Lorsque l’IA est omniprésente, quel devient l’avantage concurrentiel ?

Au cours des dernières années, l’accès à l’IA a été un avantage en soi. Les entreprises qui ont agi tôt ont pu automatiser plus rapidement, développer de nouvelles capacités et expérimenter de manières que leurs concurrents ne pouvaient pas. Mais cette fenêtre se referme rapidement.

À mesure que les modèles d’IA puissants deviennent plus accessibles, abordables et largement compris, le simple fait de posséder l’IA ne suffit plus à différencier une entreprise. Lorsque chaque société a accès à de nombreux outils et capacités similaires, l’avantage se déplace vers ce que les entreprises en font : comment elles repensent leurs opérations, autonomisent leurs équipes, accélèrent l’innovation et transforment finalement l’IA en résultats commerciaux significatifs.

Lorsque l’accès à l’IA n’est plus un avantage concurrentiel

Les entreprises ont toujours dû expliquer au marché ce qu’elles font, comment elles le font et pourquoi elles sont meilleures. Cela peut être un ensemble de fonctionnalités, le prix, la marque, ou une combinaison des trois. Les meilleures entreprises ont appris à le faire et l’ont répété encore et encore, quel que soit l’évolution technologique qui les entourait. En fin de compte, la technologie n’était qu’un outil au service du but principal du produit.

Grâce à l’introduction de l’IA, les premiers adoptants ont pu saisir un avantage temporaire. Ils ont lancé des produits rapidement, ont perturbé les acteurs en place et ont gagné un pied-à-terre. Mais aussi vite qu’ils ont pu exploiter l’IA, d’autres entreprises ont pu rattraper leur retard.

Le coût des outils diminue, la compréhension de leur fonctionnement grandit, et il est plus facile d’obtenir quelque chose à partir de l’IA. Pour générer un avantage durable, il faut toujours disposer d’un excellent produit ou service.

La différence clé avec l’IA réside dans la vitesse à laquelle l’innovation peut se produire, et donc le rythme auquel chaque entreprise devra évoluer pour suivre. Cela peut simplement nécessiter un type de leadership, une culture et une capacité d’exécution différents.

Aller au-delà de mieux et plus rapide

Les premières utilisations des modèles d’IA se sont largement concentrées sur l’amélioration des processus existants, suivant le même schéma que nous avons observé avec les nouvelles technologies depuis des années : rendre le travail plus rapide, plus efficace et plus performant.

Mais se contenter d’être meilleur et plus rapide ne suffira pas. Ce qui doit suivre, c’est ce que nous pouvons faire différemment.

Les entreprises doivent prendre du recul et remettre en question les hypothèses fondamentales sur la façon dont elles gèrent leur activité, dont beaucoup étaient dictées par le coût, le temps et les ressources nécessaires à l’exploitation. Avec l’IA, nous pouvons envisager de livrer de manières auparavant jugées non économiques ou impossibles à mettre en œuvre. Des capacités comme le service de conciergerie et la personnalisation en temps réel peuvent être mises à disposition de tous les clients, pas seulement d’une poignée.

L’IA nous propose également un nouveau modèle pour le capital humain et sa mise en œuvre. L’idée de l’employé déployé en avant crée un effet de levier en permettant aux personnes qui géraient auparavant le travail de désormais en accomplir davantage grâce à l’IA.

Cela crée des possibilités en termes de rapidité de mise sur le marché, d’intelligence commerciale, d’innovation et de valeur. À mesure que l’IA aplanit l’organisation, chaque rôle peut avoir un impact matériel sur l’entreprise. Nous n’avons plus besoin d’une hiérarchie pour gérer de façon command-and-control. L’IA peut le faire à notre place et libérer nos dirigeants pour qu’ils soient créatifs et innovants.

Concevoir l’entreprise autour de ce que l’IA rend possible

À l’avenir, il s’agira moins d’adapter l’IA à l’entreprise que de concevoir l’entreprise pour maximiser la valeur que l’IA apporte. Imaginez une organisation disposant d’un capital humain illimité, de ressources infinies et d’un niveau d’expertise disponible très élevé. L’entreprise reproduirait-elle la façon dont elle fonctionne aujourd’hui, ou serait-elle totalement différente ?

Nous devons envisager l’IA comme un multiplicateur de ressources qui permet de concevoir l’entreprise différemment.

Imaginez une compagnie d’assurance qui pourrait livrer son produit sans avoir besoin de milliers de personnes pour assurer le support. Les coûts baisseraient, le service pourrait être excellent pour tous, et les clients voudraient accéder à ses produits et services.

Il existe d’innombrables exemples de la façon dont l’IA a permis l’émergence de nouvelles entreprises, et nous en verrons davantage à un rythme accéléré dans les années à venir.

Le plus grand risque, c’est l’opportunité que les entreprises manquent

Il s’agit moins de grosses erreurs que d’opportunités manquées. L’IA n’est pas seulement un meilleur moteur de recherche, même si elle peut l’être. Elle ne sert pas uniquement à rédiger un meilleur courriel, même si elle le peut aussi. Ce qui manque, c’est l’idée d’utiliser l’IA pour briser les contraintes qui ont freiné la croissance, accélérer l’apprentissage et aider les employés à être plus efficaces.

Trop d’entreprises se demandent si c’est l’IA qui fait le travail ou l’employé, ou si quelque chose rédigé par l’IA constitue du plagiat. Nous devons abandonner ce type de réflexion et envisager le monde de possibilités que l’IA crée lorsque nous pouvons exécuter mieux et plus rapidement.

L’IA n’est pas l’ennemi. L’utiliser pour soutenir ce que nous faisons, c’est optimiser notre façon d’agir et ce que nous livrons. Si un document peut être rédigé par l’IA, dans son style, et qu’il remplit son objectif, alors nous devrions le faire à chaque fois.

Nous devons donner les moyens aux employés avec les outils pour être créatifs, pas contrôler ce qu’ils font. Bien sûr, l’IA doit être sécurisée et conforme, mais cela ne doit pas entraver l’innovation.

D’où viendra le prochain avantage concurrentiel

Il existe trois domaines d’où, à mon avis, la prochaine grande évolution émergera : l’augmentation, le temps de cycle et les nouveaux modèles d’affaires.

Augmentation

Historiquement, les personnes et les compétences ont limité de nombreuses entreprises. Elles ont dû créer des structures et des processus pour compenser le talent nécessaire à une exécution de haut niveau.

Avec l’IA, nous pouvons rehausser l’ensemble de l’équipe et fournir des ressources, des meilleures pratiques, des analyses, et bien plus encore en temps réel afin qu’ils puissent mieux exécuter, augmentant ainsi l’équipe.

Temps de cycle

Les entreprises pourront utiliser l’IA pour faire des simulations, des modélisations et des séances de remue‑remue d’idées à un coût marginal quasi nul et dans des itérations qui se produisent à une vitesse que nous n’avons jamais connue.

Les décisions qui prenaient des mois se compressent en semaines. Les semaines se compressent en jours. Cela vous procure deux choses : la capacité de répondre plus rapidement que vos concurrents, et la capacité d’être le premier parce que vous avez trouvé la réponse avant qu’ils ne commencent à chercher.

Nouveaux modèles d’affaires

L’IA vous offre un laboratoire vivant. Vous pouvez tester un modèle, réaliser une analyse concurrentielle détaillée en temps réel, et valider ou abandonner une opportunité avant d’engager du capital.

Le coût d’essayer quelque chose chute tellement que la question ne porte plus sur votre capacité à le tester, mais sur votre capacité à ne pas le faire.