Les chercheurs visent à utiliser l’IA pour aider à détecter et traiter le trouble bipolaire

Dans une récente interview avec le Michigan Daily, deux professeurs d’intelligence artificielle – Melvin McInnis et Emily Provost – ont expliqué comment l’IA pourrait aider les personnes souffrant de trouble bipolaire.

McInnis est professeur de trouble bipolaire et de dépression et il a étudié ces conditions pendant plus de 30 ans. Pendant ce temps, Provost est professeur agrégé de sciences informatiques et d’ingénierie électrique. Comme le rapporte le Michigan Daily, les deux chercheurs ont récemment donné une conférence intitulée « Intelligence artificielle, technologie personnalisée et santé mentale » à Ann Arbor, Michigan.

McInnis et Provost visent à créer une IA qui peut aider à diagnostiquer les personnes souffrant de trouble bipolaire. McInnis a expliqué qu’un des symptômes du trouble bipolaire est les modèles de parole. Une IA pourrait potentiellement reconnaître des changements subtils dans les modèles de parole et faciliter le diagnostic du trouble bipolaire. McInnis explique qu’un système qui peut détecter des marqueurs psychologiques dans la parole pourrait être utilisé pour créer une application d’alerte précoce qui avertit les personnes souffrant de trouble bipolaire et leurs proches qu’un épisode pourrait être imminent.

Les proches de ceux qui souffrent de trouble bipolaire pourraient se détendre et vaquer à leurs occupations en sachant qu’ils seront avertis si des signes d’un épisode bipolaire imminent ont été détectés par l’IA. Pendant ce temps, le système pourrait aider les personnes souffrant de trouble bipolaire à gagner plus d’indépendance et à obtenir de l’aide rapide une fois avertis d’un épisode bipolaire possible.

McInnis a expliqué:

« Votre appareil peut donner une alerte et dire : « Peut-être devriez-vous parler à votre médecin bientôt ». Vous pouvez partager ces informations avec votre équipe de soins, avec votre réseau de soutien, afin que vous puissiez faire partie d’une équipe qui vous aide à rester en bonne santé plus longtemps. »

L’un des principaux défis lors de la mise en œuvre d’un système qui repose sur la détection de signes de maladie mentale est que les différences culturelles dans le monde peuvent avoir un impact sur la façon dont les signes et les symptômes se manifestent. Il y aura une base différente de « normal » pour différentes cultures. Cependant, si l’on donne les bonnes données de formation, le système de diagnostic basé sur l’IA pourrait espérer compenser ces différences.

Le travail que McInnis et Provost effectuent pourrait sauver des vies. Détecter les signes d’une crise de santé mentale en développement pourrait potentiellement prévenir les tentatives de suicide, car McKinnis reconnaît que environ 20 % des patients bipolaires avec lesquels il travaille se suicident.

D’autres chercheurs expérimentent également l’utilisation de l’IA pour améliorer le diagnostic et le traitement du trouble bipolaire. ZDNet a récemment rapporté que le Dr Amir Dezfouli, associé à l’Organisation scientifique et industrielle du Commonwealth (CSIRO), a créé un jeu alimenté par l’IA qui peut améliorer le taux de diagnostic du trouble bipolaire et de la dépression. Selon Dezfouli, il y a actuellement une chance d’environ 60 % de mal diagnostiquer la maladie bipolaire comme une dépression, mais les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent améliorer le taux de diagnostic.

Dezfouli et d’autres ont conçu un jeu qui surveille le comportement d’un patient avec des métriques connues pour prédire le trouble bipolaire. Même si ces métriques peuvent être difficiles à interpréter, même pour des cliniciens formés, les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés pour analyser les données ont réussi à réduire le taux de faux diagnostics à entre 20 % et 40 %.

Pendant ce temps, SilverCloud Health et Microsoft (MSFT ) se sont associés pour fournir de meilleurs soins de santé mentale aux personnes en ligne. SilverCloud est une plateforme de santé mentale numérique avec ce qui est actuellement la plus grande base d’utilisateurs réels au monde, selon PharmaTimes. SilverCloud se décrit comme un service de santé mentale basé sur des preuves qui espère fournir à ses utilisateurs des ressources de santé mentale de manière efficace, en offrant des services cliniques à un prix abordable.

Microsoft collaborera avec SilverCloud pour utiliser l’apprentissage automatique et les algorithmes d’IA pour permettre la livraison de soins de santé mentale personnalisés aux utilisateurs des services de SilverCloud Health. Les algorithmes qui seront utilisés sur la plateforme SilverCloud pourraient permettre des interventions précoces pour les personnes souffrant de troubles de santé mentale.