre travail avec Airbus Skywise et les programmes de modernisation d’entreprise à grande échelle, quels enseignements ont directement façonné votre vision pour l’ingénierie Agentic et Flezi Foundry ?

En regardant Airbus Skywise et les programmes de modernisation d’entreprise à grande échelle, une leçon clé ressort : la transformation est rarement limitée par la technologie. Plus souvent, elle est limitée par la façon dont les organisations opèrent.

Avec Skywise, nous avons vu le pouvoir de combiner les données, les plateformes et la collaboration d’écosystème. Cependant, même avec des technologies avancées en place, la création de valeur a souvent atteint un plateau lorsque les modèles opérationnels sont restés centrés sur l’homme, séquentiels et cloisonnés.

Cette expérience a directement façonné notre vision pour l’ingénierie Agentic. Nous croyons que la prochaine évolution ne consiste pas simplement à améliorer les plateformes numériques, mais à créer des systèmes de livraison intelligents et basés sur des agents où l’IA participe activement à l’exécution et non seulement en tant qu’outil d’analyse.

Flezi Foundry a été construit sur ce principe, en aidant les organisations à passer d’un modèle de prise de décision à des modèles de livraison renforcés par l’IA qui exécutent, apprennent et améliorent en continu.

Une grande partie de la discussion sur l’IA a porté sur les copilotes de codage et la productivité des développeurs. Pourquoi pensez-vous que le changement le plus important est de passer des outils alimentés par l’IA aux modèles opérationnels alimentés par l’IA ?

Les copilotes de codage sont importants, mais ils ne traitent qu’une petite partie de la chaîne de valeur. La plupart de la conversation aujourd’hui se concentre sur l’amélioration de la productivité des développeurs, alors que le défi plus important que les organisations rencontrent est constitué de systèmes de livraison fragmentés et lents à s’adapter.

L’opportunité réelle réside dans la réflexion sur la façon dont le travail est structuré. Les modèles opérationnels alimentés par l’IA permettent de décomposer le travail en tâches qui sont exécutées de manière collaborative par les humains et les agents intelligents. Les agents peuvent participer à la planification, à l’exécution, à la validation et à l’optimisation, tandis que les boucles de rétroaction deviennent continues et de plus en plus automatisées.

À ce stade, l’IA cesse d’être simplement un outil de productivité et devient une capacité de système. C’est là que les organisations commencent à réaliser une valeur d’entreprise significative.

FPT a récemment lancé Flezi Foundry pour faire progresser ce que vous décrivez comme une livraison renforcée par l’IA pour les entreprises. Quel est l’écart dans le marché que vous essayiez de résoudre, et comment la plateforme diffère-t-elle du nombre croissant d’outils de développement d’IA déjà disponibles ?

Nous avons vu un écart clair dans le marché. Les entreprises ont accès à un nombre croissant d’outils d’IA, mais beaucoup leur manquent une plateforme de livraison cohérente et gérée qui rassemble ces capacités.

La plupart des solutions d’IA se concentrent sur des activités isolées telles que l’assistance au codage ou l’automatisation des tests. Ils ne traitent pas de l’orchestration de la livraison de bout en bout, de la gouvernance de l’entreprise ou de l’intégration du cycle de vie. En conséquence, les organisations ont souvent du mal à échelonner l’adoption de l’IA au-delà des cas d’utilisation individuels.

Flezi Foundry a été conçu pour résoudre ce défi. Il s’agit d’une plateforme de collaboration humaine et d’agent unifiée qui intègre l’IA dans l’ensemble du cycle de vie logiciel et informatique tout en maintenant la gouvernance, la traçabilité et l’alignement sur les résultats commerciaux. Dans ce sens, il ne s’agit pas simplement d’un autre outil d’IA ; c’est une couche opérationnelle pour la livraison renforcée par l’IA.

FPT décrit Flezi Foundry comme une plateforme de collaboration humaine et d’agent gérée. Qu’est-ce que la gouvernance signifie réellement dans la pratique lorsque les agents d’IA participent à la planification, au codage, aux tests, aux examens de sécurité et aux opérations informatiques ?

La gouvernance signifie que chaque action d’IA est visible, contrôlée et auditable.

Dans la pratique, les agents d’IA opèrent dans des politiques définies qui englobent les exigences de sécurité, les obligations de conformité et les normes de codage. Leurs actions sont enregistrées, traçables et attribuables, tandis que la supervision humaine reste intégrée aux points de décision critiques. L’accès aux données est géré par le biais de contrôles d’identité et de permission établis pour garantir que les agents n’interagissent qu’avec des informations autorisées.

Le plus important est que la gouvernance est intégrée directement dans l’exécution et non ajoutée par la suite. Cela permet aux organisations d’échelonner l’adoption de l’IA tout en maintenant la confiance, la transparence et le contrôle opérationnel.

L’une des principales préoccupations des entreprises est la responsabilité. Si un agent d’IA introduit une vulnérabilité de sécurité, un problème de déploiement ou une défaillance opérationnelle, comment la responsabilité doit-elle être attribuée entre le système d’IA, les superviseurs humains et les fournisseurs de services ?

L’IA ne supprime pas la responsabilité ; elle la redistribue dans un cadre contrôlé.

