OmniOps et Hamsa s’associent pour apporter une intelligence artificielle vocale arabe souveraine en Arabie saoudite

L’entreprise d’infrastructure d’intelligence artificielle saoudienne OmniOps a conclu un partenariat avec le développeur de technologie vocale arabe Hamsa pour rendre disponible une infrastructure de traitement de la parole et de l’intelligence artificielle conversationnelle hébergée localement pour les organisations à travers l’Arabie saoudite.

L’annonce a été faite le 16 juillet 2026, et le partenariat combine les technologies de reconnaissance vocale arabe, de synthèse vocale et d’agents d’intelligence artificielle de Hamsa avec Bunyan, la plate-forme d’inférence souveraine d’OmniOps. Les entreprises déclarent que les services résultants seront exploités à travers une infrastructure gérée en Arabie saoudite, donnant ainsi aux entreprises un contrôle accru sur la façon dont les enregistrements vocaux, les transcriptions et les charges de travail d’intelligence artificielle sont traités.

Le partenariat vise l’un des écarts les plus persistants dans l’intelligence artificielle d’entreprise. Bien que les assistants vocaux et les systèmes de appel automatisés aient considérablement amélioré en anglais, le déploiement de systèmes comparables en arabe reste compliqué en raison des dialectes régionaux, des conversations arabe-anglais mélangées et des différences entre le langage formel et le langage conversationnel.

Combinaison de modèles vocaux arabes avec une infrastructure d’intelligence artificielle locale

Dans le cadre du partenariat, OmniOps deviendra le partenaire d’infrastructure de Hamsa en Arabie saoudite. Les modèles de Hamsa seront exécutés sur Bunyan, que OmniOps présente comme un environnement pour déployer des charges de travail d’inférence, des agents d’intelligence artificielle et des flux de travail intelligents sur des systèmes cloud public, cloud privé, sur site et air-gapped.

OmniOps déclare que Bunyan utilise la même base de code sous-jacente dans ces environnements de déploiement. Sa plate-forme est conçue pour permettre aux organisations d’exécuter des applications d’intelligence artificielle sans envoyer de données sensibles dans des infrastructures gérées externement, tout en prenant en charge des déploiements hébergés localement et multilocataires à l’intérieur du Royaume. La plate-forme prend également en charge le matériel de plusieurs fournisseurs de calcul d’intelligence artificielle, notamment NVIDIA (NVDA ), AMD, Groq, Qualcomm (QCOM ) et SambaNova.

Cette couche d’infrastructure est importante car les applications d’intelligence vocale peuvent traiter des volumes considérables d’informations potentiellement sensibles. Un agent de service client, par exemple, peut rencontrer des noms, des détails de compte, des informations médicales, des demandes de paiement ou des dossiers gouvernementaux au cours d’une conversation ordinaire.

L’hébergement des modèles localement ne rend pas automatiquement une application conforme. Les organisations doivent toujours établir des contrôles d’accès appropriés, des politiques de rétention, des procédures de consentement et des garanties de sécurité. Cependant, le fait de maintenir l’inférence et le traitement des données à l’intérieur de l’Arabie saoudite peut faciliter la création de systèmes autour de la loi sur la protection des données personnelles du Royaume et des exigences de gouvernance des données nationales.

Aborder la complexité de l’arabe parlé

Hamsa a développé sa plate-forme spécifiquement pour les applications en langue arabe plutôt que d’adapter un système principalement en anglais après coup.

Sa technologie de reconnaissance vocale est conçue pour détecter automatiquement les différents dialectes arabes et gérer le commutage de code, où les locuteurs passent de l’arabe à l’anglais au cours de la même conversation. Elle prend également en charge les expressions colloquiales, la ponctuation automatique, les horodatages au niveau du mot et la diarisation des locuteurs, qui identifie les différents participants dans les enregistrements contenant plusieurs locuteurs.

Ces capacités peuvent être particulièrement utiles dans les centres de contact, où les clients peuvent utiliser un vocabulaire régional, basculer entre les langues ou s’exprimer moins formellement qu’ils ne le feraient dans une communication écrite. L’identification des locuteurs et les horodatages peuvent également aider les entreprises à examiner les appels, créer des archives consultables et relier des déclarations spécifiques au participant approprié.

Les modèles de synthèse vocale de Hamsa couvrent l’arabe égyptien, du Golfe, levantin, irakien et l’arabe moderne standard, ainsi que l’anglais. Le système prend en charge le texte arabe-anglais mélangé, les marques diacritiques arabes et la clonage de voix personnalisé, permettant aux organisations de créer des voix synthétiques qui restent cohérentes à travers différents services.

La documentation de l’entreprise répertorie des options vocales plus granulaires pour l’arabe saoudien, émirati, bahreïni, qatari, kuwaitien, omanais, palestinien, jordanien, libanais, syrien et irakien. Hamsa fournit à la fois des interfaces de programmation d’applications asynchrones pour le traitement par lots et des points de terminaison à faible latence pour les applications conversationnelles qui nécessitent de générer ou de transcrire de l’audio en temps réel.

