Nscale investit 2,5 milliards de dollars dans les centres de données du Royaume-Uni, alimentant l’IA générative et les ambitions du gouvernement

Nscale, un hyperscaleur d’IA basé à Londres, a annoncé des plans pour investir 2,5 milliards de dollars (£2 milliard) dans l’industrie des centres de données du Royaume-Uni au cours des trois prochaines années. Cet engagement important va soutenir le plan d’action pour les opportunités d’IA du gouvernement britannique et les ambitions du pays pour devenir un leader mondial en matière d’IA générative. L’expansion de Nscale comprendra la construction de centres de données d’IA avancés, tant fixes que modulaires, alimentés par des énergies propres et équipés de technologies de pointe pour répondre à la demande croissante de charges de travail basées sur l’IA.

Investir 2,5 milliards de dollars dans les centres de données du Royaume-Uni

En soulignant son engagement envers le Royaume-Uni, Nscale a confirmé son premier centre de données local avec l’achat d’un site à Loughton. L’installation devrait être opérationnelle au quatrième trimestre 2026 et est conçue pour supporter 50 MW de capacité d’IA et de calcul haute performance (HPC), avec un potentiel d’extension à 90 MW. Lorsqu’il sera pleinement déployé, cet emplacement pourra accueillir jusqu’à 45 000 des derniers processeurs graphiques NVIDIA GB200, tous refroidis de manière efficace grâce à des systèmes de refroidissement liquide avancés. Ce seul site devrait créer 500 emplois pendant la phase de construction et 250 postes supplémentaires sur trois ans pour les opérations en cours.

Au-delà du site de Loughton, Nscale prévoit de commencer la construction de plusieurs centres de données modulaires au Royaume-Uni au troisième et quatrième trimestre 2025, avec d’autres extensions de centres de données fixes prévues pour les années suivantes. Ces installations fourniront une infrastructure d’IA souveraine essentielle, garantissant que les données restent en Europe. Cette démarche est susceptible de favoriser l’innovation et d’accélérer la compétitivité mondiale du Royaume-Uni en matière d’IA, débloquant de nouveaux investissements commerciaux tout en autonomisant la communauté de démarrage d’IA locale.

Catalyser la souveraineté et l’innovation

L’investissement de Nscale ne soutient pas seulement le plan d’action pour les opportunités d’IA du gouvernement britannique, mais met également l’accent sur la souveraineté des données. Selon Karl Havard, directeur des opérations de Nscale, un nuage d’IA générative sécurisé est essentiel pour répondre au besoin croissant d’infrastructures souveraines. Alors que de plus en plus d’industries et d’institutions donnent la priorité à la sécurité des données, les nouveaux centres de données offriront des capacités d’IA de haute performance tout en garantissant que les informations sensibles restent dans les frontières du Royaume-Uni. En combinant la souveraineté avec les infrastructures d’IA de nouvelle génération, Nscale attire des investissements étrangers supplémentaires et favorise un écosystème d’IA prospère à travers le pays.

IA durable à grande échelle

La durabilité est au cœur de l’approche de Nscale. L’entreprise alimente ses opérations avec 100 % d’énergies renouvelables, complétées par un refroidissement adiabatique efficace dans la mesure du possible – des pratiques déjà mises en œuvre dans son centre de données de 60 MW en Norvège. Ces mesures entraînent une amélioration de 40 % de l’efficacité des ressources, une économie moyenne de 80 % par rapport aux autres hyperscaleurs et une accélération de 30 % du temps d’obtention des résultats pour les projets d’IA.

Les infrastructures d’IA de Nscale sont basées sur une approche intégrée verticalement, ce qui signifie que l’entreprise possède et exploite l’ensemble de la pile technologique. Des équipements de centres de données avancés à une couche d’orchestration sophistiquée qui utilise Kubernetes et Slurm, Nscale peut optimiser chaque composant pour les meilleures performances. Les offres de processeurs graphiques de Nscale comprennent des modèles tels que NVIDIA A100, H100, GB200 et AMD MI300X et MI250X – chacun répondant à diverses charges de travail d’IA comme la formation de modèles, le réglage fin et l’inférence à grande échelle.

