Les recherches montrent comment l’IA peut aider à réduire l’utilisation d’opioïdes après une intervention chirurgicale

Des recherches menées à la faculté de médecine de l’Université de Pennsylvanie le mois dernier ont démontré comment l’intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour lutter contre les abus d’opioïdes. Elles se sont concentrées sur un chatbot qui envoyait des rappels aux patients qui avaient subi une intervention chirurgicale pour réparer des fractures osseuses majeures.

Les recherches ont été publiées dans le Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, est l’auteur principal de l’étude et le directeur adjoint de la préservation de la hanche à Penn Medicine. Il est également professeur agrégé de chirurgie orthopédique.

« Nous avons montré que l’utilisation de médicaments opioïdes pouvait être réduite de plus d’un tiers chez une population de patients à risque en fournissant une psychothérapie via un chatbot », a-t-il déclaré. « Même si cela doit être testé avec des investigations futures, nous croyons que nos résultats sont probablement transposables à d’autres populations de patients. »

Utilisation d’opioïdes après une intervention chirurgicale

Les opioïdes sont un traitement efficace pour la douleur après une blessure grave, telle qu’un bras ou une jambe cassée, mais la prescription de ces médicaments peut entraîner une dépendance et une addiction pour de nombreux utilisateurs. C’est ce qui a causé la grande épidémie d’opioïdes aux États-Unis.

L’équipe de chercheurs pense qu’une approche centrée sur le patient avec l’utilisation du chatbot IA peut aider à réduire le nombre d’opioïdes pris après une telle intervention chirurgicale, ce qui peut être un outil utilisé contre l’épidémie.

Les chercheurs comprenaient également Edward Octavio Rojas, MD, qui est un résident en chirurgie orthopédique à l’hôpital universitaire de l’Iowa. Les co-auteurs comprenaient : Valerie Keffala, PhD ; Natalie Ann Glass, PhD ; Benjamin J. Miller, MD ; Mathew Hogue, MD ; Michael Wiley, MD ; Matthew Karam, MD ; John Lawrence Marsh, MD, et Apurva Shah, MD.

L’expérience

La recherche a porté sur 76 patients qui se sont rendus dans un centre de traumatologie de niveau 1 à l’hôpital universitaire de l’Iowa pour recevoir un traitement pour des fractures qui nécessitaient une intervention chirurgicale, et ces patients ont été divisés en deux groupes. Les deux groupes ont reçu la même ordonnance pour des opioïdes pour traiter la douleur, mais seul un des groupes a reçu des messages texte quotidiens du chatbot automatisé.

Le groupe qui a reçu des messages texte pouvait s’attendre à deux messages par jour pendant une période de deux semaines suivant leur intervention. Le chatbot automatisé s’est appuyé sur l’intelligence artificielle pour envoyer les messages, qui ont été envoyés le jour suivant l’intervention. Les messages texte ont été conçus pour aider les patients à mieux gérer leur médication.

Les messages texte, créés par un psychologue de la douleur spécialisé dans la thérapie d’engagement et d’acceptation (TEA), n’ont pas directement remis en question l’utilisation du médicament, mais ont tenté d’aider les patients à penser à autre chose qu’à prendre un comprimé.

Six principes fondamentaux

Les messages texte pouvaient être divisés en six « principes fondamentaux » : Valeurs, Acceptation, Conscience du moment présent, Soi-en-tant-que-contexte, Action engagée, et Diffusion.

Un message sous le principe d’Acceptation était : « Les sentiments de douleur et les sentiments à propos de votre expérience de la douleur sont normaux après une intervention chirurgicale. Reconnaissez et acceptez ces sentiments comme faisant partie du processus de rétablissement. Rappelez-vous que ce que vous ressentez maintenant est temporaire et que votre processus de guérison se poursuivra. Évoquez des sentiments ou des pensées agréables que vous avez éprouvés aujourd’hui. »

Les résultats ont montré que les patients qui n’ont pas reçu les messages automatisés ont pris en moyenne 41 comprimés d’opioïdes après les interventions, tandis que le groupe qui a reçu les messages a pris en moyenne 26. La différence de 37 pour cent était impressionnante, et ceux qui ont reçu des messages ont également signalé moins de douleur globale deux semaines après l’intervention.

Les messages automatisés n’ont pas été personnalisés pour chaque individu, ce qui démontre le succès sans sur-personnalisation.

« Un objectif réaliste pour ce type de travail est de réduire l’utilisation d’opioïdes à un minimum de comprimés, avec l’objectif ultime d’éliminer le besoin de médicaments opioïdes dans le contexte des soins aux fractures », a déclaré Anthony.

L’étude a reçu un financement grâce à une subvention de l’Association de traumatologie orthopédique.