Netflix teste l’onglet Discover basé sur l’IA et ses recommandations par thème

Netflix a lancé AI Discover le 3 novembre 2026. Cet onglet expérimental de son application pour téléviseurs permet à un petit groupe initial d’abonnés de trouver des recommandations en choisissant des thèmes et en affinant les résultats à l’aide de commentaires directs.

AI Discover ajoute un point de départ plus explicite aux recommandations déjà proposées par Netflix, qui sont personnalisées à partir de signaux tels que les mentions « J’aime » et les titres ajoutés à Ma liste. Le nouvel onglet prend en compte le contexte du visionnage : une soirée tranquille, une soirée cinéma en famille ou seulement quelques minutes de libre peuvent appeler des sélections différentes.

La navigation commence par un thème

La première version d’AI Discover propose différents thèmes, chacun illustré par un extrait d’une série ou d’un film. Certains correspondent à l’ambiance recherchée, avec des intitulés comme « Quelque chose de léger » et « Faites-moi peur ». D’autres sont organisés en fonction des personnes qui regardent, par exemple « Soirée cinéma en famille », ou du temps disponible, comme « À regarder en quelques minutes ». Les thèmes peuvent également mettre en avant des nouveautés ou des titres populaires, ainsi que les contenus regardés récemment par l’abonné.

Le choix d’un thème fait apparaître des recommandations correspondantes. Des thèmes plus précis sont ensuite proposés pour permettre à l’utilisateur d’affiner encore sa sélection, tandis que l’option « Autre chose » en présente une nouvelle. Cette progression transforme une envie générale de regarder quelque chose en options de plus en plus ciblées, sans obliger l’abonné à commencer par un titre précis.

L’IA contribue à créer les thèmes, et l’expérience explique les recommandations au fur et à mesure que l’abonné les parcourt. L’IA intervient ainsi dans l’organisation des choix de navigation, tandis que les extraits et les thèmes proposés ensuite dessinent un parcours visible parmi les séries et les films disponibles.

Des commandes de retour et un déploiement limité

Chaque titre recommandé est accompagné d’un bouton « Affiner vos recommandations », à côté des options « Lire » et « Ma liste ». Les abonnés peuvent l’utiliser pour conserver une recommandation ou demander à Netflix de ne plus suggérer ce titre. Netflix indique que ce refus est mémorisé dans AI Discover, ce qui empêche la même recommandation d’y apparaître à répétition.

Netflix indique que cette fonctionnalité repose sur une nouvelle couche d’intelligence en cours de développement, qui réagit en temps réel aux commentaires des abonnés et continue d’apprendre. Ces commandes relient la réaction d’un abonné à un titre précis aux contenus ensuite proposés par la fonctionnalité, faisant ainsi du retour d’expérience une partie intégrante de la navigation.

Cet onglet offre également à Netflix un espace dédié à l’expérimentation de fonctionnalités de découverte. L’utilisation et les commentaires des abonnés contribueront à déterminer quelles expériences seront conservées, améliorées ou proposées ensuite, et certaines expérimentations pourraient finir par intégrer l’expérience Netflix principale. Son orientation à plus long terme dépendra donc de la réaction des abonnés aux premières fonctionnalités, plutôt que d’être déterminée d’emblée par cette première expérience thématique.

Le déploiement commence aux États-Unis pour les abonnés qui utilisent Netflix en anglais sur les téléviseurs compatibles. L’accès sera progressivement étendu à d’autres personnes dans les semaines suivant l’annonce. Les utilisateurs admissibles trouveront « Découvrir », signalé par une icône de pierre précieuse rouge et la mention « Nouveau », dans la barre de navigation supérieure de l’application pour téléviseurs.

Pour Netflix, ce déploiement limité vise à tester autant le processus de découverte que les recommandations elles-mêmes : les réactions aux thèmes et aux commandes d’affinage aideront à déterminer quelles expérimentations resteront dans AI Discover et lesquelles intégreront l’expérience de visionnage principale.