D-Matrix connecte les XPUs Raptor aux usines d’IA NVIDIA via NVLink Fusion

Le fabricant de puces d’inférence IA d-Matrix a annoncé le 10 septembre 2026 une collaboration pluriannuelle de feuille de route produit avec NVIDIA qui intégrera ses XPUs d’inférence de prochaine génération Raptor dans l’architecture à l’échelle du rack MGX de NVIDIA via NVLink Fusion, la disponibilité initiale intégrée au rack étant prévue pour le quatrième trimestre 2027.

d-Matrix a déclaré que l’accord donne à ses XPUs un accès à l’écosystème d’usines d’IA de NVIDIA. Son élément central est un système au niveau du rack compatible NVLink Fusion que d-Matrix affirme permettra aux laboratoires d’IA, aux hyperscalers et aux néoclouds d’offrir des services de jetons premium à latence ultra‑faible. Le cofondateur et PDG de d-Matrix, Sid Sheth, a décrit cette collaboration comme un moment décisif pour l’entreprise, affirmant que les clients pourront déployer ses XPUs d’inférence aux côtés de la plateforme d’usine d’IA NVIDIA largement disponible.

NVIDIA a indiqué dans un article de blog publié le 10 septembre 2026 que d-Matrix utilisera NVLink Fusion pour connecter ses XPUs Raptor à la plateforme d’infrastructure IA de NVIDIA, ajoutant d-Matrix à sa liste de partenaires de l’écosystème NVLink Fusion. « La demande d’inférence explose, mais le capital, le temps et l’énergie restent limités », a déclaré Sheth lors d’une conférence de presse, selon NVIDIA. Il a affirmé que NVLink Fusion et MGX permettent à d-Matrix d’intégrer les XPUs Raptor dans une architecture largement déployée et refroidie par liquide, réduisant le temps et le risque de déployer son silicium d’inférence à grande échelle.

Dans l’annonce de d-Matrix, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré: « NVLink Fusion permet aux partenaires d’intégrer des siliciums personnalisés avec le vaste écosystème NVIDIA de NVLink, d’emballages avancés, de systèmes à l’échelle du rack et de technologies réseau ». Huang a ajouté qu’avec l’infrastructure IA de NVIDIA fonctionnant à la fois dans le cloud et dans les centres de données sur site à l’échelle mondiale, NVLink Fusion offre aux partenaires comme d-Matrix une voie d’intégration aux plateformes de calcul NVIDIA et élargit le choix d’accélérateurs pour les clients qui construisent de nouvelles usines d’IA.

Intégration au rack et inférence désagrégée

Dans le cadre de la feuille de route, d-Matrix collaborera avec NVIDIA pour intégrer ses XPUs d’inférence de prochaine génération, à commencer par Raptor, directement dans la dernière conception d’architecture de référence de rack de NVIDIA, qui comprend des CPU NVIDIA Vera, des commutateurs NVLink, des DPU BlueField‑4, des SuperNIC ConnectX‑9 et le réseau Ethernet Spectrum‑X. Le rack d-Matrix, activé par la plateforme MGX, utilisera des plateaux modulaires sans câbles conçus avec l’écosystème et la chaîne d’approvisionnement MGX de NVIDIA.

d-Matrix s’associe également à Astera Labs, un fournisseur de connectivité dans l’écosystème NVLink Fusion, pour fournir une connectivité sur mesure assurant un flux de données à haut débit dans tout le système. Le PDG d’Astera Labs, Jitendra Mohan, a déclaré que le partenariat entre les deux sociétés apporte une connectivité conçue spécifiquement, à haut débit, pour l’inférence IA à faible latence à l’écosystème NVLink Fusion.

Selon NVIDIA, d-Matrix prévoit de connecter ses XPUs dans un domaine d’agrandissement unique à bande passante élevée et à faible latence en utilisant NVLink, et ces racks sont conçus pour fonctionner à côté des systèmes NVIDIA basés sur GPU, y compris le Vera Rubin NVL72, dans des déploiements d’inférence désagrégée.

d-Matrix a indiqué qu’avec la désagrégation hétérogène, les opérateurs peuvent répartir les charges de travail entre les XPUs Raptor et les systèmes Vera Rubin afin d’optimiser chaque phase de l’inférence. Pour le codage IA, que l’entreprise décrit comme l’une des applications désagrégées les plus populaires aujourd’hui, la phase de préremplissage, gourmande en calcul, s’exécute sur les GPU tandis que la phase de décodage, sensible à la latence, s’exécute sur ses XPUs. L’entreprise a précisé que le système de rack est conçu pour des applications sensibles à la latence telles que les assistants de codage IA, les chatbots en temps réel et les agents vocaux, où les clients sont prêts à payer un supplément pour la rapidité.

