Surmonter les défis du travail en appliquant l'IA aux données étendues sur la main-d'œuvre

Le marché du travail actuel exige de la flexibilité. Le chômage est faible, les travailleurs exigent davantage de leurs postes à temps plein et les entreprises peinent à trouver des candidats qualifiés qui correspondent à leurs besoins. L'une des solutions pour les employeurs est de faire appel à une main-d'œuvre diversifiée, composée de freelances, de travailleurs temporaires, de travailleurs indépendants et de talents fournis par des prestataires. Cependant, ces données sont souvent réparties sur plusieurs systèmes, ce qui complique leur gestion avec le reste des données d'emploi.

À cela s'ajoute la complexité de l'IA. D'un côté, appliquer l'IA aux données de votre personnel peut vous aider à rester compétitif dans le secteur des RH en pourvoyant les postes plus rapidement et en améliorant l'expérience employé. Cependant, l'impossibilité de centraliser toutes les données de vos effectifs, y compris les travailleurs externes, complique considérablement la mise en œuvre des initiatives d'IA en RH.

Alors que la pression monte pour pourvoir rapidement les postes tout en maintenant les coûts bas, il vaut la peine d'explorer comment les organisations peuvent préparer adéquatement les données de leur personnel afin que l'IA puisse les aider à pourvoir les postes avec les bons travailleurs, qu'ils soient à temps plein ou à temps partiel.

Le marché du travail actuel

La période actuelle est particulièrement difficile pour les entreprises qui cherchent du personnel, en partie à cause d'un chômage historiquement bas. En juin 2025, il était de seulement 4.1 %, poursuivant la tendance amorcée ces dernières années. La plupart des travailleurs étant déjà en poste, le choix est plus restreint : environ les trois quarts des organisations (74 %) déclarent avoir du mal à trouver des travailleurs qualifiés pour occuper leurs postes.

Ce qui est intéressant, c'est qu'il existe de nombreux travailleurs, mais beaucoup d'employés sont désormais des contractuels qui ne recherchent pas forcément un emploi à temps plein. Aux États-Unis, la main-d'œuvre élargie a atteint 72.7 millions sur environ 170 millions Total des travailleurs américains (environ 42 %). Nombre de ces travailleurs indépendants sont indépendants à temps plein (près de 40 %), tandis que près de 80 % sont des milléniaux ou des membres de la génération Z.

Pourquoi les travailleurs temporaires sont-ils sous-utilisés ?

Il est clair que les travailleurs temporaires constituent désormais une part essentielle de l'effectif global et doivent être considérés avec attention, au même titre que leurs homologues à temps plein. Cependant, un décalage entre les systèmes conduit les organisations à les sous-exploiter, notamment lorsque les initiatives d'IA en matière de RH n'incluent pas du tout les sous-traitants.

Pour que l'IA puisse compter entièrement votre main-d'œuvre disponible, y compris les sous-traitants et les employés à temps plein, vous devez inclure les données de votre système de gestion des fournisseurs (VMS), ainsi que les systèmes financiers et d'approvisionnement. En regroupant toutes ces données dans un seul VMS et en les étiquetant de la même manière, vos outils d'IA obtiennent une vue d'ensemble des personnes disponibles pour occuper vos postes vacants.

Ce que l'IA peut vous aider à faire avec les données étendues sur la main-d'œuvre

Combiner vos données d'effectifs pour des initiatives d'IA peut évidemment vous aider à pourvoir des postes avec de nouveaux talents. Mais cela peut aussi vous aider à réduire les préjugés envers les candidats. non traditionnel Les antécédents professionnels (qui concernent de nombreux travailleurs temporaires). C'est essentiel pour éviter toute apparence de discrimination dans vos pratiques d'embauche.

Si de nombreuses organisations hésitent à investir dans de nouveaux systèmes de gestion des fournisseurs ou des initiatives d'IA pour les RH par crainte des coûts, cela peut en réalité contribuer à limiter les dépenses excessives liées aux sous-traitants. Les services professionnels (y compris les travailleurs contractuels) prennent de l'ampleur. entre 45% et 65% des dépenses totales des organisations hors personnel, ce coût peut rapidement devenir incontrôlable s'il n'est pas correctement géré. L'utilisation de l'IA sur vos données de personnel peut vous aider à identifier plus facilement les prestataires ou les organisations pour lesquels vous dépensez trop et à ajuster vos dépenses en conséquence.

