Accurint One unifie les données d’enquête et l’IA encadrée pour les organismes publics

LexisNexis Risk Solutions a annoncé Accurint One le 3 novembre 2026. Cette nouvelle plateforme offre aux organismes américains de justice pénale un environnement d’enquête unique réunissant les données de l’entreprise, de ses partenaires et des organismes, des outils d’analyse avancés et une IA encadrée.

Le produit vise à remédier à la fragmentation qui survient lorsque des bases de données nationales, des fournisseurs commerciaux, des systèmes internes aux organismes et d’autres technologies détiennent chacun des éléments différents d’une enquête. Dans un même processus de travail, les utilisateurs peuvent vérifier une piste à l’aide des dossiers disponibles, rechercher des liens et écarter les fausses pistes, au lieu de reconstituer le dossier système par système.

Haywood Talcove, PDG de LexisNexis Risk Solutions Government, a déclaré que ce lancement répondait au décalage entre la criminalité du XXIe siècle et un modèle technologique d’enquête qu’il a décrit comme étant largement ancré dans le XXe siècle. Son objectif déclaré est d’organiser la technologie autour du travail d’enquête, plutôt que d’obliger les enquêteurs à adapter leur travail à des outils cloisonnés.

Trois ensembles de données

Accurint One regroupe trois ensembles de données : des contenus de LexisNexis Risk Solutions, des données fournies par des partenaires connectés et des éléments transmis par l’organisme. La documentation du produit mentionne les systèmes de gestion des dossiers, de répartition assistée par ordinateur et de gestion des établissements pénitentiaires parmi les sources possibles. Un organisme peut également importer des feuilles de calcul, des fichiers créés par les utilisateurs et des bulletins de recherche (BOLO) afin de les analyser avec l’ensemble de données élargi.

Les enquêteurs peuvent effectuer des recherches dans les informations regroupées, collaborer sur des dossiers, créer des chronologies d’enquête, utiliser la cartographie et l’analyse des liens, et appliquer des outils d’analyse. Les fonctionnalités reposant sur l’IA peuvent produire des résumés de dossiers et examiner les réseaux de relations pour y repérer des liens. L’interface rassemble les ressources dans une vue unique et propose des options de personnalisation; les organismes peuvent demander une démonstration sur la page du produit.

LexisNexis a indiqué que la reconnaissance des schémas pouvait aider à enquêter sur des infractions en série, tandis que d’autres fonctionnalités pouvaient améliorer l’efficacité du traitement des appels de routine au 911 et réduire les recherches manuelles redondantes lorsque les ressources des organismes sont limitées.

Supervision humaine et gouvernance de l’IA

La plateforme confie à l’IA un rôle d’appui : organiser les informations, repérer des schémas et attirer l’attention sur des liens possibles. L’interprétation des résultats et toute mesure qui en découle restent du ressort des utilisateurs autorisés. Les principes d’IA responsable appliqués à la justice pénale de l’entreprise établissent cinq normes pour Accurint One : transparence, responsabilité, intelligibilité, fondement étayé et traçabilité, regroupées sous l’acronyme TRUST.

L’explicabilité et la traçabilité visent à rendre cette supervision concrète. Lorsqu’une piste d’enquête est envisagée, l’approche axée sur l’explicabilité prévoit l’accès aux informations et aux données justificatives à l’origine du résultat, afin que les utilisateurs n’aient pas à se fier uniquement à celui-ci. Les enquêteurs, les analystes, les cadres de commandement et le personnel chargé des dossiers sont censés examiner ces éléments et faire appel à leur formation, à leur expérience et à leur jugement indépendant.

LexisNexis a indiqué que ses mesures de protection associaient des examens axés sur les biais, de la documentation, des tests et un suivi à des procédures d’accréditation, de vérification des utilisateurs et d’audit des contrôles d’accès. Les données saisies, le développement des modèles et leur mise en œuvre opérationnelle figurent parmi les sources possibles de biais involontaires.

La possibilité d’examiner les résultats est donc au cœur de la valeur d’Accurint One. Le regroupement des données peut simplifier les étapes de constitution d’un dossier, mais le modèle de fonctionnement déclaré de la plateforme ne transfère pas la responsabilité à l’IA : les enquêteurs doivent toujours examiner les informations justificatives et décider si un lien mis en évidence justifie une intervention.