Les chercheurs effectuent un recensement des bots de Wikipedia

Les chercheurs de l’Institut de technologie Stevens (SIT) ont récemment terminé une analyse de tous les bots de Wikipedia qui travaillent à maintenir et améliorer la massive encyclopédie en ligne. Selon TechXplore, les résultats de la recherche pourraient potentiellement éclairer la façon dont les bots sont utilisés pour développer des applications commerciales dans des domaines tels que la conception de microprocesseurs et le service client.

Lorsque Wikipedia a été lancé pour la première fois en 2001, il comptait environ 13 000 articles. Dix-huit ans plus tard, Wikipedia abrite une quantité massive d’informations, plus de 40 millions d’articles au total, contribués par plus de 500 millions d’utilisateurs par mois. Pour maintenir tous ces articles, Wikipedia utilise 137 000 éditeurs bénévoles et un grand nombre de bots, alimentés par des programmes d’intelligence artificielle simples. Ces bots sont chargés de corriger les balises, les liens cassés, les fautes de frappe, d’éliminer les entrées inutiles, et plus encore.

L’équipe de recherche a utilisé des algorithmes informatiques pour classer les bots par les fonctions qu’ils effectuent. Les chercheurs ont pu effectuer une analyse de la façon dont les programmes d’intelligence artificielle et les humains interagissent lorsqu’ils s’engagent dans des projets à grande échelle comme la maintenance d’un grand référentiel de données tel que Wikipedia. Comprendre la façon dont les personnes et les bots interagissent est un objectif majeur pour le domaine de l’interaction homme-ordinateur, et c’est pourquoi l’étude a été récemment publiée dans les Actes de l’ACM sur l’interaction homme-ordinateur.

Jeffrey Nickerson, l’un des auteurs de l’étude et professeur à l’École des affaires de (SIT), a expliqué que l’intelligence artificielle apporte des changements massifs dans la façon dont la connaissance est produite et maintenue, et que la taille et l’ubiquité de Wikipedia en font un excellent endroit pour étudier ces changements. Nickerson a expliqué à TechXplore que dans le futur, nous travaillerons probablement tous aux côtés de l’intelligence artificielle d’une manière ou d’une autre, et qu’il est donc important de comprendre comment les bots influencent les décisions des personnes et comment les bots peuvent être rendus plus efficaces.

Wikipedia a constitué un excellent cas d’étude pour les chercheurs en raison de ses archives détaillées et de sa transparence. L’équipe de recherche a utilisé des algorithmes de classification automatique pour appliquer des étiquettes aux bots et développer une carte détaillant la façon dont les bots interagissent les uns avec les autres sur Wikipedia. Certains regroupements de fonctions pouvaient être analysés et les bots qui effectuaient ces fonctions étiquetés avec des descriptions telles que « Conseiller » ou « Correcteur ». Les correcteurs prennent soin des actes de vandalisme et réparent les liens cassés, tandis que les conseillers offrent des conseils aux éditeurs et suggèrent de nouvelles tâches. Il y avait également des « Connecteurs » qui sont responsables de l’établissement de liens entre différentes ressources ou pages.

Les chercheurs ont constaté que les bots de Wikipedia jouaient neuf rôles principaux sur le site, et que ces bots représentaient environ 10 % de l’activité totale de Wikipedia. De plus, sur certaines sous-sections du site, telles que la plate-forme Wikidata, les bots représentent environ 88 % de l’activité du site. La plupart de l’activité est effectuée par les environ 1200 bots correcteurs qui réparent le site et sont responsables de plus de 80 millions de modifications. En revanche, même s’il y a moins de bots conseillers, ils aident à façonner les interactions des personnes avec le site, en guidant les types de modifications apportées et les types de fonctionnalités créées.

Une des façons dont Wikipedia utilise le pouvoir des bots est en accueillant les nouveaux membres de la communauté. Lorsque les personnes rejoignent des communautés en ligne, elles sont plus susceptibles de rester des membres actifs si elles sont accueillies par d’autres membres de la communauté. Cela s’avère vrai même si le membre de la communauté qui les accueille est un bot. Les bots encouragent les membres de la communauté à rester et à contribuer à la communauté en signalant les erreurs, tant qu’ils sont polis dans ces corrections. Comme Nickerson l’a expliqué à TechXplore :

« Les gens n’ont pas d’objection à être critiqués par des bots, tant qu’ils sont polis à ce sujet. La transparence et les mécanismes de rétroaction de Wikipedia aident les gens à accepter les bots comme des membres légitimes de la communauté. »

À mesure que les bots deviennent de plus en plus importants pour la maintenance de communautés en ligne en croissance, étudier la façon dont Wikipedia a utilisé les bots peut aider d’autres entreprises et entités à créer des bots qui aident les utilisateurs humains et encouragent l’activité prosociale. Les succès et les échecs de Wikipedia avec les bots devraient être examinés de manière critique.

« En étudiant Wikipedia, nous pouvons nous préparer pour l’avenir et apprendre à construire des outils d’intelligence artificielle qui améliorent à la fois notre productivité et la qualité de notre travail », a déclaré Nickerson.