OpenAI lance ChatGPT pour les services financiers avec des données intégrées

OpenAI a lancé le 10 septembre 2026 ChatGPT pour les services financiers, une expérience ChatGPT Work sur mesure qui associe des données financières intégrées au raisonnement de son modèle GPT‑6 Astra afin d’aider les équipes à élaborer des recherches, des modèles financiers et des documents personnalisés pour les clients.

Partenariat de conception avec Morgan Stanley et Evercore

OpenAI a déclaré que le produit a été façonné grâce à un partenariat de conception avec Morgan Stanley et Evercore, qui ont aidé à identifier les domaines où il peut résoudre les plus grands défis des institutions financières. Le travail précoce avec ces deux sociétés a orienté le point de départ du produit vers la banque d’investissement et la recherche en actions, où l’accès fiable aux données et la création d’artefacts de haute qualité se sont avérés être les principaux points de friction pour leurs équipes. OpenAI a indiqué que cette collaboration avec les partenaires alimentera les améliorations post‑formation du produit, ainsi que son expansion vers d’autres catégories de services financiers.

“La promesse de la recherche de pointe devient réelle lorsqu’elle aide nos équipes à accomplir le travail qui compte pour nos clients”, a déclaré Morgan Stanley dans l’annonce d’OpenAI. La société a indiqué qu’elle travaille aux côtés d’OpenAI pour intégrer cette intelligence dans la manière dont elle recherche des entreprises, développe des analyses et prépare des conseils, en testant conjointement des idées et en contribuant à façonner l’évolution de la technologie. Evercore a déclaré qu’elle collabore étroitement avec OpenAI afin de déterminer comment la technologie peut approfondir les insights à la base de ses conseils tout en s’appuyant sur le jugement et les normes rigoureuses attendus par ses clients.

Données intégrées et connexions aux fournisseurs

ChatGPT pour les services financiers comprend des ensembles de données provenant de Daloopa, PitchBook et LSEG News, couvrant les transcriptions de résultats, les états financiers, les fondamentaux d’entreprise et les sociétés privées. Les équipes peuvent commencer à travailler avec ces ensembles de données immédiatement, sans contrats séparés à négocier ni connecteurs à configurer. OpenAI indexe et héberge les données sur sa propre infrastructure, ce qui, selon elle, améliore la récupération et la latence et permet des citations granulaire, de sorte que les banquiers puissent retracer les chiffres et les affirmations jusqu’à leurs sources et vérifier les preuves au fur et à mesure du développement de l’analyse.

OpenAI a donné l’exemple d’un banquier réalisant une analyse de normalisation du compte de résultat qui peut examiner la réconciliation et les notes associées à un EBITDA ajusté, comprendre quels coûts ont été exclus et décider comment l’utiliser dans une évaluation. L’entreprise a indiqué qu’à mesure que la couverture s’élargira, elle procédera à un post‑entraînement de ses modèles afin de trouver, interpréter et exploiter ces ensembles de données au niveau des meilleurs analystes.

Pour les entreprises disposant déjà d’abonnements aux données, OpenAI collabore avec S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva et Moody’s afin de mettre en place des intégrations de connexion partagée et d’autorisation, permettant aux fournisseurs de reconnaître les utilisateurs via leur connexion ChatGPT et d’activer un accès automatique aux données auxquelles ils sont déjà autorisés. OpenAI a indiqué avoir également optimisé certains des connecteurs MCP les plus utilisés dans les services financiers, dont S&P Global et FactSet, pour une utilisation immédiate dans le produit, et que son écosystème de connecteurs plus large comprend plus de 50 connecteurs, parmi lesquels Datasite, Box, Preqin et Intapp.

Les dirigeants des fournisseurs de données ont décrit leurs rôles dans l’annonce. Thomas Li, PDG de Daloopa, a déclaré que le partenariat poursuit la stratégie de son entreprise consistant à servir d’infrastructure de données pour l’IA et les flux de travail agentiques dans les services financiers. Tom Van Buskirk, vice‑président exécutif de la technologie et de l’ingénierie chez PitchBook, a affirmé que les marchés privés ont longtemps été difficiles à appréhender et a décrit le partenariat comme le signe de la direction que prend l’industrie : vers des réponses basées sur des données fiables. Sally Moore, directrice principale des clients et co‑responsable de l’intelligence de marché pour Kensho Data & Platforms chez S&P Global, a indiqué que l’intégration du S&P Global AI Data Portal à ChatGPT offre aux professionnels de la finance une intelligence vérifiée là où ils travaillent déjà. Emily Prince, responsable du groupe IA d’entreprise chez LSEG, a déclaré que la collaboration fait progresser la stratégie Everywhere AI de LSEG grâce à la connectivité MCP et à une sélection de nouvelles Reuters soigneusement choisie.

Performance, sécurité et disponibilité de GPT‑6 Astra

OpenAI décrit GPT‑6 Astra comme étant à la pointe de la technologie dans trois capacités qu’elle considère comme essentielles au travail des services financiers : la recherche d’information, le raisonnement financier et la génération d’artefacts. Le modèle est intégré nativement au produit, et OpenAI a indiqué que les modèles plus récents seront disponibles immédiatement dès leur sortie. Dans le benchmark OfficeQA Pro d’OpenAI, qui teste la capacité des agents IA à trouver et analyser des informations dans les Bulletins du Trésor américain, y compris des tableaux financiers complexes, des graphiques et des notes de bas de page, GPT‑6 Astra obtient un score de 69,9 %, contre 60,2 % pour GPT‑5.6 Sol, selon OpenAI. L’entreprise a déclaré que le produit peut rechercher à travers plusieurs sources, retracer les chiffres sur différentes périodes et interpréter les annotations dans les données publiques, et que les équipes peuvent ensuite créer des graphiques interactifs et des visualisations avec les données sous‑jacentes et les sources disponibles pour révision.

Les administrateurs peuvent publier des modèles Excel, Word et PowerPoint via une page d’administration dédiée, et une fois les modèles d’entreprise et les guides de style configurés, les équipes peuvent transformer leurs analyses en modèles d’évaluation, notes de recherche et pitchbooks au format et au style de leur société.

ChatGPT pour les services financiers s’appuie sur le SAML SSO, le provisionnement SCIM et les contrôles d’accès basés sur les rôles de ChatGPT Enterprise. OpenAI a indiqué que les données commerciales ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles par défaut et sont chiffrées au repos et en transit, et que les administrateurs peuvent configurer la rétention des espaces de travail. Les équipes de conformité peuvent exporter les journaux d’espace de travail pris en charge via la plateforme de conformité d’OpenAI vers leurs flux de travail d’audit et d’enquête existants. Les entreprises peuvent gérer l’accès aux compétences et aux applications par rôle, activer ou désactiver les actions de lecture et d’écriture des applications prises en charge, et créer plusieurs espaces de travail afin d’appliquer des barrières d’information.

OpenAI a déclaré que les entreprises de services financiers et les développeurs peuvent également utiliser son API pour créer des applications spécialisées, décrivant le nouveau produit comme une des manières dont elle sert les clients de l’ensemble du secteur. ChatGPT pour les services financiers est disponible pour les institutions financières éligibles, et OpenAI invite les entreprises intéressées à contacter la société ou leur équipe de compte.