Impulser l’IA vers l’avant

Avec un cycle de financement de série A de 155 millions de dollars conclu, Nscale canalise le capital vers un pipeline mondial de 1,3 GW de centres de données neufs répartis sur l’Europe et l’Amérique du Nord. Le PDG Josh Payne note que ces extensions permettent le déploiement de grappes de processeurs graphiques de haute performance de manière plus efficace et à grande échelle, alimentant une croissance rapide de l’IA générative. “Nos investissements au Royaume-Uni marquent un jalon important dans la construction d’infrastructures d’IA de nouvelle génération. Cette expansion nous aidera à répondre à la demande croissante d’IA générative en déployant des grappes de processeurs graphiques avancés de manière plus efficace. De plus, le capital de notre récent cycle de financement accélérera notre pipeline mondial de 1,3 GW de centres de données neufs, avec 120 MW prévus pour le développement en 2025. Cela souligne notre engagement à fournir des infrastructures d’IA durables et évolutives qui stimulent l’innovation et la croissance économique.

Les investissements de Nscale dans les centres de données du Royaume-Uni s’alignent étroitement sur l’engagement du pays à assurer un leadership en matière d’IA d’ici 2030. Le secrétaire à la Science, à l’Innovation et à la Technologie, Peter Kyle, a salué l’annonce, déclarant que « l’investissement de Nscale renforce la position du Royaume-Uni en tant que leader mondial en matière d’IA et montre une véritable confiance dans notre plan pour accélérer l’utilisation de la technologie et la manière dont nous mettons en œuvre notre plan pour le changement pour mettre l’IA au service des communautés à travers le pays. Leur soutien servira de catalyseur pour l’innovation – envoyant un message clair selon lequel la Grande-Bretagne est le lieu idéal pour stimuler la croissance, créer des emplois hautement qualifiés et accéder aux outils de pointe qui alimenteront la révolution de l’IA. »

Accélérer la formation et le réglage des modèles

La plate-forme cloud de Nscale est spécifiquement conçue pour réduire les obstacles au développement de l’IA. Grâce à une architecture optimisée pour les processeurs graphiques, l’entreprise propose :

• 30 % d’insights plus rapides : Une pile simplifiée qui réduit le temps d’obtention des résultats pour les projets d’IA.
• 80 % de coûts inférieurs : En moyenne, nettement plus rentable que les hyperscaleurs concurrents.
• 40 % plus d’efficacité : Une utilisation améliorée des ressources, garantissant des gains de performance sans compromettre la durabilité.

Cette approche s’étend aux charges de travail spécialisées, notamment la formation et le réglage des modèles. Grâce à une planification et une orchestration simplifiées, les clients peuvent rapidement lancer des grappes Slurm sur Kubernetes, permettant une gestion robuste des travaux et des déploiements conteneurisés. Que ce soit pour la formation de modèles de langage à grande échelle ou le réglage de petits ensembles de données, Nscale propose des options de calcul flexibles adaptées à chaque étape du développement de l’IA.

Regarder vers l’avenir

L’investissement de 2,5 milliards de dollars de Nscale marque un moment charnière dans le parcours du Royaume-Uni pour devenir un leader mondial en matière d’IA. En construisant des infrastructures de centres de données avancées, en promouvant des pratiques d’IA durables et en offrant une gamme intégrée de services de processeurs graphiques, Nscale suscite de nouvelles opportunités pour les industries, les startups et les institutions de recherche. Alors que le gouvernement britannique dirige la nation vers un leadership en matière d’IA d’ici 2030, les investissements visionnaires de Nscale joueront un rôle crucial dans l’élaboration de l’avenir de l’IA, en alimentant l’innovation de pointe tout en respectant les pratiques environnementales responsables.