Owkin concède une licence pour K Pro et les données patients à Servier pour la recherche en oncologie

Owkin a annoncé un accord le 11 septembre 2026 pour concéder une licence de K Pro, son scientifique IA pour la recherche biopharmaceutique, ainsi que des données patients multimodales, à Servier, un groupe pharmaceutique international indépendant régi par une fondation, afin de faire progresser la recherche en oncologie de Servier.

Ce que la licence couvre

Dans le cadre de l’accord, Owkin rendra les données patients multimodales de son réseau MOSAIC accessibles aux équipes de recherche de Servier via K Pro. L’annonce, datée de New York et Paris, a présenté la licence comme le nouveau chapitre de la collaboration entre les deux sociétés ; leurs travaux conjoints antérieurs portaient sur l’identification de sous‑groupes de patients, également en oncologie.

Owkin, qui se décrit comme une société d’IA agentique, a déclaré que K Pro combine les données patients multimodales avec des agents IA biologiques spécialisés afin de soutenir la prise de décision à chaque étape de la chaîne de valeur pharmaceutique. Selon l’entreprise, la plateforme assure l’optimisation de molécules, la découverte de cibles, l’identification de biomarqueurs, l’optimisation de sous‑groupes et la conception d’essais cliniques, et est entraînée et validée sur des données patients du monde réel ainsi que via le laboratoire humide d’Owkin. Owkin a indiqué que le système s’appuie sur des outils biologiques spécialisés et sur une décennie de connaissances acquises grâce à des partenariats pharmaceutiques et à la recherche en IA.

Thomas Clozel, co‑fondateur et PDG d’Owkin, a déclaré: “Notre scientifique IA change la façon dont la biopharma fonctionne. En associant K Pro aux données patients multimodales d’Owkin, les scientifiques de Servier peuvent étudier la biologie des cancers difficiles à traiter et obtenir des réponses que l’analyse manuelle seule ne peut fournir.”

Claude Bertrand, vice‑président exécutif de la recherche et du développement chez Servier, a déclaré que l’accès à des données patients de haute qualité et à une analyse pilotée par l’IA en un seul endroit, via K Pro, aide ses équipes à générer et tester des hypothèses avec davantage de rapidité et de confiance. Il a indiqué que Servier se réjouit d’appliquer ces capacités à l’ensemble de sa recherche en oncologie.

Capacités documentées de K Pro

La documentation produit d’Owkin décrit K Pro comme un agent IA qui répond aux questions en langage naturel en analysant des données patients multimodales et fournit ce que l’entreprise qualifie de réponses rigoureuses, prêtes à être publiées. Selon la documentation, la plateforme classe les cibles thérapeutiques et les gènes candidats à l’aide de preuves statistiques provenant des ensembles de données TCGA et MOSAIC, évalue la traçabilité des cibles, les profils de sécurité et le potentiel thérapeutique à l’aide de bases de données sélectionnées, et identifie des populations de patients distinctes basées sur des profils multi‑omics et des résultats cliniques.

La documentation indique que K Pro teste les biomarqueurs et les hypothèses sur des données RNA‑seq en vrac, à cellule unique, spatiales et cliniques, et qu’il intègre les données génomiques, transcriptomiques et immunitaires afin d’identifier des opportunités thérapeutiques et de prédire la réponse aux traitements. Il peut également générer des rapports statistiques couvrant l’évaluation des gènes et des cibles, la priorisation des biomarqueurs et l’analyse du paysage des brevets.

Owkin affirme qu’un orchestrateur intelligent unique se trouve au cœur de la plateforme, sélectionnant et combinant dynamiquement des compétences IA spécialisées afin que les utilisateurs travaillent avec un seul agent plutôt qu’avec plusieurs outils. L’entreprise indique que l’agent apprend continuellement à partir de données du monde réel, des retours des utilisateurs et de la validation clinique.

K Pro est proposé en deux niveaux, selon la documentation: un niveau gratuit pour l’exploration et la démonstration sur 19 ensembles de données publics, et un niveau professionnel qui ajoute les ensembles de données propriétaires d’Owkin ainsi que le jeu de données spatial et multi‑omics MOSAIC, avec la possibilité de télécharger des données, des limites d’utilisation plus élevées, et un déploiement soit en SaaS, soit sur les propres serveurs du client.

Le jeu de données MOSAIC

Les données patients couvertes par la licence proviennent de MOSAIC, une initiative d’Owkin qui décrit son jeu de données comme le plus grand jeu de données multi‑omics spatiales au monde dans le domaine de l’oncologie. L’initiative indique qu’en cartographiant les interactions entre les cellules du micro‑environnement tumoral, elle vise à révéler de nouvelles biologies de la maladie, identifier des sous‑types de patients plus précis et découvrir des biomarqueurs ainsi que des cibles médicamenteuses pouvant permettre une médecine plus personnalisée.

Le site MOSAIC indique 2 725 patients au total répartis sur 11 domaines thérapeutiques, six modalités de données et 100 variables cliniques par patient. Il signale des données omiques spatiales générées pour 2 371 patients et des données omiques à cellule unique pour 2 168. Les décomptes par modalité comprennent 2 666 échantillons H&E numérisés, 2 266 échantillons de séquençage d’exome complet, 2 114 échantillons de RNA‑seq en vrac, 2 371 échantillons de transcriptomique spatiale et 2 168 échantillons de RNA‑seq à cellule unique, en plus des données cliniques pour chaque patient.

Selon l’indication, le site rapporte 532 patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules, 472 de cancer de l’ovaire, 386 de cancer du sein, 315 de glioblastome, 269 de cancer de la vessie, 192 de lymphome diffus à grandes cellules B, 177 de cancer du pancréas, 159 de HNSCC, 100 de cancer colorectal, 96 de mésothéliome et 23 de cancer gastrique. Les partenaires fondateurs de MOSAIC sont Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen et l’University of Pittsburgh.

Le partenariat d’octobre 2023

La licence prolonge une relation que les entreprises ont formalisée le 17 octobre 2023, lorsqu’elles ont annoncé un partenariat visant à appliquer l’IA à des thérapies mieux ciblées dans plusieurs domaines pathologiques, y compris l’oncologie. Les sociétés ont déclaré à l’époque qu’elles allaient d’abord relever deux défis en médecine translationnelle et pathologie numérique, Owkin appliquant l’apprentissage automatique aux données cliniques de Servier afin d’identifier les populations de patients les plus susceptibles de bénéficier des nouvelles thérapies de Servier.

Selon cette annonce, le premier projet visait à identifier les types de tumeurs, les micro‑environnements tumoraux et les sous‑groupes de patients anonymisés susceptibles de répondre de manière optimale à un produit Servier, les entreprises analysant ensuite l’évolution tumorale afin d’identifier des combinaisons de médicaments pouvant agir sur des points de contrôle immunitaires supplémentaires ou sur des mécanismes intrinsèques aux cellules tumorales. Le second projet a exploré la pathologie numérique comme moyen d’accélérer le dépistage et de permettre une analyse plus large des biomarqueurs basés sur les tissus. Une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d’experts en médecine computationnelle et de cliniciens des deux sociétés a conduit la collaboration entre Paris et Boston, et Bertrand occupait à l’époque les fonctions de vice‑président exécutif de la recherche et du développement ainsi que de directeur scientifique.