Qu'est-ce que la loi des rendements accélérés ? Comment cela mène à l'AGI

Dans une récente interview, lorsqu'on lui a demandé quand il s'attend à voir l'avènement de l'Intelligence Générale Artificielle (IAG), Elon Musk répondu « 3 à 6 ans ». Le PDG de DeepMind de Google, Demis Hassabis, pense maintenant qu'AGI est "dans quelques années, peut-être dans une décennie » as A déclaré au Le festival Future of Everything du Wall Street Journal.

Ces chiffres sont considérés comme optimistes par rapport à la plupart des experts de l'industrie de l'IA qui pensent que l'AGI est souvent dans une décennie, voire un siècle. Une partie de ce pessimisme est due à la peur de s'engager dans un délai plus court pour finalement se tromper. Après tout, en 1956, lors du projet de recherche d'été de Dartmouth, le terme «intelligence artificielle» a été inventé et a commencé comme un domaine, dans l'espoir qu'une machine aussi intelligente qu'un être humain existerait dans pas plus d'une génération (25 ans).

D'autres comme Geoffrey Hinton qui est connu comme le parrain de l'IA un peu plus vue nuancée. "Jusqu'à tout récemment, je pensais qu'il faudrait environ 20 à 50 ans avant que nous ayons une IA à usage général. Et maintenant, je pense que cela peut faire 20 ans ou moins.

L'industrie de l'IA a progressé rapidement au cours des dernières années grâce au développement rapide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond, dont beaucoup alimentent les technologies actuelles. grands modèles linguistiques (LLM).

Néanmoins, toutes ces percées n'ont conduit qu'à des applications d'IA étroites telles que les chatbots et la traduction linguistique. Ceci est en comparaison avec AGI, un type d'intelligence artificielle qui possède la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances dans un large éventail de tâches à un niveau comparable à celui d'un être humain.

Le chaînon manquant vers l'AGI pour beaucoup semble inaccessible, mais pour quelques-uns qui croient en ce qu'on appelle « la loi des rendements accélérés », il est inévitable que nous finirons par construire une AGI.

La loi des rendements accélérés a été conceptualisée par nul autre que Ray Kurzweil, auteur, inventeur et futuriste. Il est impliqué dans des domaines tels que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la synthèse vocale, la technologie de reconnaissance vocale, et il a été embauché par Google après avoir publié son AI Book "Comment créer un esprit ». Ce livre révolutionnaire illustre comment nous devons comprendre le cerveau humain afin de le désosser pour créer la machine à penser ultime. Ce livre a été si déterminant pour l'avenir de l'IA qu'Eric Schmidt a recruté Ray Kurzweil pour travailler sur des projets d'IA après avoir terminé la lecture de ce livre fondateur. 

Le livre le plus pertinent de Ray Kurzweil n'est autre que "La singularité est proche», depuis sa publication en 2005, ses prévisions reflètent la croissance technologique des 2 dernières décennies. Plus important encore, Ray Kurzweil prédit que nous atteindrons l'AGI d'ici 2029, un calendrier conforme à l'opinion récente partagée par Elon Musk et Demis Hassabis.

La loi postule que le taux de changement dans une grande variété de systèmes évolutifs (y compris, mais sans s'y limiter, la croissance des technologies) a tendance à augmenter de façon exponentielle.

Dans le contexte de la croissance technologique, la loi implique que nous pouvons nous attendre à des avancées technologiques rapides dans le futur car le rythme de l'innovation technologique s'accélère lui-même. Ray Kurzweil soutient que chaque nouvelle génération de technologie s'appuie sur la précédente, augmentant le potentiel d'innovation à un rythme exponentiel.

Cette loi montre comment une croissance explosive des technologies en accélération, qui est actuellement dirigée par l'IA générative, surfera sur d'autres vagues d'autres technologies exponentielles convergentes telles que la fabrication de puces et l'impression 3D. Cette convergence est la catapulte de l'IA pour devenir l'application la plus puissante jamais conçue.

En 2001, Ray Kurzweil prédit ce qui suit:

Une analyse de l'histoire de la technologie montre que le changement technologique est exponentiel, contrairement à la vision « linéaire intuitive » du bon sens. Nous ne connaîtrons donc pas 100 ans de progrès au 21e siècle — ce sera plutôt 20,000 XNUMX ans de progrès (au rythme actuel). Les « retours », tels que la vitesse de la puce et la rentabilité, augmentent également de façon exponentielle. Il y a même une croissance exponentielle du taux de croissance exponentielle. Dans quelques décennies, l'intelligence artificielle dépassera l'intelligence humaine, menant à La Singularité - un changement technologique si rapide et profond qu'il représente une rupture dans le tissu de l'histoire humaine. Les implications incluent la fusion de l'intelligence biologique et non biologique, des humains basés sur des logiciels immortels et des niveaux d'intelligence ultra-élevés qui s'étendent vers l'extérieur dans l'univers à la vitesse de la lumière.

Cette explosion technologique est due à la loi de Moore qui prédit que le nombre de transistors sur une puce donnée doublerait environ tous les deux ans. Ceci, combiné à d'autres percées technologiques, montre que la loi des rendements accélérés est en plein essor. Ceux-ci sont Observations de Ray Kurzweil sur ce que cela signifiera pour l'avenir de l'humanité :

• L'évolution applique une rétroaction positive en ce sens que les méthodes les plus performantes résultant d'une étape du progrès évolutif sont utilisées pour créer l'étape suivante. En conséquence, le
• le taux de progression d'un processus évolutif augmente de façon exponentielle avec le temps. Au fil du temps, « l'ordre » de l'information incorporée dans le processus évolutif (c.-à-d. la mesure de l'adéquation de l'information à un objectif, qui dans l'évolution est la survie) augmente.
• Un corrélat de l'observation ci-dessus est que les « rendements » d'un processus évolutif (par exemple, la vitesse, la rentabilité ou la « puissance » globale d'un processus) augmentent de façon exponentielle avec le temps.
• Dans une autre boucle de rétroaction positive, à mesure qu'un processus évolutif particulier (par exemple, le calcul) devient plus efficace (par exemple, rentable), de plus grandes ressources sont déployées pour faire progresser ce processus. Il en résulte un deuxième niveau de croissance exponentielle (c'est-à-dire que le taux de croissance exponentielle lui-même croît de manière exponentielle).
• L'évolution biologique est l'un de ces processus évolutifs.
• L'évolution technologique est un autre de ces processus évolutifs. En effet, l'émergence de la première technologie créant des espèces a entraîné le nouveau processus évolutif de la technologie. Par conséquent, l'évolution technologique est une excroissance et une continuation de l'évolution biologique.
• Un paradigme spécifique (une méthode ou une approche pour résoudre un problème, par exemple, réduire les transistors sur un circuit intégré comme approche pour rendre les ordinateurs plus puissants) fournit une croissance exponentielle jusqu'à ce que la méthode épuise son potentiel. Lorsque cela se produit, un changement de paradigme (c'est-à-dire un changement fondamental dans l'approche) se produit, ce qui permet à la croissance exponentielle de se poursuivre.

Les lecteurs devraient lire Le blog de Kurzweil, ils doivent ensuite réfléchir aux implications de cette croissance exponentielle, et en quoi elle correspond et diffère de ce qu'ils ont personnellement vécu depuis la publication initiale du blog.

La loi des rendements accélérés, bien qu'elle ne soit pas aussi populaire que la loi de Moore, reste aussi pertinente aujourd'hui qu'au moment de sa publication initiale.