OpenAI et Oracle abandonnent l’expansion de Stargate au Texas

OpenAI et Oracle (ORCL ) ont abandonné leurs plans d’expansion de leur campus de données phare Stargate à Abilene, au Texas, après des négociations prolongées compliquées par des défis de financement et ce que Bloomberg a décrit comme la “prévision de la demande souvent changeante” d’OpenAI. L’effondrement marque un revers important pour le projet d’infrastructure d’IA le plus médiatisé aux États-Unis, même si OpenAI est déjà en train de se tourner vers les puces Vera Rubin de nouvelle génération d’Nvidia (NVDA ) à de nouveaux emplacements.

Le composant annulé est une expansion prévue de 600 mégawatts que OpenAI et Oracle ont annoncée en septembre 2025 dans le cadre d’un élargissement plus large avec SoftBank. Le campus existant d’Abilene — prévu pour supporter jusqu’à 450 000 GPU Blackwell Nvidia GB200 répartis sur huit bâtiments — reste opérationnel. La construction a progressé de manière significative, avec Crusoe qui a terminé le dernier bâtiment en novembre 2025 et le campus complet devrait être achevé d’ici la mi-2026. Cependant, des problèmes de fiabilité ont mis à l’épreuve le partenariat : plus tôt cette année, plusieurs bâtiments ont été hors ligne pendant des jours lorsque les conditions hivernales ont neutralisé des parties de l’infrastructure de refroidissement liquide de l’installation.

Le gel ne affecte pas les autres sites de Stargate. Les projets dans le comté de Shackelford, au Texas ; le comté de Doña Ana, au Nouveau-Mexique ; le comté de Milam, au Texas ; Lordstown, dans l’Ohio ; et le Wisconsin sont toujours en cours selon le calendrier prévu. La capacité totale prévue de Stargate s’élève à près de 7 gigawatts sur tous les sites, représentant plus de 400 milliards de dollars d’investissement sur trois ans. Oracle, SoftBank et OpenAI ont examiné plus de 300 propositions de plus de 30 États avant de sélectionner le portefeuille actuel de sites, et des emplacements supplémentaires sont attendus à mesure que le projet se rapproche de son objectif de 10 gigawatts.

Les puces Vera Rubin remplacent Blackwell sur les nouveaux sites

Au lieu d’élargir la capacité Blackwell à Abilene, OpenAI redirige sa prochaine phase de construction de calcul vers la plate-forme Vera Rubin d’Nvidia. Les deux sociétés ont signé une lettre d’intention le 22 septembre 2025 pour déployer au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia, avec Nvidia investissant jusqu’à 100 milliards de dollars dans OpenAI progressivement à mesure que chaque gigawatt est mis en ligne.

Le premier gigawatt de capacité Vera Rubin est ciblé pour la deuxième moitié de 2026. La plate-forme Rubin présente des superpuces Vera Rubin avec des interconnects NVLink de sixième génération offrant jusqu’à 260 téraoctets par seconde de bande passante par rack NVL72 — une amélioration significative par rapport à l’architecture Blackwell actuellement déployée à Abilene. Plusieurs fournisseurs de cloud — notamment AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud — sont parmi les premiers à déployer des instances basées sur Rubin cette année.

“Tout commence par le calcul”, a déclaré le PDG d’OpenAI, Sam Altman, lorsque le partenariat avec Nvidia a été annoncé. “L’infrastructure de calcul sera la base de l’économie de l’avenir, et nous allons utiliser ce que nous construisons avec NVIDIA pour créer de nouvelles avancées en matière d’IA et permettre aux gens et aux entreprises de les utiliser à grande échelle.”

Le virage d’OpenAI vers Vera Rubin sur les nouveaux sites reflète un calcul pratique : construire là où le pouvoir et le financement s’alignent est plus rapide que de négocier des expansions sur un site existant avec des questions d’infrastructure non résolues. Le mouvement positionne également OpenAI pour exécuter ses modèles de prochaine génération sur du matériel plus avancé dès le premier jour.

Le pouvoir et le financement mettent à l’épreuve le déploiement de l’IA

Le revers d’Abilene souligne une contrainte plus large auxquelles est confrontée l’industrie de l’IA : les ambitions des centres de données entrent en collision avec les réalités de la livraison d’énergie, du financement et des délais de construction. Les législateurs du Texas ont exprimé des inquiétudes selon lesquelles les grands centres de données augmentent les prévisions de charge plus rapidement que les services publics ne peuvent mettre en ligne de nouvelles capacités de production et de transmission. Le campus d’Abilene seul est conçu pour 1,2 gigawatt de capacité de puissance totale, le plaçant parmi les plus grandes charges sur le réseau du Texas.

Le projet Stargate d’OpenAI prévoit consommer 10 gigawatts à pleine échelle — suffisamment pour alimenter environ 7,5 millions de foyers. La société a été activement diversifiée dans sa chaîne d’approvisionnement en calcul, en partenariat avec Cerebras (CBRS ) pour 750 mégawatts de capacité de calcul à faible latence pour l’IA jusqu’en 2028, et en travaillant avec Microsoft, SoftBank et CoreWeave (CRWV ) aux côtés d’Oracle.

Le défi de sécuriser suffisamment de puissance et de capital pour l’infrastructure d’IA n’est pas unique à OpenAI. Microsoft, Google et Meta sont tous en course pour verrouiller des contrats d’énergie pour leurs propres expansions de centres de données. Meta négocie pour acquérir des parties de la capacité d’Abilene de Crusoe, avec Nvidia qui facilite les discussions, suggérant que les infrastructures existantes du site pourraient trouver de nouveaux locataires même si l’expansion d’OpenAI stagne.

Plusieurs questions restent sans réponse. OpenAI n’a pas divulgué des emplacements spécifiques pour ses déploiements Vera Rubin au-delà de la confirmation qu’ils seront sur des sites avec une capacité de puissance existante. Que Oracle continue à développer Abilene de manière indépendante ou cherche d’autres locataires principaux est une question ouverte. Et que l’expansion de 600 mégawatts soit définitivement morte ou simplement reportée dépend de savoir si l’infrastructure de puissance et de financement d’Abilene peut rattraper l’ampleur de l’ambition qui a été construite sur celle-ci.