NVIDIA : du fabricant de puces à la puissance de l'IA d'un billion de dollars

D'être un fabricant de puces renommé pour l'infographie à un titan de l'industrie atteignant momentanément une valorisation de mille milliards de dollars, le parcours de Nvidia en est un pour les livres d'affaires. Cette ascension rapide témoigne de l'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA) pour façonner l'avenir de la technologie. Notamment, les actions de Nvidia ont grimpé de plus de 5 % en une seule journée, poussant brièvement la société dans le club exclusif des billions de dollars. Cette augmentation était principalement due à la "demande croissante" anticipée, entraînée par les progrès de l'IA, qui ont été l'épine dorsale de la stratégie de marché de Nvidia.

Évoluer avec la révolution de l'IA

Nvidia, fondée en 1993, a commencé son voyage en fabriquant des puces informatiques dédiées au traitement graphique, spécifiquement pour les jeux. Ce créneau a progressivement changé lorsque Jensen Huang, co-fondateur de Nvidia, a décidé d'investir dans l'amélioration des fonctionnalités de leurs puces. Le pari de Huang reposait sur le potentiel de l'IA, bien avant que ce ne soit le mot à la mode du secteur technologique. Cette prévoyance est une partie importante de la réussite de Nvidia.

Aujourd'hui, le matériel de Nvidia constitue la base de nombreuses applications d'IA. Elle domine le paysage de l’IA, détenant environ 95 % du marché de l’apprentissage automatique, ce qui était impensable il y a seulement quelques années. Par exemple, le célèbre chatbot d'IA ChatGPT, qui a ému l'industrie de l'IA dès son lancement, a été formé à l'aide d'un cluster d'unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia.

Défis à l'horizon

Malgré les gros titres triomphants, le parcours vers le maintien constant d'une valorisation de mille milliards de dollars est semé d'embûches. Bien que la pandémie ait donné un coup de pouce à Nvidia, il convient de noter que la croissance globale des revenus de l'entreprise a plafonné l'année dernière et que les bénéfices ont été considérablement touchés. De plus, le maintien de l'offre pour répondre à la demande toujours croissante pose un autre obstacle, en particulier avec des concurrents comme AMD et Intel qui s'efforcent de créer leurs propres offres centrées sur l'IA.

En plus de ces dynamiques de marché, Nvidia est également aux prises avec des considérations éthiques. En tant que principal producteur de puces pour les produits d'IA, la société fait face à un examen minutieux de sa responsabilité d'assurer l'utilisation éthique de sa technologie au milieu d'appréhensions croissantes quant à l'impact sociétal de l'IA.

Justifier l'évaluation : un exercice d'équilibre

Actuellement, la valeur marchande de Nvidia dépasse Intel de plus de huit fois. Fait intéressant, cette valorisation impressionnante intervient malgré les revenus plus élevés d'Intel l'année précédente. Cette juxtaposition démontre les attentes élevées du marché envers Nvidia et le potentiel de l'IA, mais elle soulève également des questions sur la justification de valorisations aussi élevées.

S'il est clair que l'IA est un domaine de croissance critique, certains pensent que les actions de Nvidia pourraient être «évaluées en avance sur la courbe», dans l'espoir que l'entreprise mènera à elle seule la révolution de l'IA. Cette perception peut ne pas tenir compte de la concurrence croissante et des alternatives émergentes dans le domaine de l'IA. Cela rappelle la dynamique du marché passé, où les géants de la technologie autrefois favorisés ont vu leurs valorisations de mille milliards de dollars s'effondrer aussi rapidement qu'elles ont augmenté.

L'entrée temporaire de Nvidia dans le club des billions de dollars marque une étape importante dans le parcours de l'entreprise et dans l'industrie de l'IA au sens large. Il souligne le potentiel de l'IA et les enjeux élevés impliqués, mais il met également en évidence la volatilité du marché et les défis qui nous attendent pour maintenir une valorisation aussi élevée. Alors que le paysage de l'IA continue d'évoluer, il reste à voir comment Nvidia relève ces défis pour garder une longueur d'avance.