Les solutions d'IA passent aux opérations internes, selon le rapport annuel d'Appen sur l'IA

Appen Limited a publié son septième rapport annuel sur l'état de l'IA, qui présente plusieurs nouvelles découvertes concernant l'utilisation de l'IA. Appen est le principal fournisseur de données de formation de haute qualité pour les entreprises qui cherchent à développer des systèmes d'IA à grande échelle. 

Le rapport 2021 a révélé qu'il y a eu une augmentation significative d'une année sur l'autre des budgets d'IA, avec une augmentation de 55% par rapport à l'année dernière. Les budgets varient de 500,000 5 $ à XNUMX millions de dollars par année.

L'autre conclusion majeure du rapport est que l'intelligence artificielle s'oriente davantage vers les processus internes, les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données.

Mark Brayan est le PDG d'Appen.

« Les informations tirées du rapport sur l'état de l'IA de cette année indiquent clairement que les entreprises se lancent à fond dans l'IA », a déclaré Brayan. « Lorsque nous avons commencé à comprendre l'état de l'IA et de l'apprentissage automatique il y a sept ans, les organisations du monde entier étaient impatientes de lancer des projets d'IA, mais ne faisaient pas de progrès significatifs. Aujourd’hui, dans une période de transition pendant la pandémie, l’IA est considérée comme essentielle à la survie, et nous le constatons dans les résultats de l’enquête : augmentation des budgets, davantage de technologues en charge et recours accru à des fournisseurs de données de formation externes. »

Un changement est également en cours pour les projets d'IA, car la responsabilité de ces projets passe des décideurs commerciaux aux praticiens techniques ou aux technologues. Ce changement se traduit par une concentration accrue sur l'opérationnalisation des projets d'IA, et il démontre que l'IA se déplace dans les branches de gestion des organisations.

Wilson Pang est CTO chez Appen. 

« Le rapport sur l'état de l'IA de cette année illustre comment la maturation des projets d'IA, le désir d'un retour sur investissement plus rapide et plus important et la dépendance accrue à l'égard de fournisseurs de données de formation tiers comme Appen vont de pair », a déclaré Pang. "Des données de haute qualité sont la base du succès de chaque projet d'IA, et aucune modification des algorithmes ne peut annuler les conséquences de mauvaises données. Les entreprises qui souhaitent obtenir de meilleurs résultats plus rapidement comprennent que les données de formation tierces sont indispensables. »

Principales conclusions 

Jetons un coup d'œil aux principales conclusions du rapport 2021 d'Appen sur l'état de l'IA :

• Covid-19: Le rapport a révélé que les entreprises de toutes tailles ont accéléré leurs stratégies d'IA l'année dernière en raison du COVID-19, et cette tendance se poursuivra jusqu'en 2021. Les entreprises disposant d'un fournisseur de données externe sont deux fois plus susceptibles d'accélérer les initiatives d'IA.
  
• Budgets IA : Seulement 26 % des entreprises ont déclaré des budgets inférieurs à 500 1 USD. L'argument contre les budgets inférieurs est que l'entreprise n'est alors pas perçue comme un leader du marché. Avec des budgets de XNUMX million de dollars ou plus, la probabilité de déploiement est plus élevée.

• La prise de décision: Par rapport à l'année dernière, cette année voit un pourcentage plus élevé de technologues responsables des processus décisionnels de l'IA.

• Dates: La plupart des organisations s'associent à des fournisseurs de données de formation externes pour les projets d'IA. Les entreprises qui s'appuient sur des fournisseurs de données externes sont 1.5 fois plus susceptibles de croire que leur entreprise est en tête des autres dans le déploiement de l'IA.

• Désaccords : Le rapport constate également que les chefs d'entreprise et les technologues ne sont pas encore sur la même longueur d'onde lorsqu'il s'agit de domaines tels que l'éthique et l'interprétabilité. Les technologues sont plus préoccupés par l'éthique, tandis que les chefs d'entreprise se concentrent sur l'interprétabilité. 

Vous pouvez lire l'intégralité du rapport sur l'état de l'IA ici.