Nouvelles Outils d’Analyse de Données Utilisant une Interface Basée sur le Langage Naturel

Récemment, une équipe d’ingénieurs et de chercheurs de la faculté d’ingénierie de visualisation et d’analyse (VIDA) de l’université de New York (NYU) a créé un outil de visualisation de données appelé VisFlow ainsi qu’une extension pour cet outil appelée FlowSense. Comme l’a rapporté ScienceDaily, FlowSense permet aux utilisateurs de créer des pipelines d’exploration de données simplement en fournissant des commandes de langage naturel à l’appareil.

Les données sont partout, constamment collectées et générées par des machines, des chercheurs, des systèmes et même des personnes ordinaires. La capacité de manipuler et d’analyser les données est essentielle pour résoudre des problèmes tels que la prévision du temps, la régulation de la circulation routière, la surveillance de la propagation des maladies et l’amélioration de la croissance des cultures. L’utilisation de tactiques et d’outils d’apprentissage automatique est un élément crucial de la création de modèles de données complexes basés sur des ensembles de données massifs. Cependant, de nombreux chercheurs, scientifiques et ingénieurs ne possèdent pas les compétences nécessaires en informatique.

Claudio Silva est un professeur d’informatique et d’ingénierie affilié au laboratoire VIDA de l’université de New York. Silva et son équipe ont voulu créer un outil pour ceux qui sont capables de visualiser et d’analyser les données de manière importante, mais qui ne possèdent pas les compétences nécessaires en informatique. C’est pourquoi ils ont créé le cadre VisFlow. En outre, FlowSense est une extension pour VisFlow qui permet à l’utilisateur d’interagir avec VisFlow pour créer des pipelines d’analyse de données simplement à l’aide d’une interface basée sur le langage naturel.

Le laboratoire VIDA a déjà une histoire établie de direction et de collaboration sur des projets de modélisation de données. Les projets résultant de collaborations avec le laboratoire VIDA incluent Open Space et Motion Browser. Open Space est un projet de modélisation de données utilisé dans des musées et des planétariums du monde entier pour créer des modèles possibles de l’univers et du système solaire. Pendant ce temps, Motion Browser est un projet visant à trouver de nouveaux traitements pour les blessures du plexus brachial. Motion Browser – Visualisation et compréhension des mouvements complexes du membre supérieur sous les blessures du plexus brachial obstétrical – est une collaboration entre des médecins de réadaptation, des chirurgiens orthopédiques et des informaticiens. Enfin, VIDA a conduit à la création de l’Étude de l’effet des échelles de couleurs sur les performances objectives et subjectives des scientifiques du climat dans les tâches d’analyse de données spatiales, qui analyse l’efficacité de l’utilisation d’échelles de couleurs dans le contexte de cartes géographiques.

En ajoutant à cette liste de projets, VIDA a créé VisFlow en 2017, produit avec le financement du programme Data Driven Discovery of Models de la DARPA, ainsi que d’autres sources de financement. VisFlow permet à l’utilisateur du programme de créer des modèles et de visualiser les données en fonction de nombreux concepts analytiques prédéfinis comme la localisation géographique, les réseaux et les séries chronologiques. Le programme VisFlow a une interface de glisser-déposer simple, et l’extension FlowSense offre à l’utilisateur encore plus de moyens de visualiser les données. Bowen Yu, un chercheur qui a travaillé dans le laboratoire de Silva et a travaillé sur le projet VIDA, a expliqué à ScienceDaily qu’un utilisateur pouvait simplement taper ou dire une commande au programme et activer une fonction d’analyse de données.

“Cette capacité rendrait les non-experts plus à l’aise, tout en offrant aux utilisateurs expérimentés des raccourcis. Nous croyons que, grâce au support du langage naturel, nous pouvons atténuer la courbe d’apprentissage d’un système comme celui-ci et rendre le flux de données plus accessible” a expliqué Yu à ScienceDaily.

Les deux FlowSense et VisFlow seront mis à la disposition des chercheurs en tant que cadre open-source. Les chercheurs espèrent que FlowSense stimulera davantage la collaboration et l’innovation lorsqu’il s’agit de rendre les plateformes de flux de données plus faciles à utiliser.

Bien que VisFlow/FlowSense soit probablement le premier programme à permettre aux utilisateurs d’utiliser le langage naturel pour visualiser les données, il existe d’autres nouveaux outils de visualisation de données qui visent également à faciliter l’analyse de données. La société de conseil en stratégie Deloitte a récemment créé un puissant outil d’analyse et de visualisation de données publiques, appelé Open Source Compass (OSC). Selon Deloitte, l’OSC est destiné à permettre aux développeurs de mieux comprendre les tendances technologiques. L’OSC évalue les validations de code et aide ses utilisateurs à explorer et à comprendre les langages et les plateformes de développement pertinents.