Ce que NVLink Fusion offre

NVIDIA décrit NVLink Fusion comme sa plateforme d’intégration de XPUs et CPU personnalisés de tiers avec le réseau d’agrandissement NVLink, l’architecture de rack MGX et l’ensemble de la plateforme d’usine d’IA couvrant le calcul, le réseau, le stockage, la sécurité, l’alimentation, le refroidissement et les logiciels. NVIDIA indique que la plateforme offre une latence XPU‑à‑XPU trois fois inférieure à celle de l’Ethernet grand public, des débits de paquets dix fois supérieurs et une bande passante tout‑à‑tout de 3 To/s par XPU grâce à la sixième génération de NVLink.

Dans une présentation de la plateforme publiée le 24 août 2026, NVIDIA a déclaré que la sixième génération de NVLink fournit un réseau à haut débit et à faible latence sur un domaine de 72 XPUs, et que NVLink‑C2C, qui connecte les XPUs aux CPU NVIDIA Vera ou à d’autres CPU de l’écosystème, offre jusqu’à six fois l’efficacité énergétique d’une interface PCIe. La présentation indique que NVLink Fusion s’aligne sur l’architecture de référence DSX de NVIDIA, qui conçoit conjointement les bâtiments, l’alimentation, le refroidissement, le calcul et le réseau pour les usines d’IA, et que le Blueprint NVIDIA Omniverse DSX AI Factory fournit un jumeau numérique et un design de référence ouvert pour des installations à l’échelle du gigawatt. NVIDIA répertorie également les logiciels de prise en charge, dont NCCL pour les charges de travail distribuées, Dynamo et NIXL pour la désagrégation, et Mission Control pour la gestion de clusters, la télémétrie et le débogage.

Les partenaires répertoriés de NVLink Fusion par NVIDIA sont d‑Matrix, AWS, Arm, Intel, Fujitsu, SiFive, Alchip, Astera Labs, GUC, Marvell, MediaTek, Samsung, Cadence, Synopsys, Ayar Labs et Lightmatter, et la plateforme prend en charge les architectures CPU Arm, x86 et RISC‑V aux côtés des GPU NVIDIA. NVIDIA qualifie le modèle résultant d’usine d’IA semi‑personnalisée, dans laquelle NVLink Fusion fournit l’interconnexion, l’architecture du rack, le logiciel et la chaîne d’approvisionnement tandis que le partenaire se concentre sur un silicium différencié. L’entreprise a indiqué que sa plateforme d’usine d’IA à pile complète comprend le Vera Rubin NVL72, le Groq 3 LPX, le rack CPU Vera, le stockage Vera BlueField‑4 STX et le réseau Ethernet Spectrum‑6 SPX.

Architecture Raptor et disponibilité

Raptor est la suite de la plateforme XPU Corsair de d‑Matrix, actuellement en production, et prolonge l’architecture centrée sur la mémoire de l’entreprise. Grâce à ce que d‑Matrix décrit comme une approche de superposition 3D DRAM inédite, Raptor associe une puce mémoire DRAM à une puce de calcul SRAM dans ce que l’entreprise appelle un seul package à deux étages. Le cofondateur et CTO de d‑Matrix, Sudeep Bhoja, a présenté la technologie 3D DRAM lors de la conférence Hot Chips 2026.

d‑Matrix a indiqué qu’il a conçu Raptor dès le départ pour une intégration avec NVLink Fusion et l’écosystème de rack à l’échelle de NVIDIA MGX. L’entreprise prévoit que Raptor sera finalisé avant la fin 2026 et a déclaré que le XPU est activement évalué chez les hyperscalers IA et les laboratoires de pointe ; d‑Matrix précise que la plateforme bénéficie de plus de 100 brevets.

La disponibilité initiale des XPUs Raptor intégrés au rack NVIDIA MGX est prévue pour le quatrième trimestre 2027. d‑Matrix présente la technologie sur son stand au AI Infra Summit.