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Pierre Fabre fait appel à l’IA et à la robotique de XtalPi pour la découverte de médicaments

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Laboratoires Pierre Fabre et XtalPi ont annoncé le 9 novembre 2026 un accord visant à découvrir de nouveaux candidats médicaments à petites molécules dans le cadre de plusieurs programmes de recherche. XtalPi apportera des capacités intégrées en IA et une plateforme robotique, tandis que Pierre Fabre sélectionnera et fera progresser des composés en oncologie, éventuellement en dermatologie, ainsi que dans les maladies rares.

Les partenaires orientent ces travaux vers des cibles difficiles et historiquement réfractaires au développement de médicaments, qu’ils associent à d’importants besoins médicaux non satisfaits et à de vastes possibilités d’innovation dans la découverte de médicaments.

Cette priorité éclaire l’objectif déclaré des entreprises : accélérer l’identification de candidats au développement clinique de grande qualité. L’accent mis à la fois sur la qualité et la rapidité signifie que le résultat attendu est constitué de composés suffisamment prometteurs pour devenir des candidats au développement clinique dans des domaines où la découverte a été difficile.

Responsabilités en matière de conception et de développement

XtalPi prendra en charge la conception de novo, c’est-à-dire la création de nouvelles structures moléculaires, et fournira de nouveaux médicaments thérapeutiques à petites molécules ciblant des cibles non divulguées. Ses capacités intégrées en IA et sa plateforme robotique interviendront ainsi au début du processus de découverte mené en partenariat, les molécules obtenues passant ensuite à l’étape de sélection par Pierre Fabre.

Pierre Fabre mettra à profit son expertise en biologie des maladies, en découverte, en recherche translationnelle et en développement clinique pour sélectionner les composés les plus prometteurs et les faire progresser. Il sera également responsable des étapes ultérieures de développement clinique et commercial. L’accord assure ainsi à Pierre Fabre la continuité entre la décision de sélection et les étapes de développement ultérieures, tandis que la responsabilité définie de XtalPi reste la conception et la fourniture des molécules de base.

L’objectif d’accélération concerne explicitement plusieurs programmes en oncologie et, potentiellement, dans d’autres domaines thérapeutiques. Cette portée offre à la plateforme de XtalPi plusieurs contextes de recherche dans lesquels ses conceptions pourront être évaluées grâce à l’expertise de Pierre Fabre en biologie des maladies et en recherche translationnelle.

Paiements et stratégie de R&D

L’accord prévoit un paiement initial, plusieurs paiements d’étape et une participation économique en aval.

Pour Laboratoires Pierre Fabre, cet accord constitue un ajout stratégique à sa feuille de route en R&D et renforce ses capacités de découverte de médicaments. Francesco Hofmann, responsable de la recherche et du développement pharmaceutiques chez Laboratoires Pierre Fabre, a décrit l’expertise de XtalPi en IA comme « un ajout essentiel à notre feuille de route en matière de données et d’IA en R&D, ainsi qu’à notre moteur de découverte ».

Pour XtalPi, cette collaboration fait progresser ses efforts visant à appliquer l’IA et la robotique à la découverte de novo de médicaments. Les deux objectifs déclarés sont complémentaires : Pierre Fabre ajoute à sa feuille de route de recherche un volet de découverte faisant appel à l’IA, tandis que XtalPi met sa plateforme en œuvre dans le cadre de programmes thérapeutiques menés en partenariat et assortis d’une voie clairement définie vers le développement clinique et commercial.

L’enjeu décisif se situe au passage de la conception moléculaire au développement. Pour les cibles qui ont longtemps résisté à la découverte de médicaments, la valeur du partenariat dépendra de la capacité des molécules conçues par XtalPi à devenir des composés que Pierre Fabre jugera suffisamment prometteurs pour les faire progresser et, en définitive, de leur aptitude à répondre à l’objectif des entreprises : obtenir des candidats au développement clinique de grande qualité dans des domaines où les besoins médicaux ne sont pas satisfaits.

Naomi Crest est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans les domaines pharmaceutiques, de la découverte de médicaments et de la recherche moléculaire. Son travail se concentre sur la façon dont les modèles alimentés par l'IA accélèrent l'identification des cibles, le criblage des composés, l'analyse de la structure des protéines et les flux de travail de la recherche clinique dans l'industrie pharmaceutique.
Avec une perspective scientifique et méthodique, Naomi examine comment l'apprentissage automatique est appliqué à la chimie, à la biologie et à la pharmacologie pour raccourcir les délais de développement et améliorer les taux de réussite dans la découverte de médicaments. Elle porte une attention particulière à la validation, à la reproductibilité et aux considérations réglementaires, en mettant l'accent sur les progrès fondés sur des preuves plutôt que sur des allégations spéculatives.
Les articles rédigés par Naomi Crest sont générés par IA et examinés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle de l'IA dans la promotion de la recherche et du développement pharmaceutiques.