En fin de compte, l’exploitation de l’IA sur la main-d’œuvre élargie est un investissement qui peut s’avérer rentable sous la forme d’une diminution du nombre de postes vacants, d’une plus grande efficacité dans les activités RH quotidiennes, d’une meilleure conformité aux réglementations anti-biais et d’économies de coûts liées à l’optimisation de l’utilisation des travailleurs temporaires.

Comment mettre en œuvre l'IA sur vos données de personnel collectées

Une fois vos données collectées, il est temps de passer à l'action. Les outils d'IA peuvent filtrer les candidats, examiner les CV et analyser d'autres informations pertinentes de votre base de données. Correctement utilisée, l'IA peut analyser les données des effectifs à temps plein et à long terme beaucoup plus rapidement que les humains, vous permettant ainsi d'en tirer des informations exploitables beaucoup plus rapidement.

N'oubliez pas que votre résultat dépend de la qualité des données que vous y intégrez et de la clarté de vos instructions. Cela demande de la patience et de la formation, car l'IA doit être considérée comme un « stagiaire » de la planification et de la gestion des effectifs. Vous devrez être très précis dans vos demandes et lui donner le contexte opérationnel de votre activité. Par exemple :

• Je recrute pour [intitulé du poste]. Veuillez indiquer 10 compétences clés à inclure dans l'offre d'emploi.
• Recommandez des modifications à cette offre d’emploi pour la rendre plus accueillante pour [public cible].
• Analysez le taux du marché pour ce rôle à cet endroit.

Grâce à ces informations, vous pouvez rapidement commencer à publier des offres d’emploi sur plusieurs marchés, à discuter avec des candidats et à négocier les salaires, tout en économisant du temps, de l’argent et des risques de conformité.

Choses dont il faut se rappeler

Pour utiliser l'IA pour vos effectifs élargis, l'acquisition de ces données ne devrait pas nécessiter de dépenses supplémentaires : il s'agit avant tout d'exploiter au mieux les données dont vous disposez déjà. Vous disposez probablement d'un important effectif de travailleurs temporaires, composé d'intérimaires actuels et d'anciens employés, par exemple. Il se peut simplement que vous ne l'exploitiez pas au maximum pour répondre aux besoins de votre poste actuel.

La conformité est essentielle, car l'IA peut contribuer à réduire les biais. Cependant, l'IA peut également introduire des biais, d'où l'importance d'impliquer un humain dans la vérification des résultats. Il est également essentiel de connecter en toute sécurité les données de vos employés à un outil interne qui ne divulguera pas involontairement ces informations au monde extérieur, car les outils d'IA publics peuvent partager les données qui leur sont communiquées.

Une version privée d'outils d'IA populaires comme ChatGPT ou Microsoft Copilot peut contribuer à atténuer ce risque, mais la connexion de ces données pose également problème. Un VMS intégrant déjà l'IA peut maximiser vos économies de temps et d'argent en agrégeant les données de vos effectifs temporaires et permanents et en les intégrant aux outils capables de concrétiser les promesses de l'IA.

En fin de compte, l'objectif de l'IA est d'optimiser vos efforts, et non de remplacer l'aspect humain que vous apportez à votre travail. L'objectif est de réduire les inefficacités et les erreurs. Une politique d'IA rigoureuse, une intégration rigoureuse des données et une formation adéquate peuvent vous aider à utiliser l'IA pour réaliser des économies, recruter les bons candidats et trouver des travailleurs à temps plein et en intérim pour combler les lacunes de vos effectifs. Tout cela vous libère du temps pour vous concentrer sur vos priorités stratégiques et réaliser les tâches qui vous tiennent le plus à cœur.

Sans IA, impossible de rivaliser avec la concurrence qui l'utilise déjà pour pourvoir des postes dans un marché difficile pour les employeurs. Le temps est un facteur essentiel : plus tôt vous vous y mettrez, plus vite vos lacunes en matière de compétences et d'emploi disparaîtront.