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Snowflake dévoile les agents CoCo et CoWork toujours actifs pour les tâches en arrière-plan

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Snowflake a annoncé le 3 novembre 2026 le lancement de nouveaux agents toujours actifs pour CoCo, son agent de programmation destiné aux équipes de données, et CoWork, son agent de travail personnel destiné aux travailleurs du savoir. Ces agents sont conçus pour planifier et accomplir des tâches en arrière-plan, plutôt que d’attendre des demandes ponctuelles.

Les agents CoCo et CoWork seront bientôt proposés en aperçu privé. Un utilisateur peut définir un objectif général, par exemple préparer des notes d’information pour chaque réunion client ou veiller au bon fonctionnement des pipelines de données. L’agent hérite des droits d’accès, du contexte de rôle et des autorisations de cet utilisateur, agit dans ces limites et ne présente le travail que lorsqu’une décision importante ou une approbation finale est nécessaire. Cette conception place la limite d’approbation au cœur du produit : Snowflake fait évoluer les agents, qui ne se contentent plus de répondre aux demandes et prennent désormais en charge des missions continues, tout en maintenant les contrôles d’accès existants et l’approbation humaine.

Tâches planifiées et outils du quotidien

CoCo Automations est désormais disponible de manière générale. Cette fonctionnalité permet aux équipes de données de planifier des flux de travail récurrents dans CoCo et CoWork. Chaque exécution conserve une piste d’audit et un historique des tâches, et les équipes peuvent suspendre ou relancer une tâche. Pour les utilisateurs métier, CoWork peut répéter une analyse selon un calendrier défini ; l’exemple donné par Snowflake est celui d’un responsable commercial qui reçoit chaque semaine un rapport sur les résultats des ventes, les tendances émergentes et les points nécessitant une attention particulière. L’API Async Agent, désormais disponible de manière générale, prend en charge les tâches CoWork plus longues et comportant plusieurs étapes, qui se poursuivent en arrière-plan et reprennent après une interruption.

Snowflake pour Slack, CoCo pour Excel et Sheets, ainsi que Snowflake Mobile sont proposés en aperçu public. Slack réunit CoCo et CoWork dans un seul bot, tandis que les intégrations aux tableurs permettent aux utilisateurs de poser des questions en langage courant tout en protégeant les données dans Snowflake. Snowflake Mobile combine les deux agents : les utilisateurs métier peuvent ainsi approuver des actions, et les développeurs poursuivre leurs sessions de programmation, gérer des compilations et orienter le travail depuis leur téléphone.

Gouvernance, mémoire et travail réutilisable

D’autres contrôles encadrent l’utilisation des agents lorsqu’elle dépasse le cadre individuel. Le partage des compétences et des plug-ins, désormais disponible de manière générale, permet aux utilisateurs de transformer les flux de travail CoCo en ressources réutilisables et de les partager au sein de leur organisation ; les administrateurs peuvent décider quels flux de travail sont désignés comme officiels. Les profils dans CoCo et les nouveaux profils dans CoWork sont proposés en aperçu public. Les profils CoCo proposent des paramètres par défaut que les utilisateurs peuvent personnaliser, tandis que les profils CoWork permettent aux administrateurs de définir les accès des agents et leurs consignes d’acheminement, que les utilisateurs finaux ne peuvent pas supprimer.

La mémoire des deux agents conserve le contexte et les décisions antérieurs, et les utilisateurs peuvent consulter, mettre à jour ou supprimer les éléments mémorisés. CoWork peut également transformer une analyse en rapports HTML partageables ou en tableaux de bord interactifs ; les membres de l’équipe peuvent ouvrir une conversation côte à côte avec CoCo pour examiner les résultats. Ensemble, ces fonctionnalités relient l’historique individuel à la réutilisation par l’équipe : le contexte est conservé, mais les utilisateurs et les administrateurs gardent un contrôle défini sur les éléments mémorisés et les flux de travail qui deviennent la norme.

Adoption et déploiements chez les clients

Snowflake a indiqué que CoWork est utilisé par plus de 5 800 comptes et CoCo par plus de 9 100. Ces chiffres correspondent aux moyennes des quatre dernières semaines du trimestre clos le 31 juillet 2026. Ils incluent les comptes à capacité et les comptes à la demande ayant utilisé chaque fonctionnalité chaque semaine. Cisco, Docusign et United Rentals figurent parmi les organisations qui utilisent les deux produits.

Cisco a indiqué que ses équipes Expérience client utilisent des agents spécialisés conçus dans Snowflake pour repérer les occasions de ventes additionnelles et de renouvellement, tandis que CoCo aide les ingénieurs à convertir le code hérité et à créer des pipelines pour migrer les données essentielles de l’entreprise.

Docusign a indiqué que CoWork alimente des agents conversationnels dédiés aux données, qui permettent aux équipes de commercialisation d’effectuer des recherches sur les comptes et d’obtenir des informations sans maîtriser SQL.

L’annonce relie le travail autonome à une série de contrôles : les bots héritent des autorisations, les administrateurs définissent les règles applicables aux flux de travail partagés, des étapes d’approbation encadrent les décisions importantes et les tâches planifiées laissent des pistes d’audit. La gouvernance fait ainsi partie du mécanisme opérationnel, au lieu de constituer une couche de règles distincte. Les agents étant toujours en attente de leur aperçu privé, il s’agira de vérifier si les clients peuvent étendre les fonctionnalités d’automatisation et de partage disponibles à des tâches continues sans perdre de vue les actions effectuées par les agents.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.