Les agents d’IA exécutent des tâches dans des paramètres définis, mais la responsabilité reste finalement avec les personnes et les organisations qui conçoivent, supervisent et régissent ces systèmes. Les superviseurs humains fournissent une supervision et une validation, tandis que les fournisseurs de services sont responsables de l’architecture, des contrôles et des mécanismes de gouvernance qui guident le comportement des agents.

La clé est de maintenir une traçabilité complète. Chaque action doit être attribuable et auditable afin que les organisations puissent préserver la confiance, maintenir le contrôle et clairement comprendre comment les décisions ont été prises.

Flezi Foundry introduit le concept de cycle de vie de développement Agentic (ADLC). Comment cela diffère-t-il des approches traditionnelles de l’Agile, du DevOps ou de l’ingénierie de plateforme que les entreprises utilisent déjà aujourd’hui ?

L’Agile et le DevOps ont été conçus pour optimiser la collaboration humaine et automatiser les pipelines de livraison. Le cycle de vie de développement Agentic, ou ADLC, introduit un élément fondamentalement différent : les agents d’IA en tant que participants actifs tout au long du cycle de vie.

Plutôt que de simplement soutenir les développeurs, les agents collaborent avec les humains pour exécuter des tâches, raisonner à travers les problèmes et contribuer à la prise de décision. Les boucles de rétroaction continues remplacent les flux de travail statiques, tandis que les boucles de rétroaction intelligentes stimulent l’optimisation continue.

Une façon simple de le penser est que l’Agile se concentre sur la livraison itérative, le DevOps se concentre sur les pipelines automatisés et l’ADLC se concentre sur les systèmes de livraison adaptatifs humains et d’agents.

De nombreuses organisations expérimentent les agents d’IA, mais peu ont établi des cadres pour mesurer leur performance. Quels indicateurs de performance pensez-vous que les entreprises devraient utiliser pour évaluer les agents d’IA dans le cadre de leur main-d’œuvre de livraison de logiciels ?

Les organisations devraient de plus en plus considérer les agents d’IA comme faisant partie de la main-d’œuvre et les mesurer en conséquence.

Les indicateurs de productivité traditionnels restent importants, notamment la vitesse de livraison (vitesse d’achèvement des tâches) et la réduction des efforts manuels. Cependant, les organisations devraient également évaluer les indicateurs de qualité tels que les taux de défauts, les niveaux de reprise, la précision, la fiabilité et la conformité.

En fin de compte, l’objectif n’est pas simplement une productivité plus élevée. La véritable mesure du succès est de savoir si les agents d’IA améliorent la prévisibilité, la qualité et la scalabilité des résultats.

Flezi Foundry introduit des modèles de tarification basés sur les résultats liés à la vitesse de livraison et aux objectifs de niveau de service. Pensez-vous que c’est le début d’un changement plus large loin des modèles traditionnels de sous-traitance et d’augmentation de personnel basés sur les FTE ?

Oui, nous croyons qu’un changement significatif est déjà en cours.

Les modèles traditionnels basés sur les FTE ont été construits autour de l’hypothèse que l’effort est le principal moteur de la valeur. Dans les environnements de livraison renforcés par l’IA, cette hypothèse devient de plus en plus obsolète car les agents intelligents peuvent changer considérablement la façon dont le travail est effectué.

Par conséquent, les modèles basés sur les résultats liés à la vitesse de livraison, aux objectifs de niveau de service et à l’impact commercial mesurable représentent un ajustement plus naturel. Flezi Foundry soutient cette évolution en rendant la performance de la livraison plus transparente, mesurable et prévisible.

À mesure que les entreprises déployeront de plus en plus d’agents d’IA dans le développement de logiciels et les opérations informatiques, comment voyez-vous l’évolution du rôle des ingénieurs en logiciels au cours des cinq prochaines années ?

Les ingénieurs en logiciels évolueront plutôt que disparaître.

À mesure que l’IA assume une part plus importante des activités de mise en œuvre, les ingénieurs se concentreront de plus en plus sur des responsabilités à plus forte valeur tels que la conception de systèmes, l’architecture, l’orchestration d’agents, la gouvernance, l’assurance de la qualité et la formulation de problèmes commerciaux.

Le rôle futur de l’ingénieur sera moins axé sur l’écriture de chaque ligne de code et plus sur la conception de systèmes, la direction d’agents intelligents et la garantie que les résultats technologiques s’alignent sur les objectifs commerciaux.

En regardant vers l’avenir, à quoi ressemblera une organisation technologique d’entreprise mature avec des agents humains ? Si nous reprenons cette conversation en 2030, quels aspects de la livraison de logiciels et des opérations informatiques seront fondamentalement différents d’aujourd’hui ?

D’ici 2030, je crois que les organisations de pointe fonctionneront comme de véritables écosystèmes humains et d’agents.

Les agents d’IA seront intégrés dans tous les processus de livraison et opérationnels, permettant une exécution continue, une optimisation en temps réel et une adaptation plus rapide aux besoins commerciaux changeants. De solides cadres de gouvernance garantiront la confiance, la responsabilité et la conformité, tandis que les modèles de performance basés sur les résultats deviendront la norme pour les organisations qui mesurent la valeur.

La livraison de logiciels et les opérations informatiques seront significativement plus rapides, plus adaptables et plus prévisibles qu’aujourd’hui. La conversation ne portera plus sur la question de savoir si les organisations doivent adopter des agents d’IA. Au lieu de cela, le facteur de différenciation sera la façon dont elles orchestrent efficacement les humains et les agents ensemble à grande échelle.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter FPT Software.