Modèles et plateformes d’IA

Uber déploie ChatGPT Work auprès de plus de 30 000 employés

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À partir du 22 octobre 2026, Uber déploie l’agent ChatGPT Work d’OpenAI auprès de plus de 30 000 employés de ses effectifs à l’échelle mondiale. Cette initiative élargit à toute l’entreprise un projet pilote antérieur mené auprès de 1 000 employés dans ChatGPT Enterprise, selon l’annonce d’OpenAI.

L’annonce présente cette expansion comme le premier déploiement à l’échelle de toute l’entreprise par Uber d’une plateforme agentique conçue pour le travail intellectuel. Les équipes de différents secteurs, notamment les opérations, les finances, le marketing et les produits, y auront accès. Le déploiement s’appuiera sur la bibliothèque interne de compétences en IA d’Uber, des intégrations approuvées et une formation dédiée aux employés.

Le directeur technique d’Uber, Praveen Neppalli Naga, a présenté ce déploiement comme un moyen de renforcer les capacités des employés. « À mesure que l’IA transforme notre façon de travailler, nous voulons donner à chacun les outils nécessaires pour innover, résoudre des problèmes et contribuer à façonner l’avenir d’Uber », a-t-il déclaré dans l’annonce.

Des intégrations aux outils utilisés au quotidien chez Uber

ChatGPT Work se connecte aux applications que les employés d’Uber utilisent au quotidien, notamment Google Drive, Gmail, Google Calendar et Slack. Selon OpenAI, ces connexions permettent aux employés de rechercher des informations, de préparer des notes de réunion, de créer des présentations, d’analyser des données et d’exécuter des flux de travail dans plusieurs applications. OpenAI présente ChatGPT Work comme une plateforme agentique conçue pour prendre en charge des tâches complexes comportant plusieurs étapes et fournir des travaux achevés, en agissant comme un agent au sein de ChatGPT Enterprise.

GPT-6.1 Sol comme modèle par défaut

Ce déploiement donne à Uber accès à la gamme de modèles de pointe d’OpenAI. GPT-6.1 Sol sera la capacité par défaut de ChatGPT Work. OpenAI décrit ce modèle comme offrant un équilibre entre performances de pointe et maîtrise des coûts. Les équipes d’Uber bénéficieront également des capacités multimodales d’OpenAI, notamment la génération vocale et d’images, qui, selon l’entreprise, leur donnent la souplesse nécessaire pour choisir les modèles et les outils adaptés à leurs différents besoins. Les développeurs et les équipes d’ingénierie logicielle d’Uber continueront d’utiliser Codex pour le développement logiciel et les flux de travail de programmation.

La collaboration antérieure entre Uber et OpenAI

Ce déploiement prolonge une collaboration présentée dans un témoignage client du 6 mai 2026, où OpenAI détaillait l’utilisation de ses modèles par Uber dans des produits destinés aux chauffeurs et aux passagers. Selon ce témoignage, Uber assure 40 millions de trajets par jour, avec 10 millions de chauffeurs et de livreurs dans plus de 70 pays et 15 000 villes.

Parmi les produits présentés figurait Uber Assistant, un assistant pour les chauffeurs propulsé par l’IA, qui les accompagne de leur intégration jusqu’à l’optimisation de leurs revenus au quotidien. Selon le témoignage client, cet assistant transforme des données du marché, comme les tendances de revenus et les cartes de chaleur, en indications sur les endroits où se positionner. Les chauffeurs peuvent aussi poser des questions complémentaires en langage courant. Les équipes d’ingénierie d’Uber ont conçu une architecture multi-agents qui achemine chaque demande vers un système spécialisé : des modèles plus rapides et plus petits s’occupent de la classification simple, tandis que des modèles de raisonnement plus grands traitent les tâches plus complexes. Uber a également développé AI Guard, une couche de gouvernance interne qui filtre les requêtes et les réponses afin de favoriser la sûreté, la confidentialité et la sécurité, de faire respecter les politiques et de réduire les hallucinations, indique le témoignage.

Le témoignage client décrit également l’utilisation par Uber de l’API Realtime d’OpenAI pour proposer des expériences vocales permettant aux passagers de demander un trajet en parlant naturellement depuis la barre de recherche de l’application. Le système interprète leur intention et s’appuie sur les lieux enregistrés ainsi que sur le contexte du client.

Le lancement de ChatGPT Work en juillet 2026

Le 9 juillet 2026, OpenAI a présenté ChatGPT Work, décrit comme un agent intégré à ChatGPT capable d’agir dans les applications et les fichiers d’un utilisateur et de suivre un projet pendant plusieurs heures si nécessaire. Au lancement, le produit reposait sur GPT-5.6 et intégrait la technologie Codex. La disponibilité initiale sur le Web et sur mobile a commencé avec les forfaits Pro, Enterprise et Edu, avant d’être étendue aux forfaits Plus et Business dans les jours suivants.

Selon l’article de lancement, ChatGPT Work peut créer des feuilles de calcul, des présentations, des documents et des applications Web finalisés. Il peut aussi faire avancer des projets grâce aux tâches planifiées, qui peuvent s’exécuter une seule fois, se répéter selon un calendrier ou surveiller les changements. Les administrateurs des forfaits Enterprise et Edu peuvent gérer de manière centralisée les personnes autorisées à y accéder, les outils auxquels l’agent peut se connecter et les actions qu’il peut effectuer. Une API de conformité permet de consulter à grande échelle les conversations et les actions de ChatGPT Work.

« Uber met l’IA au travail dans toute son activité, et le déploiement de ChatGPT Work auprès de dizaines de milliers d’employés constitue une étape importante pour élargir l’accès aux capacités et aux outils d’IA de pointe », a déclaré Greg Brockman, président et cofondateur d’OpenAI, dans l’annonce.

Les deux entreprises prévoient de communiquer davantage d’informations sur l’adoption, les cas d’utilisation et les résultats mesurables au fur et à mesure de l’avancement du déploiement.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.