Passer du traitement de la parole aux agents d’intelligence artificielle

Le partenariat ne se limite pas à la transcription et aux voix synthétiques. Hamsa fournit également des agents d’intelligence artificielle conçus pour mener des conversations téléphoniques en arabe et en anglais.

Ces agents peuvent être configurés pour le support client, la planification d’appointments, les rappels, la qualification des leads et les systèmes de réponse vocale interactive en langage naturel. Hamsa propose des interfaces de programmation d’applications pour les développeurs, ainsi que des interfaces Web pour créer des agents et traiter les médias.

La plate-forme peut se connecter à des logiciels de gestion de la relation client, des systèmes VoIP, des calendriers et d’autres outils d’entreprise. Les entreprises peuvent également modifier la voix, le dialecte, le ton et les réponses d’un agent pour un flux de travail ou un groupe de clients spécifique.

Grâce à Bunyan, ces agents pourraient être déployés aux côtés des données et des applications internes d’une organisation tout en restant dans un environnement contrôlé. Les utilisations potentielles identifiées par les entreprises comprennent les centres d’appel automatisés, les assistants virtuels, le support client, l’authentification vocale et les assistants de connaissances internes.

« Les organisations à travers l’Arabie saoudite cherchent à déployer une intelligence artificielle avancée tout en maintenant le contrôle sur l’emplacement de leurs données et le fonctionnement de leurs charges de travail », a déclaré Mohammed Altassan, PDG d’OmniOps. Il a déclaré que le partenariat permettrait aux entreprises de se concentrer sur la prestation de services tandis que Bunyan fournirait l’infrastructure sous-jacente de souveraineté et de conformité.

Le PDG de Hamsa, Ibrahim Jabareen, a décrit l’arabe comme une langue majeure qui a historiquement reçu moins d’attention de la part des fournisseurs d’intelligence artificielle. Il a déclaré que l’infrastructure gérée localement faciliterait à Hamsa l’introduction de ses modèles vocaux dans les environnements d’entreprise saoudiens à grande échelle.

Construire une pile d’intelligence artificielle d’entreprise saoudienne

Fondée à Riyad en 2024, OmniOps se concentre sur l’informatique haute performance, l’inférence d’intelligence artificielle et l’infrastructure gérée. L’entreprise a levé 30 millions de riyals saoudiens, environ 8 millions de dollars, à la fin de 2024 pour étendre ses opérations et ses activités de recherche et développement.

L’accord Hamsa fait suite à d’autres efforts d’OmniOps pour positionner Bunyan comme une couche d’infrastructure pour une intelligence artificielle contrôlée localement. Plus tôt en juillet 2026, Bunyan a été utilisé pour déployer une plate-forme d’intelligence artificielle conversationnelle au sein de l’infrastructure sur site de Newroz Telecom dans la région du Kurdistan. Cette mise en œuvre a maintenu les charges de travail de modèle et le traitement des données à l’intérieur de l’environnement du fournisseur de télécommunications tout en prenant en charge les services kurdes, arabes et anglais.

Le partenariat Hamsa applique un modèle d’infrastructure similaire au marché saoudien mais le couple avec une technologie de traitement de la parole développée spécifiquement pour les utilisateurs arabophones. Cette division des responsabilités pourrait réduire la quantité de travail technique que les entreprises doivent effectuer avant de lancer une application vocale. Hamsa fournit les modèles de parole et de conversation, tandis qu’OmniOps gère l’exécution de ces modèles et leur connexion aux ressources de calcul locales.

Cependant, l’annonce ne comprend pas de clients nommés, de tarifs, de délais de mise en œuvre ou de benchmarks d’exactitude et de latence vérifiés de manière indépendante. Ces détails seront importants pour les organisations qui comparent la plate-forme avec des services vocaux cloud établis ou des systèmes développés en interne.

Implications futures

L’intelligence vocale est susceptible de devenir une interface de plus en plus importante pour les organisations saoudiennes qui servent des clients qui préfèrent l’arabe parlé plutôt que les sites Web, les applications mobiles ou les chatbots basés sur du texte. L’opportunité s’étend au-delà du remplacement des menus d’appel conventionnels. Des systèmes plus capables pourraient transcrire des conversations, identifier les intentions, récupérer des informations à partir de systèmes d’entreprise et effectuer des processus routiniers au cours de la même interaction.

Le succès dépendra de la façon dont la technologie se comportera de manière cohérente à travers les dialectes saoudiens, les connexions téléphoniques bruyantes, les conversations multilingues et la terminologie spécialisée. Les entreprises devront également disposer de mécanismes d’escalade efficaces pour que les demandes complexes, sensibles ou incertaines puissent être transférées à des employés humains.

En associant la technologie vocale arabe de Hamsa à l’infrastructure gérée localement d’OmniOps, les entreprises tentent de résoudre les deux aspects du problème de déploiement : les performances linguistiques et le contrôle organisationnel. Le partenariat pourrait rendre l’intelligence vocale arabe plus accessible aux entreprises saoudiennes, mais son impact à long terme sera finalement déterminé par la fiabilité de production, l’effort d’intégration, la gouvernance réglementaire et la qualité des conversations vécues par les utilisateurs.